《電子技術(shù)應(yīng)用》
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憶阻器會(huì)是AI芯片的一個(gè)選擇嗎?

2021-01-28
來(lái)源:半導(dǎo)體行業(yè)觀察
關(guān)鍵詞: 憶阻器 AI芯片

  一種稱(chēng)為憶阻器的低功耗,非易失性技術(shù)給機(jī)器學(xué)習(xí)帶來(lái)了新的希望。根據(jù)研究,憶阻器能有效地解決AI醫(yī)療診斷問(wèn)題,這是一個(gè)令人鼓舞的發(fā)展,它暗示了這項(xiàng)技術(shù)在其他領(lǐng)域的應(yīng)用可能,尤其是低功耗或網(wǎng)絡(luò)“邊緣”應(yīng)用的潛力。研究人員說(shuō),這可能是因?yàn)閼涀杵魅斯つ7铝松窠?jīng)元的某些基本特性。

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  憶阻器或存儲(chǔ)電阻器是電子電路的一種構(gòu)建模塊,科學(xué)家大約在50年前就曾預(yù)測(cè)過(guò)這種技術(shù)的存在,但直到十多年前才首次創(chuàng)建同類(lèi)產(chǎn)品。這些組件,也稱(chēng)為電阻性隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RRAM)設(shè)備,本質(zhì)上是電開(kāi)關(guān),可以記住它們?cè)陔娫搓P(guān)閉后是打開(kāi)還是關(guān)閉。因此,它們類(lèi)似于突觸(人腦神經(jīng)元之間的鏈接),其電導(dǎo)率根據(jù)過(guò)去經(jīng)過(guò)多少電荷而增強(qiáng)或減弱。

  從理論上講,憶阻器可以像神經(jīng)元一樣,能夠同時(shí)計(jì)算和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。因此,研究人員提出,憶阻器可以潛在地大大減少傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)在處理器和內(nèi)存之間來(lái)回穿梭數(shù)據(jù)的能量和時(shí)間。這些設(shè)備還可以在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))中很好地工作。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是使用合成形式的突觸和神經(jīng)元來(lái)模擬人腦學(xué)習(xí)過(guò)程的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

  開(kāi)發(fā)用于憶阻器的應(yīng)用的一個(gè)挑戰(zhàn)是這些器件中發(fā)現(xiàn)的隨機(jī)性。研究的第一作者,法國(guó)格勒諾布爾阿爾卑斯大學(xué)的電氣工程師Thomas Dalgaty,說(shuō),憶阻器中看到的電阻或電導(dǎo)率的水平取決于連接兩個(gè)電極的少數(shù)原子,因此開(kāi)發(fā)者從一開(kāi)始就很難控制它們的電性能。

  現(xiàn)在,Dalgaty和他的同事們已經(jīng)開(kāi)發(fā)出一種方法來(lái)利用這種隨機(jī)性來(lái)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。他們本月在《自然電子》雜志上詳細(xì)介紹了他們的發(fā)現(xiàn)。

  通過(guò)在高電導(dǎo)通狀態(tài)和低電導(dǎo)通狀態(tài)之間循環(huán)來(lái)對(duì)憶阻器進(jìn)行編程。通常,由于器件內(nèi)部固有的隨機(jī)過(guò)程,在憶阻器中看到的電導(dǎo)率水平可能會(huì)在一個(gè)導(dǎo)通狀態(tài)與另一個(gè)狀態(tài)之間變化。

  但是,如果憶阻器循環(huán)開(kāi)關(guān)足夠多,則每個(gè)憶阻器的電導(dǎo)率都會(huì)遵循“鐘形曲線”的規(guī)律,Thomas Dalgaty,說(shuō)。科學(xué)家們透露,他們可以實(shí)施一種稱(chēng)為馬爾可夫鏈蒙特卡洛采樣的算法,該算法可以積極利用這種可預(yù)測(cè)的行為來(lái)解決許多機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。

  與傳統(tǒng)的數(shù)字CMOS電子產(chǎn)品的性能相比,研究人員的憶阻器陣列實(shí)現(xiàn)了驚人的五個(gè)數(shù)量級(jí)的能量降低。Dalgaty說(shuō),這是因?yàn)閼涀杵鞑恍枰谔幚砥骱蛢?nèi)存之間來(lái)回拖曳數(shù)據(jù)。就上下文而言,100,000倍的差異相當(dāng)于“世界最高建筑哈利法塔和一枚硬幣之間的高度差”。

  對(duì)于憶阻器而言,一個(gè)潛在的令人興奮的應(yīng)用是能夠在網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)端(又稱(chēng)為“邊緣”)為設(shè)備提供學(xué)習(xí),調(diào)整和操作的能力,還可以給低功耗設(shè)備,例如嵌入式系統(tǒng),智能家居設(shè)備和IoT節(jié)點(diǎn)帶來(lái)幫助。Dalgaty說(shuō),的確,憶阻器可以使邊緣學(xué)習(xí)設(shè)備成為現(xiàn)實(shí)。

  他解釋說(shuō):“當(dāng)前無(wú)法進(jìn)行邊緣學(xué)習(xí),因?yàn)槭褂矛F(xiàn)有硬件執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)所需的功耗遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于邊緣上可用的能量。(使用憶阻器)邊緣學(xué)習(xí)……可能會(huì)打開(kāi)以前無(wú)法實(shí)現(xiàn)的全新應(yīng)用?!?/p>

  例如,研究人員使用由16384個(gè)憶阻器組成的陣列來(lái)檢測(cè)心電圖記錄中的心律異常,從而報(bào)告了比基于常規(guī)非憶阻器電子產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更好的檢測(cè)率。該團(tuán)隊(duì)還使用他們的陣列來(lái)解決圖像識(shí)別任務(wù),例如診斷惡性乳腺組織樣本。

  潛在的未來(lái)邊緣學(xué)習(xí)憶阻器應(yīng)用可能包括植入的醫(yī)療預(yù)警系統(tǒng),該系統(tǒng)可以隨著患者狀態(tài)的變化而適應(yīng)患者的狀態(tài)。Dalgaty說(shuō):“我們正在尋求這些真正受能源限制的邊緣應(yīng)用,這些應(yīng)用可能由于能源(限制)而不存在?!?/p>

  Dalgaty說(shuō),下一個(gè)重大挑戰(zhàn)是“將所有這些功能整合到一個(gè)可以在實(shí)驗(yàn)室外部應(yīng)用的集成芯片上?!?他說(shuō),這樣的芯片可能要花費(fèi)幾年的時(shí)間。



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