一場(chǎng)疫情,加速了資本經(jīng)濟(jì)海浪的退潮,大批裸泳者被迫上岸:美股大崩盤(pán)、中概股被做空、投資巨咖軟銀集團(tuán)跌落凡塵……
一切都發(fā)生的都太快了!
然而,真正令人始料未及的卻是 AI 科技浪潮還未到巔峰之際,就有媒體爆出投資人已經(jīng)很長(zhǎng)時(shí)間不看 AI 項(xiàng)目了,而且作為一度被評(píng)為全球最有前途的全球知名 AI 芯片企業(yè),Wave Computing,而今也正面臨即將破產(chǎn)重組的窘境,成為疫情中第一家申請(qǐng)破產(chǎn)的 AI 明星公司。
至于這一悲劇產(chǎn)生的背后,是資本博弈的錯(cuò)?還是過(guò)度神化 AI 的禍?答案也許并不是一兩句就能說(shuō)得清楚的。
AI 芯片企業(yè)的暗淡,獨(dú)角獸的縮影
早在申請(qǐng)破產(chǎn)前,Wave Computing 其實(shí)是一家名副其實(shí)的 AI 芯片明星企業(yè)。
2008 年,借著人工智能的風(fēng)口,Wave Computing 在美國(guó)加利福尼亞正式成立,而后 2018 年,這家 AI 計(jì)算領(lǐng)域備受關(guān)注的獨(dú)角獸,還因收購(gòu)了硅谷老牌名企 MIPS,曾一度認(rèn)為會(huì)對(duì) Intel 與 ARM 造成沖擊。
而諸多技術(shù)榮譽(yù)加身,也讓 Wave Computing 在資本市場(chǎng)上如魚(yú)得水。2018 年年末,Wave Computing 宣布完成 8600 萬(wàn)美元的 E 輪融資,也正是這一次的融資,締造了他超 2 億美金的融資神話(huà)。
但好景不長(zhǎng),2019 年的兩次 CEO 人事變動(dòng),讓他失去了大半民心。不僅如此,產(chǎn)品故事過(guò)于夸大,與英偉達(dá)、Graphcore 相比,Ware 的芯片幾乎沒(méi)有什么優(yōu)勢(shì),無(wú)造血能力、無(wú)落地場(chǎng)景的現(xiàn)狀,也讓 Wave Computing 再難以博得投資人的歡心。
積壓已久的重?fù)?dān),讓他終于在「疫情」這最后一根稻草的飄落后倒下。然而,Wave Computing 的淪陷,其實(shí)對(duì)行內(nèi)人來(lái)說(shuō)并不突然。
2017 年李開(kāi)復(fù)曾公開(kāi)預(yù)言:AI 項(xiàng)目是今年上半年開(kāi)始的,融資差不多夠 18 個(gè)月花,明年底估計(jì)有一批公司倒掉。
而 IDG 資本合伙人周全也曾坦言:過(guò)去一兩年,人工智能項(xiàng)目受到資本追捧,但很多 VC 項(xiàng)目其實(shí) IPO 的價(jià)格,極其不合理。在他看來(lái),人工智能泡沫將在 2019 年破裂,一些沒(méi)有造血能力、沒(méi)有落地場(chǎng)景、沒(méi)有收入的人工智能公司會(huì)首當(dāng)其沖。
2018 年,資本市場(chǎng)遭遇寒冬侵襲,果不其然第一批中小 AI 創(chuàng)業(yè)公司受到影響,「資本斷血」讓他們舉步維艱,最終默默退場(chǎng)。
然而這還只是開(kāi)始,真正可怕的還在后面。
雖然很多許多明星 AI 企業(yè),由于自身根基和備受資本青睞,能幸免于 2018 年的資本寒冬之災(zāi),但隨著時(shí)間的推移,這些明星企業(yè)也逐漸疲態(tài)盡顯。
Wave Computing 的倒下,就是典型的一例。
據(jù)相關(guān)研究顯示:90%的 AI 企業(yè)不知盈利為何物,且大批企業(yè)營(yíng)業(yè)收入不足兩億。這也就意味著,自 2018 年人工智能商業(yè)化落地至今,造血仍是這個(gè)行業(yè)的普遍問(wèn)題。
影響造血的原因有很多,其中最引人深思的,莫過(guò)于那些真的擁有領(lǐng)先算法和技術(shù)的 AI 企業(yè),卻由于難以找到應(yīng)用場(chǎng)景,難以發(fā)揮自身價(jià)值,最終導(dǎo)致融資失敗走向滅亡的悲劇。
然而,這些理由仿佛并不足以支撐起 AI 企業(yè)大量死亡的論點(diǎn)。那么在造血難,場(chǎng)景無(wú)落地等表象的背后,究竟還隱藏著怎樣的玄機(jī)呢?
獨(dú)角獸的輝煌,AI 企業(yè)的眾生相
有不少人認(rèn)為,AI 行業(yè)之所以會(huì)落得如此尷尬境地,根本原因是因?yàn)槠渖砗蟑偪窀M(jìn)的資本泡沫。但是這個(gè)答案顯然并不能讓人信服,畢竟一個(gè)巴掌難成氣候。
拋開(kāi)少量「實(shí)至名歸」的技術(shù)外,國(guó)內(nèi)許多的 AI 技術(shù)都是有名無(wú)實(shí)。
就好像現(xiàn)在的智能手表、智能音箱、智能家居,各大硬件只要前面帶上“智能”,瞬間鳥(niǎo)槍換炮,逼格檔次全升級(jí)。
不僅如此,早些年,風(fēng)靡一時(shí)的機(jī)器人與虛擬機(jī)器人的節(jié)目表演,也被爆出大多都是由人工操作等完成的。就連 AI 神話(huà)「機(jī)器人公民」索菲亞也沒(méi)能逃離厄運(yùn),一度被專(zhuān)家指出「她」不過(guò)只是一臺(tái)人形音箱,這一系列的負(fù)面新聞讓 AI 技術(shù)一次又一次的蒙上陰影。
如果說(shuō)前幾者皆為誤會(huì),那么現(xiàn)仍舊在偽概念中打轉(zhuǎn)的智能汽車(chē),又該如何來(lái)解釋其技術(shù)智能呢?
盡管目前的智能汽車(chē)還未能實(shí)現(xiàn)像大黃蜂那樣耍酷、撩妹加變身,但至少也不應(yīng)該是現(xiàn)今這副偽智能的「挫樣」吧?
市面上的“智能汽車(chē)”技術(shù)解決方案,不外乎就是各種嘗試用各種大屏、功能、配置,想方設(shè)法地替換掉手機(jī),最終呈現(xiàn)為車(chē)載系統(tǒng)消費(fèi),車(chē)載影音娛樂(lè)、智能規(guī)劃路線(xiàn)等產(chǎn)品形態(tài)……
但這種偽需求所打造出來(lái)的智能,意義究竟何在?是覺(jué)得手中的手機(jī)太???還是躺在床上玩手機(jī)不香?
明明一個(gè)車(chē)載支架就能解決的問(wèn)題,為什么非要冠上「智能」的名號(hào)?這哪是智能汽車(chē),明明就是變相的智商稅。
另外一個(gè)就是估值超十億美元的「語(yǔ)義識(shí)別」公司,其賣(mài)點(diǎn)就是用戶(hù)對(duì)其說(shuō)一句話(huà),然后設(shè)備就會(huì)回復(fù)你,親戚關(guān)系、成語(yǔ)接龍、星座運(yùn)勢(shì)等一系列言語(yǔ)屬性,意義何在?除了烘托了國(guó)人人傻錢(qián)多外,一時(shí)間真的說(shuō)不出個(gè)所以然。
其價(jià)值真的值那十億美金嗎?當(dāng)然不值,然而這樣的企業(yè)并非個(gè)例。
有相關(guān)機(jī)構(gòu)曾對(duì)一百家人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)進(jìn)行考察,考察后發(fā)現(xiàn),在 98 家企業(yè)填報(bào)的估值數(shù)中,其總數(shù)高達(dá) 1014 億人民幣,這也就意味著他們的均值為十億人民幣左右。
是什么讓 AI 公司估值如此之高?
2016 年的那場(chǎng)人機(jī)圍棋大戰(zhàn),讓 AI 成為了那是最熱門(mén)的話(huà)題。緊接著,互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛入局,不管是百度的 all in AI,還是騰訊的 AI in al,更或是華為的全棧 AI 策略,都將 AI 一步步推上了神壇。
那些年資本對(duì)于人工智能的瘋狂程度,絲毫不亞于如今日夜守在微博上為愛(ài)豆打榜的你。彼時(shí)的創(chuàng)投圈所聊的話(huà)題總是離不開(kāi) AI,很多不明所以的 PPT 文稿,只要在前面加上一個(gè)「AI」做前綴,就可以拿到一個(gè)不錯(cuò)的估值。那些所謂領(lǐng)跑的 AI 公司不是剛?cè)谫Y完,就是在籌備融資的路上,融資金額沒(méi)有最高只有更高。
以成立于 2014 年的商湯科技為例,2017 年年中,商湯科技宣布完成 4.1 億美金的 B 輪融資,足足比 Wave Computing 的記錄高了一倍,創(chuàng)下了當(dāng)時(shí)全球人工智能領(lǐng)域單輪融資金額最高的記錄,同年其年估值暴漲 20 億美金。
次年,獲得阿里領(lǐng)投的 6 億美金 C 輪融資,再次讓他創(chuàng)下了記錄,一個(gè)月后再次獲得了 6.2 億美金的 C+融資,四個(gè)月后,再次獲得軟銀的 10 億美金的融資,其估值,一路狂飆直升 60 億美金。
資本的大量涌入賦予了 AI 非同凡響的神力,讓創(chuàng)業(yè)者更加看好人工智能的未來(lái),大規(guī)模人潮的涌入,自然很容易引起投資者興趣。
其次,真正的人工智能并不是快餐,它需要長(zhǎng)期的技術(shù)服務(wù)沉淀、才能創(chuàng)造真正的商業(yè)價(jià)值,但是大多數(shù)隨風(fēng)入局的創(chuàng)投者沒(méi)耐心、不專(zhuān)業(yè),為了獲得更大的融資,他們開(kāi)始嘗試用新瓶裝舊酒的方式,來(lái)制造大量偽 AI 技術(shù)。
許多偽 AI 技術(shù)的初登場(chǎng),總能唬住許多人,商業(yè)化盛景仿佛真的近在眼前,前期的效果很容易吸引更多創(chuàng)投者入局,從而產(chǎn)生更大的估值泡沫。
然而,無(wú)論他們的估值多高,都會(huì)被時(shí)間像剝洋蔥一樣,將包裹其上的「噱頭、造假、亂象」一層層揭開(kāi),被神化已久的 AI 也正在被遲到的現(xiàn)實(shí)一點(diǎn)點(diǎn)推下神壇。
時(shí)至今日,已經(jīng)近 18 個(gè)月沒(méi)有新的融資商湯科技,現(xiàn)狀仿佛也很窘迫。前不久有消息稱(chēng),商湯科技推遲了今年在香港進(jìn)行 7.5 億美金的首次 IPO 計(jì)劃,轉(zhuǎn)戰(zhàn)私募市場(chǎng),想要尋求 5-10 億美金的融資。此前累計(jì)數(shù)十億的融資,仿佛并不足以支撐起他的消耗能力。
眾多周知,2019 年作為獨(dú)角獸的公祭年,疫情的沖擊讓仍存活著的獨(dú)角獸們?cè)?2020 年里繼續(xù)瑟瑟發(fā)抖,而當(dāng)初那些打著新模式、新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)旗號(hào)的 AI 公司,而正因?yàn)槲磥?lái)的各種不確定性,而變得步步為營(yíng)了。
畢竟,經(jīng)歷了資本經(jīng)濟(jì)嚴(yán)冬的洗禮,投資者越來(lái)越趨于謹(jǐn)慎,這一現(xiàn)象直接導(dǎo)致沒(méi)有造血能力的 AI 企業(yè)死于資金鏈斷層。這也就意味著,即將倒下的 Wave Computing,只不過(guò)是眾多 AI 創(chuàng)業(yè)公司所組成的多米諾方陣中的一員罷了。