自2014年“大數(shù)據(jù)”首次進入政府工作報告，中國市場就開始了一場大數(shù)據(jù)的“淘數(shù)”熱。2015年開始的中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會（簡稱：數(shù)博會）到2020年新冠疫情期間的“永不落幕的數(shù)博會”，經(jīng)過歷時5年6屆數(shù)博會的洗禮，已經(jīng)把“大數(shù)據(jù)”的觀念推廣到街頭巷尾。而在過去的5年間，中國的大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)也已經(jīng)蓬勃而起，形成了強有力的技術(shù)支撐體系——根據(jù)中國信通院，截止2020年10月我國活躍大數(shù)據(jù)企業(yè)超過3000余家。

　　經(jīng)過5年的發(fā)展，如今“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)走單純的技術(shù)架構(gòu)和技術(shù)體系，走向了社會基礎設施。2020年“新基建”就將“大數(shù)據(jù)中心”定義為數(shù)字新基礎設施的重要建設內(nèi)容。2020年底，上海市發(fā)布了《關(guān)于全面推進上海城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意見》，鮮明提出要“再造數(shù)字時代的社會運轉(zhuǎn)流程”，特別是引導企業(yè)實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的“決策革命”，引導市場重塑數(shù)字時代的認知能力與思維模式，推動政府以數(shù)據(jù)驅(qū)動流程再造。

　　然而，根據(jù)中國信通院的《大數(shù)據(jù)白皮書（2020）》：企業(yè)運營中的數(shù)據(jù)只有56%能夠被及時捕獲，而這其中僅有57%的數(shù)據(jù)得到了利用、43%的采集數(shù)據(jù)并沒有被激活，也就是說僅有32%的企業(yè)數(shù)據(jù)價值能夠被激活。雖然未來兩年，企業(yè)數(shù)據(jù)將以42.2%的速度保持高速增長，但如何激活數(shù)據(jù)價值、真正從大數(shù)據(jù)中“淘金”，成為2021年大數(shù)據(jù)的重中之重。

　　數(shù)據(jù)融合與數(shù)據(jù)價值挖掘

　　數(shù)據(jù)融合對于數(shù)據(jù)價值挖掘來說，具有重要的意義。中國工程院院士鄔賀銓在“永不落幕的數(shù)博會”2020系列活動——“大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新發(fā)展高峰會”上表示，數(shù)據(jù)融合利用需要標準規(guī)范先行，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可見性、數(shù)據(jù)易理解性、數(shù)據(jù)可鏈接性、數(shù)據(jù)可信性、數(shù)據(jù)互操作性、數(shù)據(jù)安全性。同時，數(shù)據(jù)的融合利用面臨著建立數(shù)學模型的挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)挖掘面臨算力與算法、數(shù)據(jù)樣本準確性、小數(shù)據(jù)、人與數(shù)據(jù)融合的挑戰(zhàn)。

　　鄔賀銓認為，在智慧城市管理與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中有很多需要數(shù)據(jù)融合應用的場景，多元異構(gòu)的數(shù)據(jù)融合將盤活數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘開發(fā)數(shù)據(jù)價值，發(fā)揮數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的作用。數(shù)據(jù)挖掘和AI分析需要面對海量處理能力、云邊端協(xié)同、建模、小數(shù)據(jù)、人與數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)自身安全、隱私與商密保護等的挑戰(zhàn)，需要從基礎理論與工程實踐多方面研究數(shù)據(jù)要素價值挖掘的問題，開發(fā)出更多的大數(shù)據(jù)和AI分析技術(shù)。

　　在跨企業(yè)數(shù)據(jù)融合時，還要保證數(shù)據(jù)能共享但敏感數(shù)據(jù)不外泄，需要建立新的數(shù)據(jù)隔空分析機制，以虛擬的黑箱使得數(shù)據(jù)既不脫離所在單位的管理又能被授權(quán)的其他單位調(diào)用，現(xiàn)有基于黑盒子的可信計算環(huán)境方式，但仍需證明第三方的可靠性。

　　在創(chuàng)新數(shù)據(jù)流通技術(shù)手段方面，聯(lián)邦學習是一種重要的機器學習框架。聯(lián)邦學習是針對“數(shù)據(jù)孤島”和數(shù)據(jù)共享中的隱私安全問題而提出的機器學習框架，傳統(tǒng)的方式是需要將數(shù)據(jù)硬拷貝移動到授信的第三方，而聯(lián)邦學習則希望達到各個企業(yè)和機構(gòu)的自有數(shù)據(jù)不出本地，通過加密機制下的參數(shù)交換方式，建立一個虛擬的共有模型，數(shù)據(jù)本身不移動也不泄露隱私或影響數(shù)據(jù)合規(guī)。

　　數(shù)據(jù)敏捷型經(jīng)濟體

　　世界各國都在加強發(fā)展大數(shù)據(jù)，推出國家級數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，探索數(shù)據(jù)發(fā)展之路。其中，歐盟的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略極具體代表性。由于歐盟是由20余個國家所組成的經(jīng)濟聯(lián)合體，歐盟所制訂的各類政策對于其它單一國家或經(jīng)濟體來說，更前瞻性考慮到不同市場、國家和區(qū)域之間的協(xié)同、平衡和包容性，也更具有代表意義。

　　根據(jù)中國信通院《大數(shù)據(jù)白皮書（2020）》，歐盟為了應對未來發(fā)展而致力于平衡數(shù)據(jù)流動與廣泛使用，希望通過建立單一的數(shù)據(jù)市場，確保歐洲在未來的數(shù)據(jù)經(jīng)濟中占據(jù)領先地位。2020年2月，歐盟委員會公布了《歐盟數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》，對歐盟數(shù)據(jù)發(fā)展提出了明確的愿景目標——2030年歐洲將成為世界上最具吸引力、最安全、最具活力的數(shù)據(jù)敏捷型經(jīng)濟體。即在保持高度的隱私、安全和道德標準的前提下，充分發(fā)掘數(shù)據(jù)利用的價值造福經(jīng)濟社會，并確保每個人能從數(shù)據(jù)紅利中受益。

　　2020年5月，赫爾辛基歐盟辦公室成員組織（Helsinki EU Office members）聯(lián)合發(fā)布了《數(shù)據(jù)敏捷型經(jīng)濟：從被動到主動式，更好的服務社會》白皮書2.0版本，建議了從被動利用數(shù)據(jù)向主動利用數(shù)據(jù)而轉(zhuǎn)型的立法框架：創(chuàng)新型跨部門利用數(shù)據(jù)，從而在更高效、主動和個性化公共服務中起到主要作用；不同生態(tài)伙伴之間的緊密合作，包括公共機構(gòu)、RDI組織、私營企業(yè)和NGO非營利性機構(gòu)，對釋放數(shù)字化轉(zhuǎn)型潛力起到關(guān)鍵作用；讓每個人都可以按自己的方式使用和利用個人數(shù)據(jù)，從而為個人帶來收益以及為社會貢獻；通過更好的數(shù)據(jù)管理和更高水平的數(shù)據(jù)文化及數(shù)字技能，實現(xiàn)數(shù)據(jù)信任和民眾的賦能。

　　知識圖譜與決策智能

　　隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，企業(yè)和公共機構(gòu)越來越需要將不同的數(shù)據(jù)進行有效鏈接，從而形成新的動態(tài)知識，以輔助企業(yè)和公共機構(gòu)的決策。這就需要運用圖數(shù)據(jù)庫、圖計算引擎和知識圖譜，其中知識圖譜是圖數(shù)據(jù)庫和圖計算引擎的重要應用場景。根據(jù)DB-Engines排名分析，圖數(shù)據(jù)庫關(guān)注熱度在2013年到2020年間增長了10倍，關(guān)注度增長排名第一，遠遠高于其它數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)引擎。用戶畫像和信用檔案等，是知識圖譜的新應用場景。

　　滿幫集團是一家崛起于貴州的大數(shù)據(jù)獨角獸企業(yè)。滿幫是一家公路物流領域的智能運力平臺，連接貨車司機及貨主雙端用戶，通過大數(shù)據(jù)的智能推薦幫助雙方快速完成運輸交易，提高運輸效率，減少交易成本，降低貨車空駛率。2020年11月底，繼2018年19億美元融資后，滿幫宣布完成約17億美元新一輪融資。截至2020年11月，滿幫平臺認證司機超過1000萬，認證貨主超過500萬。

　　物流行業(yè)是一個信用體系并不很健全的行業(yè)，此前每成交四個交易就會發(fā)生一起糾紛，糾紛成本非常高。滿幫建立了一個梵高系統(tǒng)，為每一個用戶、司機、貨主都建立了信用檔案畫像，囊括了200多個維度的指標，同時建立失信黑名單，與國家發(fā)改委和國家信息中心“信用中國”系統(tǒng)聯(lián)通，實施聯(lián)合懲戒，還被納入央行征信系統(tǒng)，為卡車司機打造“第二張身份證”，將行業(yè)糾紛率由25%下降到3%。

　　目前，國內(nèi)的阿里云、華為、騰訊、百度等大型云廠商以及一些初創(chuàng)企業(yè)都在布局圖數(shù)據(jù)庫、圖計算引擎和知識圖譜，特別是知識圖譜已經(jīng)開始深入應用到金融、工業(yè)、能源等多個行業(yè)和領域。知識圖譜正在成為企業(yè)決策的重要技術(shù)平臺與工具。

　　產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)提速

　　物聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)的一個重要來源。傳統(tǒng)觀念認為消費物聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的主要來源，但隨著產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)正在超越消費物聯(lián)網(wǎng)而成為物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的主要來源。根據(jù)中國信通院《物聯(lián)網(wǎng)白皮書（2020）》，隨著物聯(lián)網(wǎng)加速向各行業(yè)滲透，行業(yè)的信息化和聯(lián)網(wǎng)水平不斷提升，產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)占比將提速。

　　據(jù)GSMA Intelligence預測，產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設備的聯(lián)網(wǎng)數(shù)將在2024年超過消費物聯(lián)網(wǎng)的設備數(shù)。在中國，2019年中國物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)中，產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與消費者市場各占一半，預計到2025年中國物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)的大部分增長來自產(chǎn)業(yè)市場，產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的連接數(shù)將占到總體的61.2%。智慧工業(yè)、智慧交通、智慧健康、智慧能源等領域，將最有可能成為產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)增長最快的領域。

　　產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)處理涉及到邊緣計算。市場調(diào)研機構(gòu)IDC預測，未來超過50%的數(shù)據(jù)需要在邊緣側(cè)進行存儲、分析、計算，到2024年全球邊緣計算市場將達到2506億美元。在中國市場，2020新基建中的5G、AI、智慧交通、新能源汽車充電樁、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等都是與邊緣計算相關(guān)的技術(shù)或場景。

　　根據(jù)2020年12月由邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（ECC）與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（AII）聯(lián)合發(fā)布的《邊緣計算與云計算協(xié)同白皮書2.0》，運用AI技術(shù)進行邊緣數(shù)據(jù)處理正在面臨挑戰(zhàn)：AR、VR、互動直播、視頻監(jiān)控等場景下非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，挑戰(zhàn)在于數(shù)據(jù)量大、資源用量大、實時要求高、數(shù)據(jù)標注困難等；工業(yè)場景下IoT結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，挑戰(zhàn)在于樣本少、冷啟動和要求模型可解釋和可靠性。邊云協(xié)同AI框架的關(guān)鍵技術(shù)包括：增量學習、聯(lián)邦學習、聯(lián)合推理等。

　　數(shù)據(jù)安全熱度持續(xù)上升

　　數(shù)據(jù)共享與流通是釋放數(shù)據(jù)價值的重要方向。中國工程院院士沈昌祥在“永不落幕的數(shù)博會”2020系列活動——“大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新發(fā)展高峰會”上作了《用主動免疫可信計算保障數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)健康發(fā)展》主題演講。他表示，數(shù)據(jù)“科學”發(fā)展經(jīng)歷了數(shù)值計算、數(shù)據(jù)工程、數(shù)字社會的過程。網(wǎng)絡空間已經(jīng)成為繼陸、海、空、天之后的第五大主權(quán)領域空間，沒有網(wǎng)絡安全就沒有國家安全。

　　大數(shù)據(jù)、數(shù)字經(jīng)濟要通過相應的法律制度以及相關(guān)措施來保障健康發(fā)展。一是改變計算方式，邊計算邊保護；二是構(gòu)建免疫系統(tǒng)，改變安全體系結(jié)構(gòu)；三是網(wǎng)絡系統(tǒng)安全要構(gòu)建“安全辦公室”“警衛(wèi)室”“安全快遞”這“三重”防護框架；四是對人的操作訪問策略四要素（主體、客體、操作、環(huán)境）進行動態(tài)可信度量、識別和控制；五是對“風險分析、準確定級”“評審備案、規(guī)范建設”“感知預警、應急反制”“嚴格測評、整頓完善”等環(huán)節(jié)進行全程管控，技管并重；六是達到非授權(quán)者重要信息拿不到、系統(tǒng)和信息改不了、攻擊行為賴不掉、攻擊者進不去、竊取保密信息看不懂、系統(tǒng)工作癱不成等“六不”防護效果。

　　中國信通院《大數(shù)據(jù)白皮書（2020）》還指出：基于隱私計算的數(shù)據(jù)流通技術(shù)成為實現(xiàn)數(shù)據(jù)聯(lián)合計算的主要思路。在數(shù)據(jù)合規(guī)流通需求旺盛的環(huán)境下，隱私計算技術(shù)發(fā)展火熱。隱私計算在保護數(shù)據(jù)本身不對外泄露的前提下，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)融合，為安全合規(guī)的數(shù)據(jù)流通帶來了可能。

　　總結(jié)而言：進入2021年，大數(shù)據(jù)已經(jīng)從單純的技術(shù)體系，向著與實體經(jīng)濟結(jié)合、真正挖掘和發(fā)揮數(shù)據(jù)價值的方向發(fā)展。特別是新冠疫情和新基建，加速了大數(shù)據(jù)與實體社會基礎設施的快速融合，而5G與物聯(lián)網(wǎng)等的快速發(fā)展也進一步加大了大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟的深度融合。隨著數(shù)博會即將進入第6個年頭，大數(shù)據(jù)將真正深入到社會經(jīng)濟的方方面面，推進下一輪經(jīng)濟長周期。