一場疫情，加速了資本經(jīng)濟海浪的退潮，大批裸泳者被迫上岸：美股大崩盤、中概股被做空、投資巨咖軟銀集團跌落凡塵……
一切都發(fā)生的都太快了！
然而，真正令人始料未及的卻是 AI 科技浪潮還未到巔峰之際，就有媒體爆出投資人已經(jīng)很長時間不看 AI 項目了，而且作為一度被評為全球最有前途的全球知名 AI 芯片企業(yè)，Wave Computing，而今也正面臨即將破產(chǎn)重組的窘境，成為疫情中第一家申請破產(chǎn)的 AI 明星公司。
至于這一悲劇產(chǎn)生的背后，是資本博弈的錯？還是過度神化 AI 的禍？答案也許并不是一兩句就能說得清楚的。
AI 芯片企業(yè)的暗淡，獨角獸的縮影
早在申請破產(chǎn)前，Wave Computing 其實是一家名副其實的 AI 芯片明星企業(yè)。
2008 年，借著人工智能的風(fēng)口，Wave Computing 在美國加利福尼亞正式成立，而后 2018 年，這家 AI 計算領(lǐng)域備受關(guān)注的獨角獸，還因收購了硅谷老牌名企 MIPS，曾一度認(rèn)為會對 Intel 與 ARM 造成沖擊。
而諸多技術(shù)榮譽加身，也讓 Wave Computing 在資本市場上如魚得水。2018 年年末，Wave Computing 宣布完成 8600 萬美元的 E 輪融資，也正是這一次的融資，締造了他超 2 億美金的融資神話。
但好景不長，2019 年的兩次 CEO 人事變動，讓他失去了大半民心。不僅如此，產(chǎn)品故事過于夸大，與英偉達、Graphcore 相比，Ware 的芯片幾乎沒有什么優(yōu)勢，無造血能力、無落地場景的現(xiàn)狀，也讓 Wave Computing 再難以博得投資人的歡心。
積壓已久的重?fù)?dān)，讓他終于在「疫情」這最后一根稻草的飄落后倒下。然而，Wave Computing 的淪陷，其實對行內(nèi)人來說并不突然。
2017 年李開復(fù)曾公開預(yù)言：AI 項目是今年上半年開始的，融資差不多夠 18 個月花，明年底估計有一批公司倒掉。
而 IDG 資本合伙人周全也曾坦言：過去一兩年，人工智能項目受到資本追捧，但很多 VC 項目其實 IPO 的價格，極其不合理。在他看來，人工智能泡沫將在 2019 年破裂，一些沒有造血能力、沒有落地場景、沒有收入的人工智能公司會首當(dāng)其沖。
2018 年，資本市場遭遇寒冬侵襲，果不其然第一批中小 AI 創(chuàng)業(yè)公司受到影響，「資本斷血」讓他們舉步維艱，最終默默退場。
然而這還只是開始，真正可怕的還在后面。
雖然很多許多明星 AI 企業(yè)，由于自身根基和備受資本青睞，能幸免于 2018 年的資本寒冬之災(zāi)，但隨著時間的推移，這些明星企業(yè)也逐漸疲態(tài)盡顯。
Wave Computing 的倒下，就是典型的一例。
據(jù)相關(guān)研究顯示：90%的 AI 企業(yè)不知盈利為何物，且大批企業(yè)營業(yè)收入不足兩億。這也就意味著，自 2018 年人工智能商業(yè)化落地至今，造血仍是這個行業(yè)的普遍問題。
影響造血的原因有很多，其中最引人深思的，莫過于那些真的擁有領(lǐng)先算法和技術(shù)的 AI 企業(yè)，卻由于難以找到應(yīng)用場景，難以發(fā)揮自身價值，最終導(dǎo)致融資失敗走向滅亡的悲劇。
然而，這些理由仿佛并不足以支撐起 AI 企業(yè)大量死亡的論點。那么在造血難，場景無落地等表象的背后，究竟還隱藏著怎樣的玄機呢？
獨角獸的輝煌，AI 企業(yè)的眾生相
有不少人認(rèn)為，AI 行業(yè)之所以會落得如此尷尬境地，根本原因是因為其身后瘋狂跟進的資本泡沫。但是這個答案顯然并不能讓人信服，畢竟一個巴掌難成氣候。
拋開少量「實至名歸」的技術(shù)外，國內(nèi)許多的 AI 技術(shù)都是有名無實。
就好像現(xiàn)在的智能手表、智能音箱、智能家居，各大硬件只要前面帶上“智能”，瞬間鳥槍換炮，逼格檔次全升級。
不僅如此，早些年，風(fēng)靡一時的機器人與虛擬機器人的節(jié)目表演，也被爆出大多都是由人工操作等完成的。就連 AI 神話「機器人公民」索菲亞也沒能逃離厄運，一度被專家指出「她」不過只是一臺人形音箱，這一系列的負(fù)面新聞讓 AI 技術(shù)一次又一次的蒙上陰影。
如果說前幾者皆為誤會，那么現(xiàn)仍舊在偽概念中打轉(zhuǎn)的智能汽車，又該如何來解釋其技術(shù)智能呢？
盡管目前的智能汽車還未能實現(xiàn)像大黃蜂那樣?？帷⒘妹眉幼兩?，但至少也不應(yīng)該是現(xiàn)今這副偽智能的「挫樣」吧？
市面上的“智能汽車”技術(shù)解決方案，不外乎就是各種嘗試用各種大屏、功能、配置，想方設(shè)法地替換掉手機，最終呈現(xiàn)為車載系統(tǒng)消費，車載影音娛樂、智能規(guī)劃路線等產(chǎn)品形態(tài)……
但這種偽需求所打造出來的智能，意義究竟何在？是覺得手中的手機太小？還是躺在床上玩手機不香？
明明一個車載支架就能解決的問題，為什么非要冠上「智能」的名號？這哪是智能汽車，明明就是變相的智商稅。
另外一個就是估值超十億美元的「語義識別」公司，其賣點就是用戶對其說一句話，然后設(shè)備就會回復(fù)你，親戚關(guān)系、成語接龍、星座運勢等一系列言語屬性，意義何在？除了烘托了國人人傻錢多外，一時間真的說不出個所以然。
其價值真的值那十億美金嗎？當(dāng)然不值，然而這樣的企業(yè)并非個例。
有相關(guān)機構(gòu)曾對一百家人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)進行考察，考察后發(fā)現(xiàn)，在 98 家企業(yè)填報的估值數(shù)中，其總數(shù)高達 1014 億人民幣，這也就意味著他們的均值為十億人民幣左右。
是什么讓 AI 公司估值如此之高？
2016 年的那場人機圍棋大戰(zhàn)，讓 AI 成為了那是最熱門的話題。緊接著，互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛入局，不管是百度的 all in AI，還是騰訊的 AI in al，更或是華為的全棧 AI 策略，都將 AI 一步步推上了神壇。
那些年資本對于人工智能的瘋狂程度，絲毫不亞于如今日夜守在微博上為愛豆打榜的你。彼時的創(chuàng)投圈所聊的話題總是離不開 AI，很多不明所以的 PPT 文稿，只要在前面加上一個「AI」做前綴，就可以拿到一個不錯的估值。那些所謂領(lǐng)跑的 AI 公司不是剛?cè)谫Y完，就是在籌備融資的路上，融資金額沒有最高只有更高。
以成立于 2014 年的商湯科技為例，2017 年年中，商湯科技宣布完成 4.1 億美金的 B 輪融資，足足比 Wave Computing 的記錄高了一倍，創(chuàng)下了當(dāng)時全球人工智能領(lǐng)域單輪融資金額最高的記錄，同年其年估值暴漲 20 億美金。
次年，獲得阿里領(lǐng)投的 6 億美金 C 輪融資，再次讓他創(chuàng)下了記錄，一個月后再次獲得了 6.2 億美金的 C+融資，四個月后，再次獲得軟銀的 10 億美金的融資，其估值，一路狂飆直升 60 億美金。
資本的大量涌入賦予了 AI 非同凡響的神力，讓創(chuàng)業(yè)者更加看好人工智能的未來，大規(guī)模人潮的涌入，自然很容易引起投資者興趣。
其次，真正的人工智能并不是快餐，它需要長期的技術(shù)服務(wù)沉淀、才能創(chuàng)造真正的商業(yè)價值，但是大多數(shù)隨風(fēng)入局的創(chuàng)投者沒耐心、不專業(yè)，為了獲得更大的融資，他們開始嘗試用新瓶裝舊酒的方式，來制造大量偽 AI 技術(shù)。
許多偽 AI 技術(shù)的初登場，總能唬住許多人，商業(yè)化盛景仿佛真的近在眼前，前期的效果很容易吸引更多創(chuàng)投者入局，從而產(chǎn)生更大的估值泡沫。
然而，無論他們的估值多高，都會被時間像剝洋蔥一樣，將包裹其上的「噱頭、造假、亂象」一層層揭開，被神化已久的 AI 也正在被遲到的現(xiàn)實一點點推下神壇。
時至今日，已經(jīng)近 18 個月沒有新的融資商湯科技，現(xiàn)狀仿佛也很窘迫。前不久有消息稱，商湯科技推遲了今年在香港進行 7.5 億美金的首次 IPO 計劃，轉(zhuǎn)戰(zhàn)私募市場，想要尋求 5-10 億美金的融資。此前累計數(shù)十億的融資，仿佛并不足以支撐起他的消耗能力。
眾多周知，2019 年作為獨角獸的公祭年，疫情的沖擊讓仍存活著的獨角獸們在 2020 年里繼續(xù)瑟瑟發(fā)抖，而當(dāng)初那些打著新模式、新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)旗號的 AI 公司，而正因為未來的各種不確定性，而變得步步為營了。
畢竟，經(jīng)歷了資本經(jīng)濟嚴(yán)冬的洗禮，投資者越來越趨于謹(jǐn)慎，這一現(xiàn)象直接導(dǎo)致沒有造血能力的 AI 企業(yè)死于資金鏈斷層。這也就意味著，即將倒下的 Wave Computing，只不過是眾多 AI 創(chuàng)業(yè)公司所組成的多米諾方陣中的一員罷了。