《電子技術(shù)應(yīng)用》
您所在的位置:首頁 > 人工智能 > 業(yè)界動態(tài) > Imagination推出面向ADAS和自動駕駛應(yīng)用的多核IMG Series4 NNA

Imagination推出面向ADAS和自動駕駛應(yīng)用的多核IMG Series4 NNA

2020-11-17
來源:電子發(fā)燒友
關(guān)鍵詞: Imagination 自動駕駛 AI

  為下一代汽車應(yīng)用場景提供響應(yīng)最快和能效最高的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速功能

  ImaginaTIonTechnologies宣布推出面向先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)和自動駕駛應(yīng)用的新一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器(NNA)產(chǎn)品IMGSeries4。Series4可為領(lǐng)先的汽車行業(yè)顛覆者、一級供應(yīng)商、整車廠(OEM)和汽車系統(tǒng)級芯片(SoC)廠商提供強(qiáng)大助力。

o4YBAF-t60GAPB5mAAKIf8urblg734.png

  Series4擁有全新的多核架構(gòu),可提供600TOPS(每秒萬億次操作)甚至更高的超高性能,并且可為大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作負(fù)載提供低帶寬和極低的延遲。

  汽車行業(yè)正處于變革的風(fēng)口浪尖,自動駕駛汽車和自動駕駛出租車等新的應(yīng)用場景對人工智能(AI)的性能水平提出了更高的要求。為此,ImaginaTIon已經(jīng)與汽車行業(yè)和其他重視功能安全的行業(yè)中的領(lǐng)先企業(yè)和創(chuàng)新者展開了合作。

  Series4已經(jīng)開始提供授權(quán),并將于2020年12月在市場上全面供應(yīng)。

  ImaginaTIon的低功耗NNA架構(gòu)旨在執(zhí)行完整的網(wǎng)絡(luò)推理,同時滿足功能安全要求。它可以一次執(zhí)行多個操作,從而最大化每瓦性能并提供行業(yè)領(lǐng)先的能效。

  Series4具有以下特性:

  多核擴(kuò)展性和靈活性:多核架構(gòu)支持在多個內(nèi)核之間對工作負(fù)載進(jìn)行靈活的分配和同步。ImaginaTIon的軟件提供了精細(xì)的控制能力,并通過對多個工作負(fù)載進(jìn)行批處理、拆分和調(diào)度而提高了靈活性,現(xiàn)在可以在任意數(shù)量的內(nèi)核上使用。Series4可為每個集群配置2個、4個、6個或者8個內(nèi)核。

  超高性能:Series4的每個單核能夠以不到一瓦的功耗提供12.5TOPS的性能。舉例來說,一個8內(nèi)核集群可以提供100TOPS的算力,那么,配有6個8核集群的解決方案就可以提供600TOPS的算力。在AI推理方面,Series4NNA的性能比嵌入式GPU快20倍以上,比嵌入式CPU快1000倍。

  超低延遲:通過將多個單核組成2核、4核、6核或8核的多核集群,所有內(nèi)核可以相互協(xié)作,并行處理一個任務(wù),降低處理延遲,縮短響應(yīng)時間。例如,對于一個8核集群,理想情況下延遲會減少為單核獨立執(zhí)行時的1/8。

  節(jié)省大量帶寬:Imagination的TensorTiling技術(shù)(Imagination’sTensorTiling,ITT)是一項正在申請專利的技術(shù),也是Series4中新增的功能,它可以通過對計算任務(wù)進(jìn)行tiling,充分利用片上存儲,提升數(shù)據(jù)處理效率,并節(jié)省訪問外部存儲的帶寬。ITT利用本地數(shù)據(jù)的依賴性將中間數(shù)據(jù)保存在片上存儲器中,這樣可以最大限度地減少將數(shù)據(jù)傳輸至外部存儲器,從而將帶寬降低多達(dá)90%。ITT是一種可擴(kuò)展的算法,在擁有大量輸入數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)上具有顯著優(yōu)勢。

  車規(guī)級安全性:Series4包含IP級別的安全功能且設(shè)計流程符合ISO26262標(biāo)準(zhǔn),可以幫助客戶獲得ISO26262認(rèn)證。ISO26262是旨在解決汽車電子產(chǎn)品風(fēng)險的行業(yè)安全標(biāo)準(zhǔn)。Series4可以在不影響性能的情況下,安全地進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理。硬件安全機(jī)制可以保護(hù)編譯后的網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)的執(zhí)行和數(shù)據(jù)處理管道。

  ABIResearch智慧出行和汽車首席分析師JamesHodgson說道:“雖然我們還在預(yù)計到2027年左右,對ADAS的需求將增長兩倍,但汽車行業(yè)已然將目光投向了更遠(yuǎn)的全自動駕駛汽車和自動駕駛出租車。在從L2和L3級ADAS向L4和L5級全自動駕駛演進(jìn)的過程中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用將是至關(guān)重要的因素。這些系統(tǒng)將要處理數(shù)以百計的復(fù)雜場景,從多個攝像頭和激光雷達(dá)等大量傳感器中提取數(shù)據(jù),從而實現(xiàn)自動代客泊車、十字路口管理和復(fù)雜城市環(huán)境安全導(dǎo)航等解決方案。高性能、低延遲和高能效的結(jié)合將是實現(xiàn)高度自動駕駛的關(guān)鍵所在。”

  ImaginationTechnologies人工智能業(yè)務(wù)高級總監(jiān)AndrewGrant表示:“我們相信Series4NNA將成為開發(fā)先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)和自動駕駛汽車的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)平臺。一些創(chuàng)新者已經(jīng)在著手打造支持下一代ADAS功能和自動駕駛汽車的芯片。任何希望在汽車領(lǐng)域扮演重要角色的公司或研發(fā)團(tuán)隊是時候?qū)⑦@項技術(shù)集成至他們的平臺中了?!?/p>


本站內(nèi)容除特別聲明的原創(chuàng)文章之外,轉(zhuǎn)載內(nèi)容只為傳遞更多信息,并不代表本網(wǎng)站贊同其觀點。轉(zhuǎn)載的所有的文章、圖片、音/視頻文件等資料的版權(quán)歸版權(quán)所有權(quán)人所有。本站采用的非本站原創(chuàng)文章及圖片等內(nèi)容無法一一聯(lián)系確認(rèn)版權(quán)者。如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)和其它問題,請及時通過電子郵件或電話通知我們,以便迅速采取適當(dāng)措施,避免給雙方造成不必要的經(jīng)濟(jì)損失。聯(lián)系電話:010-82306118;郵箱:aet@chinaaet.com。