《電子技術(shù)應(yīng)用》
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DarwinAI:用AI改進(jìn)AI ,使AI應(yīng)用更高效、更透明

2020-03-25
來源:英特爾(中國)有限公司
關(guān)鍵詞: AI DarwinAI 高效

  在滑鐵盧大學(xué)攻讀系統(tǒng)設(shè)計(jì)工程博士學(xué)位期間,Alexander Wong沒有足夠的資金購買其計(jì)算機(jī)視覺實(shí)驗(yàn)所需的硬件。因此,他發(fā)明了一項(xiàng)使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型更小、速度更快的技術(shù)。

  Sheldon Fernandez回憶道:“Alexander Wong當(dāng)時(shí)正在做項(xiàng)目演示,有人對(duì)他說‘嘿,你的博士研究很酷,但你知道嗎,你真正的秘密武器,是你為了完成博士研究而發(fā)明的技術(shù)!’”。

  現(xiàn)在,F(xiàn)ernandez和 Wong分別是DarwinAI的首席執(zhí)行官和首席科學(xué)家。而DarwinAI是一家位于加拿大安大略省滑鐵盧的初創(chuàng)公司,現(xiàn)在正將那個(gè)“秘密武器”商業(yè)化。同時(shí),英特爾正在幫助DarwinAI,全面提升從數(shù)據(jù)中心到邊緣應(yīng)用程序中的軟件性能。

圖片1.png

  DarwinAI首席執(zhí)行官Sheldon Fernandez(第一排中間穿黑色夾克的男士)與員工合影。

  DarwinAI是一家總部位于加拿大安大略省滑鐵盧的AI軟件初創(chuàng)公司。

 ?。▓D片來源:DarwinAI)

  在介紹DarwinAI的策略時(shí),F(xiàn)ernandez表示:“我們首先使用其他形式的人工智能,從基礎(chǔ)上探索、理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在建立對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜了解之后,我們再次使用人工智能技術(shù)創(chuàng)建一個(gè)全新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)家族,使它與原來的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備同樣優(yōu)秀的性能,但規(guī)模更小,并且能夠被解釋?!?/p>

  “原理的可解釋性”非常重要。Fernandez指出,人工智能面臨的一個(gè)重大挑戰(zhàn)是“對(duì)于設(shè)計(jì)者而言,人工智能的工作機(jī)制并不透明”。如果不知道人工智能應(yīng)用程序的工作原理及決策原理,開發(fā)人員很難提高其性能,或者診斷出問題所在。

  比如,DarwinAI的一個(gè)汽車客戶想要排除一輛自動(dòng)駕駛汽車的故障——當(dāng)天空出現(xiàn)某種紫色時(shí),這輛汽車會(huì)出現(xiàn)奇怪的左轉(zhuǎn)傾向。DarwinAI的生成合成平臺(tái)(Generative Synthesis)解決方案幫助客戶團(tuán)隊(duì)了解到,汽車行為受到了在內(nèi)華達(dá)沙漠中所進(jìn)行的特定轉(zhuǎn)彎場景訓(xùn)練時(shí)的影響,訓(xùn)練時(shí)的天空恰巧是那種紫色(DarwinAI近期文章深入探討可解釋性)。

  Fernandez解釋說,也可以這樣理解生成合成平臺(tái)(Generative Synthesis):想象該人工智能應(yīng)用程序觀察到一棟人類設(shè)計(jì)的房屋,記錄其建造輪廓,然后設(shè)計(jì)出了更堅(jiān)固更可靠的全新房屋。Fernandez說:“因?yàn)檫@是人工智能,它具備人腦無法比擬的效率。這就是我們對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用?!保ㄉ窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種將復(fù)雜任務(wù)分解為大量簡單計(jì)算的方法。)

  英特爾不僅致力于讓所有人都能使用人工智能,并使人工智能速度更快、更易使用。 通過英特爾人工智能創(chuàng)建者項(xiàng)目,英特爾與DarwinAI合作,將生成合成平臺(tái)(Generative Synthesis)與英特爾OpenVINO工具包以及其他英特爾人工智能軟件組件加以結(jié)合,實(shí)現(xiàn)數(shù)量級(jí)性能提升。

  在最近的案例研究中,基于英特爾至強(qiáng)鉑金8153處理器,使用生成合成平臺(tái)(Generative Synthesis)與面向英特爾架構(gòu)優(yōu)化的TensorFlow相結(jié)合構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在ResNet50和NASNet這兩種流行的圖像識(shí)別工作負(fù)載上,能夠提供比基準(zhǔn)測試分別高達(dá)16.3倍和9.6倍的性能提升。

  英特爾機(jī)器學(xué)習(xí)性能副總裁兼總經(jīng)理Wei Li表示:“英特爾和DarwinAI多次合作,以優(yōu)化和提升多種英特爾硬件上的人工智能性能。”

  Fernandez指出:“兩家公司的工具相互輔助:通過DarwinAI的工具獲得真正優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時(shí)通過OpenVINO和英特爾工具集將其安裝到設(shè)備上?!?/p>

  通過這種結(jié)合,可以提供緊湊、精準(zhǔn)同時(shí)適配部署設(shè)備的人工智能解決方案。隨著邊緣計(jì)算的興起,這種技術(shù)正變得至關(guān)重要。Fernandez表示:“邊緣人工智能會(huì)越來越多??梢灶A(yù)見,未來兩三年,智能邊緣將成為最熱門的話題之一。”

  疫情期間,對(duì)新型冠狀病毒的討論是當(dāng)前的焦點(diǎn)。DarwinAI本周宣布:“我們已經(jīng)與滑鐵盧大學(xué)VIP實(shí)驗(yàn)室的研究人員合作開發(fā)了COVID-Net,這是一種通過胸片檢測COVID-19的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?!盌arwinAI目前已經(jīng)在GitHub上開源了源代碼和數(shù)據(jù)集。

  更多信息:英特爾:應(yīng)對(duì)新型冠狀病毒疫情


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