近年來,我國人工智能(AI)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,國家也相繼出臺了一系列政策支持人工智能的發(fā)展。2019年,人工智能連續(xù)第三年出現(xiàn)在政府工作報告中,從“加快”、“加強”到“深化”,說明我國的人工智能產(chǎn)業(yè)下個階段將進(jìn)入快速發(fā)展時期,并且更加注重應(yīng)用落地。
據(jù)前瞻中性預(yù)測,2020年我國人工智能市場規(guī)模約在700-1000億元左右。未來,我國人工智能將繼續(xù)向著規(guī)?;?、安全化和健康化趨勢發(fā)展。在人工智能加速普及的同時,面臨的挑戰(zhàn)不容忽視。
近日,安富利現(xiàn)身賽靈思開發(fā)者大會(XDF),展示了其在機器人和自動駕駛領(lǐng)域的可定制化服務(wù)與產(chǎn)品解決方案,并在媒體見面會上,針對其人工智能解決方案進(jìn)行了介紹和展示。
安富利亞洲供應(yīng)商及產(chǎn)品管理高級總監(jiān)鐘僑海
六大優(yōu)勢應(yīng)對人工智能領(lǐng)域三大挑戰(zhàn)
現(xiàn)階段,人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用發(fā)展勢頭很強,面對人工智能的開發(fā)、應(yīng)用以及使用,結(jié)合客戶需求和反饋,安富利亞洲供應(yīng)商及產(chǎn)品管理高級總監(jiān)鐘僑??偨Y(jié)了人工智能領(lǐng)域的三個主要挑戰(zhàn):
第一,不同的應(yīng)用對網(wǎng)絡(luò)和性能參數(shù)的要求不同。由于人工智能需要繁多的訓(xùn)練、數(shù)據(jù)分析、識別,以及大量的計算,因此AI解決方案應(yīng)針對不同的應(yīng)用都能滿足網(wǎng)絡(luò)和性能參數(shù)的要求,例如不同速度、延時、功耗、準(zhǔn)確性。
第二,數(shù)十億次乘積累加運算以及幾十兆字節(jié)參數(shù)數(shù)據(jù)。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)需要大量的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型,需要進(jìn)行數(shù)十億次乘積累加運算,以及幾十兆字節(jié)的參數(shù)數(shù)據(jù),因此對大量運算符、自定義數(shù)學(xué)和存儲器層次結(jié)構(gòu)也有較高要求。
第三,新的算法不斷出現(xiàn)。研究人工智能的方式方法更新?lián)Q代很快,固化的架構(gòu)存在風(fēng)險,架構(gòu)的彈性變成業(yè)界需要面對的問題,這也是客戶所關(guān)心的問題。
針對性能、計算、彈性三大挑戰(zhàn),安富利給出了六大優(yōu)勢,幫助客戶在人工智能上進(jìn)行應(yīng)用的開發(fā),加速其應(yīng)用落地:
第一,安富利提供人工智能工具鏈教程,加速人工智能解決方案的采用。
第二,安富利人工智能開發(fā)平臺提供針對不同應(yīng)用的定制化場景,推動定制化。
第三,通過安富利服務(wù)器和賽靈思加速器卡,加上安富利邊緣計算的解決方案,可以提供完整的從邊緣到云端的系統(tǒng)解決方案。
第四,構(gòu)建安富利人工智能生態(tài)系統(tǒng),為客戶提供端到端解決方案。安富利能夠?qū)⒃趫D像處理、人臉識別、金融科技等領(lǐng)域的第三方合作伙伴的方案與自己的解決方案進(jìn)行融合,提供給客戶參考。
第五,完整的設(shè)計鏈支持和客戶參與。在開發(fā)的過程中,安富利的現(xiàn)場執(zhí)行團隊能夠手把手地提供技術(shù)支持。
第六,通過綜合全面的演示套件增進(jìn)客戶的認(rèn)識,令效果更加顯著。
典型系統(tǒng)解決方案
對于人工智能的主要應(yīng)用場景,如人臉識別、智慧城市、智能交通、無人駕駛等,從概念到設(shè)計,到方案,到應(yīng)用,最后到一個產(chǎn)品,安富利提供的是一整套的系統(tǒng)級的解決方案供客戶參考,幫助其想法能夠盡快落地。
可定制是安富利解決方案的特色之處,安富利提供更高的性能、更高的靈活性,同時可以擴展。
安富利的AI邊緣計算系統(tǒng)將人工智能功能嵌入到計算芯片中,同時內(nèi)置路由器,可以通過網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)上傳到后端服務(wù)器中。這款人工智能產(chǎn)品能夠同時對人的姿勢、交通路況、空間內(nèi)的人數(shù)進(jìn)行運算,再上傳到云,提供一個實用性的解決方案。
如今普遍采用的攝像頭是不具備人工智能功能的,通過安富利的人工智能產(chǎn)品,能夠把一個沒有人工智能功能的攝像頭變成有人工智能功能的攝像頭,避免了巨大的攝像頭更換費用。
從邊緣人工智能到云系統(tǒng)
汽車領(lǐng)域,安富利提供應(yīng)用在交通領(lǐng)域的自動駕駛和ADAS(高級駕駛輔助系統(tǒng))開發(fā)平臺。通過人工智能深度學(xué)習(xí)處理器,產(chǎn)品可以同時觀測路況,幫助自動駕駛汽車實現(xiàn)2D/3D 物體檢測、行人檢測、分割、車道檢測、姿態(tài)估計等功能。
自動駕駛和ADAS 系統(tǒng)
同時,針對首次接觸人工智能開發(fā)的客戶,安富利提供了人工智能訓(xùn)練材料和參考設(shè)計。如車牌識別解決方案,安富利將車牌識別做成訓(xùn)練教材,一兩天的時間就能夠幫助客戶掌握人工智能的開發(fā)技巧。
人工智能訓(xùn)練材料和參考設(shè)計
實際應(yīng)用
人工智能不是紙上談兵,在一些場景中已經(jīng)走向?qū)嵱昧?,鐘僑海介紹了安富利幫助客戶在人工智能以及物聯(lián)網(wǎng)上開發(fā)的一些成功案例。
案例一.物聯(lián)網(wǎng)故障預(yù)測與健康管理系統(tǒng)。采用工業(yè)傳感器采集風(fēng)力發(fā)電機振動數(shù)據(jù),并通過網(wǎng)關(guān)將該數(shù)據(jù)傳輸至后端服務(wù)器進(jìn)行人工智能分析。
案例二. 物聯(lián)網(wǎng)智能制造系統(tǒng)。采用工廠自動化系統(tǒng)中的工業(yè)傳感器和智能攝像頭來采集實時數(shù)據(jù),并使用人工智能技術(shù)檢測產(chǎn)品缺陷。結(jié)果元數(shù)據(jù)還將被傳輸至后端服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和管理。
案例三. 物聯(lián)網(wǎng)智能農(nóng)業(yè)系統(tǒng)。通過無線傳感器采集農(nóng)田數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)傳輸至后端服務(wù)器進(jìn)行人工智能數(shù)據(jù)分析。
案例四. 智慧城市系統(tǒng)。使用智能攝像頭采集數(shù)據(jù),并在前端進(jìn)行人工智能推理,然后傳輸至后端服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和管理。
人工智能有多火?據(jù)報道,全球每10.9小時就會誕生一家人工智能企業(yè);人工智能的相關(guān)報道總是能成為新聞頭條的???;全球科技巨頭紛紛加大投資布局……而真正大規(guī)模落地才能讓人們在日常生活中感受到人工智能帶來的改變,安富利的宗旨就是實實在在地把人工智能的解決方案做出來,提供給客戶直觀的參考,進(jìn)而幫助客戶實現(xiàn)產(chǎn)品開發(fā)。豐富的人工智能產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗,使得安富利可以很快解決客戶在開發(fā)過程中所碰到的問題。
展會亮點
安富利在XDF上展出機器人模型,可以實時規(guī)劃路線,實現(xiàn)避障。