《電子技術(shù)應(yīng)用》
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一種自適應(yīng)網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)化信息提取方法
2020年電子技術(shù)應(yīng)用第12期
淮曉永，韓曉東，高若辰，高煥新
華北計(jì)算機(jī)系統(tǒng)工程研究所，北京100083
摘要： 面向互聯(lián)網(wǎng)信息采集挖掘應(yīng)用，針對傳統(tǒng)的網(wǎng)站信息整頁采集方式存在采集信息混雜、無法直接使用，而人工結(jié)構(gòu)化采集方式成本高、工作效率低的問題，研究提出了一種自適應(yīng)網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)化信息提取方法，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)頁分類算法、基于子樹的標(biāo)題項(xiàng)、內(nèi)容項(xiàng)的結(jié)構(gòu)化信息提取算法?；诘湫途W(wǎng)站網(wǎng)頁分類標(biāo)注數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類模型的學(xué)習(xí)建模，可以自適應(yīng)不同網(wǎng)站的差異，對網(wǎng)頁進(jìn)行分類，按照網(wǎng)頁分類分別提取出網(wǎng)頁中的列表項(xiàng)結(jié)構(gòu)化信息、內(nèi)容項(xiàng)結(jié)構(gòu)化信息。該技術(shù)對提高網(wǎng)站信息結(jié)構(gòu)化采集處理的自動(dòng)化水平及處理效率具有重要作用。
中圖分類號(hào)： TN919.5；TP391.1
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.200160
中文引用格式： 淮曉永，韓曉東，高若辰，等. 一種自適應(yīng)網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)化信息提取方法[J].電子技術(shù)應(yīng)用，2020，46(12)：97-102.
英文引用格式： Huai Xiaoyong，Han Xiaodong，Gao Ruochen，et al. An adaptive method for extracting structured information from web pages[J]. Application of Electronic Technique，2020，46(12)：97-102.
An adaptive method for extracting structured information from web pages
Huai Xiaoyong，Han Xiaodong，Gao Ruochen，Gao Huanxin
National Computer System Engineering Research Institute of China，Beijing 100083，China
Abstract： In order to meet the needs of Internet information collection and mining, aiming at the problems of traditional web site information collection methods, such as mixed collection information, unable to be used directly, and the high cost and low efficiency of manual structured collection method, this paper proposes an adaptive method for extracting structured information from web pages. We implement web page classification algorithm, subtree based title item and content item structured information extraction algorithm. Based on the classification annotated dataset of typical website pages, the classification model can adapt to the differences of various web sites, classify the web pages, and extract the list structured information and content structured information in the web pages according to the web page classification. This technology plays an important role in improving the automation level and processing efficiency of website structured information collection and processing.
Key words : information extraction；structured information；classification model；adaptive

0 引言

    在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)信息呈現(xiàn)爆炸式增長，其中蘊(yùn)藏著很多有價(jià)值的重要信息需要處理與利用。通過智能化的大數(shù)據(jù)信息挖掘處理，可以從中分析把握技術(shù)發(fā)展的方向態(tài)勢，迅速發(fā)現(xiàn)高價(jià)值的科技信息。

    從關(guān)注的Internet網(wǎng)站源自動(dòng)采集收集新發(fā)布的信息，并提取出其中的結(jié)構(gòu)化信息，是建立互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)。通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲系統(tǒng)可以從各類網(wǎng)站爬取大量的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，但傳統(tǒng)的網(wǎng)站信息整頁采集方式信息混雜，無法直接進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘處理，而人工從網(wǎng)頁中提取結(jié)構(gòu)化的文本信息又存在成本高、工作效率低的問題。如何通過自動(dòng)化的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化信息采集技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)從網(wǎng)頁中提取結(jié)構(gòu)化的信息，是進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)挖掘處理的關(guān)鍵預(yù)處理技術(shù)。

    本文研究針對傳統(tǒng)的網(wǎng)站信息整頁采集方式存在采集信息混雜、無法直接使用，而人工結(jié)構(gòu)化采集方式成本高、工作效率低的問題，研究實(shí)現(xiàn)了一種基于DOM樹的網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)化信息提取方法(DOM based Web-page Structured Information Extraction，DWSIE)，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)化信息提取服務(wù)工具包，該工具包極大地提高了網(wǎng)站結(jié)構(gòu)化信息采集處理的自動(dòng)化水平和處理效率。




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作者信息:

淮曉永，韓曉東，高若辰，高煥新

(華北計(jì)算機(jī)系統(tǒng)工程研究所，北京100083)

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