“我們離實現(xiàn)人類大腦能做的事情還有很長的路要走，這意味著人工智能仍然是一個非常活躍的經(jīng)濟市場，對于廣大人才而言，擁有著巨大的發(fā)展空間。我相信，在人工智能和集成電路領域，技術和經(jīng)濟的推動循環(huán)，還將延續(xù)……”

　　人類的“種子技術”

　　縱觀人類科技的發(fā)展歷史，其發(fā)展并非是線性的，而是由一輪又一輪的爆發(fā)式增長組成的，在這每一輪“科技爆炸”背后，都有一個“種子技術”成為引爆點：

　　15世紀由約翰·古騰堡發(fā)明的印刷機，讓書本不再成為教會和貴族的特權，顛覆了中世紀以來宗教對于思想的壓制，各個領域的新技術隨著學習和傳播方式的革新不斷涌現(xiàn)，科技之光再次閃耀。

　　18世紀詹姆斯·瓦特改良的蒸汽機，成為了工業(yè)的基礎，引發(fā)了工業(yè)革命的浪潮，可以說之后所有的工廠機械、火車、汽車內(nèi)燃機等，均源自改良蒸汽機技術。

　　同樣，1947年誕生于貝爾實驗室的晶體管宣告了集成電路時代的到來，而邏輯綜合工具以及之后發(fā)展起來的EDA技術，則讓工程師告別了用硫酸紙手畫版圖的模式，自動化的設計流程讓更大規(guī)模的集成電路成為可能，并最終引爆了信息時代的“科技爆炸”。

　　當然，技術爆發(fā)與社會經(jīng)濟的發(fā)展密不可分，因此也誕生了“技術經(jīng)濟學”這一學科，探索技術與經(jīng)濟之間如何互相影響?！凹夹g經(jīng)濟學”認為，技術會促進經(jīng)濟的發(fā)展，并不斷擴散至各個應用領域，而經(jīng)濟發(fā)展的慣性和應用領域需求的提升則會吸引更多投資進行技術革新，最終形成一個良性的循環(huán)。而在集成電路領域，邏輯綜合工具的發(fā)明者、EDA領域的奠基人Aart de Geus博士則有著他獨到的理解：EDA技術的發(fā)展規(guī)律本身就處于“技術經(jīng)濟學”的發(fā)展循環(huán)之中，是其在集成電路中的體現(xiàn)。

　　動態(tài)的“技術經(jīng)濟學”

　　很多人在了解“技術經(jīng)濟學”之后，往往會存在這樣的困惑。從集成電路的角度看，大量的投資和人才似乎更偏向互聯(lián)網(wǎng)這樣的下游應用領域，并沒有投入到集成電路中，這也是“摩爾定律已死”傳言周期性誕生的主要原因。這一現(xiàn)象是否說明“技術經(jīng)濟學”存在漏洞呢？

　　在Aart de Geus博士看來，這并非是“技術經(jīng)濟學”存在漏洞，而是其動態(tài)特性。在某一段較短的時間中，的確會存在作為基礎的技術領域，人才和投資減少的情況。然而，這僅僅是技術和經(jīng)濟發(fā)展循環(huán)的動態(tài)體現(xiàn)。

　　人工智能，或者說機器學習，被譽為下一次科技爆發(fā)的“種子技術”，其應用前景幾乎遍布人類社會的每一個角落，隨之而來的龐大學習數(shù)據(jù)與算力需求，讓包括EDA技術在內(nèi)的集成電路技術的推進，成為了無法阻擋的趨勢。

　　Aart de Geus博士以人工智能為例解釋了這一動態(tài)特性：“經(jīng)濟領域的根本問題是如何利用技術創(chuàng)造更多價值，因此人工智能作為一個擁有無限前景的技術，也吸引了過熱的資金和人才。因此我們可以看到，不少互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開始投資芯片開發(fā)，而不少人工智能芯片企業(yè)也逐步獲得了更多的投資和人才。這一趨勢，正是技術與經(jīng)濟互相推動的最好證明，只是這種循環(huán)是動態(tài)的?！?/p>

　　“看到人工智能促進了集成電路芯片的發(fā)展，我感到非常鼓舞。就像是印刷業(yè)發(fā)展起來后，書籍大量涌現(xiàn)的場景，相信這將成為人類技術重要的發(fā)展時刻之一。”Aart de Geus博士對未來充滿信心。

　　人才

　　“技術經(jīng)濟學”的關鍵

　　Aart de Geus博士認為，在技術和經(jīng)濟的良性循環(huán)中，人才是經(jīng)濟對技術投入的核心關鍵。資金的投入，本質(zhì)上是幫助人才去進行創(chuàng)新。那么，他心目中一個合格的集成電路人才，需要擁有哪些特性呢？

　　首要是誠信。言必行，行必果，這是一切的基礎。

　　其次是不斷學習。在新思科技，每位員工都被要求擁有“本專業(yè)的知識深度”和“其他專業(yè)的知識寬度”。在集成電路領域，不僅需要精通相關技術，還需要跨領域交叉和跨學科合作。因此一個合格的集成電路人才，必須在其職業(yè)生涯中保持不斷學習的習慣。

　　作為一位耕耘集成電路領域數(shù)十年的“開創(chuàng)者”，Aart de Geus博士曾表示，50多年來，摩爾定律推動芯片設計復雜性呈指數(shù)級增大，各種全新的設計技術層出不窮，自己面臨著學習、管理、合作必須不斷適應新變化的壓力，但這些壓力并沒有讓他退縮，反而使他更為興奮。

　　然后是領導力。Aart de Geus博士認為大多數(shù)技術創(chuàng)新都是從用戶和生態(tài)圈汲取靈感，然后通過密切合作的團隊集體創(chuàng)造的，沒有人能夠單打獨斗實現(xiàn)技術創(chuàng)新?！拔覀兛偸悄軓钠渌松砩汐@得新知，而這正是我在新思科技所推行的企業(yè)文化，只有合作，才能讓行業(yè)充滿可能。”Aart de Geus博士常說，自己最大的成就便是新思員工，他們是一支擁有13000多人的龐大團隊，擁有強有力的用戶支持，并形成了堅定的價值觀。

　　最后再加上一點激情。對未來始終滿懷信心，成功的路上可能會有險阻，但是決不放棄。EDA技術的發(fā)展，背后是人類歷史上迄今為止最為復雜的精工細造，而在這個過程中，EDA領域的開發(fā)者們早早接納了機器學習和人工智能等新技術，從而與傳統(tǒng)的演繹推理技術碰撞出新的火花，實現(xiàn)真正有價值的技術創(chuàng)新。