《電子技術(shù)應(yīng)用》
您所在的位置:首頁 > 人工智能 > 業(yè)界動態(tài) > 新型技術(shù)打破醫(yī)學(xué)界限,五大技術(shù)幫助醫(yī)療數(shù)字健康轉(zhuǎn)型

新型技術(shù)打破醫(yī)學(xué)界限,五大技術(shù)幫助醫(yī)療數(shù)字健康轉(zhuǎn)型

2020-03-26
來源:與非網(wǎng)

  據(jù)未來十年將是關(guān)于 AI、健康傳感器的使用和所謂的健康互聯(lián)網(wǎng),以及它們?nèi)绾胃纳茢?shù)百萬人生活的十年。

  隨著 21 世紀(jì)的技術(shù)開始打破醫(yī)學(xué)界限,我們稱之為數(shù)字健康的醫(yī)療保健文化轉(zhuǎn)型,已經(jīng)將醫(yī)療保健的等級制度改變?yōu)榛颊吆歪t(yī)生之間的平等合作伙伴關(guān)系。

  但與即將成為現(xiàn)實的事情相比,這些里程碑都算不了什么。醫(yī)學(xué)未來學(xué)家貝塔蘭·梅斯科博士(Bertalan Mesko)表示,隨著外骨骼技術(shù)的進(jìn)步,人工智能(AI)在醫(yī)療保健領(lǐng)域中的重要性與日俱增,而像 5G 和量子計算等技術(shù)很快就會成為主流,這會促使很多令人興奮的趨勢涌現(xiàn)。

5e79c7cc416ee-thumb.jpg

  未來十年可能改變健康和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的五大技術(shù):

  一、醫(yī)療保健領(lǐng)域的 AI

  AI 發(fā)展將是未來十年的主導(dǎo)趨勢。其中,機器學(xué)習(xí)是一種創(chuàng)建狹義 AI 的有效方法,狹義 AI 指的是其善于完成某項任務(wù),這也是個計算機科學(xué)領(lǐng)域,它使計算機能夠在沒有顯式編程的情況下學(xué)習(xí),建立在計算統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上。該領(lǐng)域有不同的類型:可以是有監(jiān)督的、無監(jiān)督的、半監(jiān)督的或強化學(xué)習(xí)等。

  它具有前所未有的潛力來改變未來的醫(yī)療保健過程和醫(yī)療任務(wù),而且它已經(jīng)開始了無形的革命。我們仔細(xì)看下谷歌 DeepMind 實驗室開發(fā)的 AI 程序 AlphaGo 是如何在圍棋比賽中擊敗世界冠軍李世石(Lee Sedol)的,會發(fā)現(xiàn)其創(chuàng)意會讓專家們大吃一驚,我們也可以借此窺視 AI 在醫(yī)療保健方面的應(yīng)用潛力。

  這樣的舉動是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和這種 AI 使用的強化學(xué)習(xí)相結(jié)合而來的,這使得該軟件能夠在不受人類認(rèn)知限制的情況下運行,設(shè)計自己的策略和輸出決策,這讓專家們感到困惑。我們可以期待在醫(yī)療保健領(lǐng)域中看到同樣的驚喜。

  想象一下由這樣的算法設(shè)計出的新藥、為做出診斷而對數(shù)千萬項研究進(jìn)行的高水平分析,亦或者以前從未想到過的藥物組合。當(dāng)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)時,通過強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的算法可以發(fā)現(xiàn)人類醫(yī)療專業(yè)人員無法發(fā)現(xiàn)的治療和治愈疾病的方法。破解這些非傳統(tǒng)和新穎方法背后的原因?qū)㈩A(yù)示著醫(yī)學(xué)藝術(shù)真正時代的到來。

  該領(lǐng)域已經(jīng)出現(xiàn)了智能算法,這些算法可以促進(jìn)尋找新的藥物靶點,提高臨床試驗的速度,或者在 CT 上發(fā)現(xiàn)腫瘤。然而,雖然專家們認(rèn)為 AI 不會取代醫(yī)療專業(yè)人員,但使用 AI 的醫(yī)療專業(yè)人員將有很大幾率取代那些不使用 AI 的人。

  二、無數(shù)的健康傳感器

  醫(yī)療技術(shù)在過去十年經(jīng)歷了驚人的發(fā)展,現(xiàn)在幾乎所有人體都能使用可量化的數(shù)據(jù)衡量。有幾十種健康跟蹤器可以追蹤呼吸、睡眠,當(dāng)然還有運動模式。雖然研究人員還不能破譯我們的夢境,但他們正在努力,同時還在研究各種大腦活動。

  例如,通過腦電圖研究。這是一種使用連接在頭皮外部的電極記錄大腦電活動的方法。NeuroSky 生物傳感器和 Muse 發(fā)帶使用它來更好地理解大腦,在后者的情況下,允許更有效的冥想。

  身體里的任何東西幾乎都可以測量,而且在未來這種測量會變得更加繁復(fù)而精確。舉例來說,我們預(yù)計數(shù)碼紋身將在五年內(nèi)商業(yè)化,它不僅會測量上述大部分生命體征,而且還會持續(xù)測量。這些微小的傳感器會在出現(xiàn)問題時通知我們,我們可以據(jù)此尋求醫(yī)療建議或干預(yù)。隨著 3D 打印和電路印刷技術(shù)的發(fā)展,柔性電子和材料的出現(xiàn),在皮膚上應(yīng)用所謂的數(shù)字紋身或電子紋身幾天甚至幾周成為可能。

  數(shù)字紋身由柔軟的防水材料制成,不受拉伸和扭曲的影響,再加上微小的電極,能夠記錄并將佩戴者的信息傳輸?shù)街悄苁謾C或其他連接的設(shè)備上。

  雖然這些只在研究項目中使用,但它們可以讓醫(yī)療保健專家以非侵入性的方式監(jiān)測和診斷嚴(yán)重的健康狀況,如心律失常、早產(chǎn)兒的心臟活動、睡眠障礙和大腦活動等。此外,這些技術(shù)可以全天 24 小時跟蹤生命體征,而不需要充電器,這特別適合監(jiān)測中風(fēng)高?;颊?。雖然我們還沒有做到這一點,但市場上已經(jīng)出現(xiàn)很有前途的解決方案,比如 MC10 的 BioStampRC 傳感器。

  三、量子計算將醫(yī)療決策推向新水平

  2019 年,谷歌宣稱實現(xiàn)了“量子霸權(quán)”,并登上了《自然》雜志封面。這項技術(shù)將如何對醫(yī)療保健部門產(chǎn)生重大影響的一個例子是,量子計算將醫(yī)療決策推向了全新的水平,甚至用特殊技能增強了它。在這一發(fā)展的最關(guān)鍵時刻,量子計算機可以創(chuàng)建 PubMed 的升級版,其中信息將駐留在系統(tǒng)中,但不是以傳統(tǒng)的書面形式駐留,而是駐留在量子位數(shù)據(jù)中,因為除了計算機之外,沒有人會再“閱讀”這些研究。

  量子計算在醫(yī)療保健中的應(yīng)用還有很多,從更快的藥物設(shè)計到更快、更便宜的 DNA 測序和分析,再到加強個人醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全性等。雖然這項技術(shù)確實有這樣的潛力,但在實用的解決方案能夠在醫(yī)學(xué)上實施之前,我們?nèi)匀恍枰凶銐虻哪托?。然而,隨著這一領(lǐng)域的不斷進(jìn)步,盡管量子計算始終被視為科幻小說中的東西,但未來十年有望看到第一臺這樣的計算機被用于臨床實踐。

  四、聊天機器人充當(dāng)日常助手

  與聊天機器人具有相同原理的癥狀檢查器已經(jīng)可以免費使用了。它們需依賴用戶手動輸入癥狀和描述。我們渴望一款能夠根據(jù)用戶數(shù)據(jù)做出預(yù)測和建議的設(shè)備,比如通過可穿戴設(shè)備收集的睡眠跟蹤、心率和活動。

  有了這些功能,這些機器人可以幫助用戶做出更健康的選擇,而不必強拖著病體去看醫(yī)生。擁有這種個性化聊天機器人的情況,它可以通過你的智能設(shè)備訪問,并具有額外的健康和生活方式功能。這個健談的“虛擬生物”可以根據(jù)你的睡眠模式在適當(dāng)?shù)臅r間叫醒你,并建議你服用抗過敏藥物,因為那天你上下班的時候,甚至在你起床之前,花粉濃度特別高。

  這種機器人甚至可以根據(jù)你的營養(yǎng)概況推薦你每頓飯應(yīng)該吃什么。它可以為你找到最合適的詞語來激勵你去健身房。它可以找到最好的笑話,幫助你獲得好心情。

  五、5G 幫助構(gòu)建數(shù)字健康全生態(tài)系統(tǒng)

  5G 網(wǎng)絡(luò)將使數(shù)據(jù)下載速度超過每秒 1Gbps,使下載速度比目前可用的 4G 服務(wù)快 10 到 100 倍。4G 網(wǎng)絡(luò)只能服務(wù)于一平方公里內(nèi)的大約 1000 臺設(shè)備,而 5G 可以服務(wù) 100 萬臺。它將大量的健康跟蹤器與筆記本電腦、智能手機和更多的數(shù)字設(shè)備連接起來,從而使物聯(lián)網(wǎng)(IoT)時代成為可能。不會有連接問題或延遲,因為跟蹤器將能夠在協(xié)同工作的同時最大限度地利用我們的數(shù)據(jù)。

  這樣的提升將支持更可靠的通信,這在遠(yuǎn)程手術(shù)、遠(yuǎn)程會診和遠(yuǎn)程監(jiān)控等領(lǐng)域是必須的。有了更高的帶寬和更快的連接速度,隨著健康物聯(lián)網(wǎng)變得更加穩(wěn)定和可靠,并進(jìn)一步幫助患者參與到與他們的健康相關(guān)工作中,可穿戴設(shè)備的未來可能更加光明。預(yù)計 5G 的主要應(yīng)用將從 2021 年開始顯現(xiàn)。


本站內(nèi)容除特別聲明的原創(chuàng)文章之外,轉(zhuǎn)載內(nèi)容只為傳遞更多信息,并不代表本網(wǎng)站贊同其觀點。轉(zhuǎn)載的所有的文章、圖片、音/視頻文件等資料的版權(quán)歸版權(quán)所有權(quán)人所有。本站采用的非本站原創(chuàng)文章及圖片等內(nèi)容無法一一聯(lián)系確認(rèn)版權(quán)者。如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)和其它問題,請及時通過電子郵件或電話通知我們,以便迅速采取適當(dāng)措施,避免給雙方造成不必要的經(jīng)濟(jì)損失。聯(lián)系電話:010-82306118;郵箱:aet@chinaaet.com。