《電子技術(shù)應(yīng)用》
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IBM、Arrow、NI聯(lián)合開發(fā)工業(yè)預(yù)測性維護系統(tǒng)

2019-08-19
關(guān)鍵詞: Arrow IBM NI

  為了最大限度地提高工業(yè)環(huán)境中的正常運行時間,性能和質(zhì)量,設(shè)備需要始終以最佳狀態(tài)運行。但我們都知道,即使計劃周密的預(yù)防性維護,也不會100%確保準(zhǔn)確。

  物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是提高資產(chǎn)績效和推動業(yè)務(wù)成果的關(guān)鍵推動因素。但物聯(lián)網(wǎng)很復(fù)雜,需要大量供應(yīng)商和生態(tài)系統(tǒng)利益相關(guān)者才能取得成功。而且,需要提供商生態(tài)系統(tǒng)有時會成為許多公司的絆腳石,讓大家望而卻步。

  要部署物聯(lián)網(wǎng)解決方案,就要解決移動通信問題

  在物聯(lián)網(wǎng)硬件方面,您需要選擇適當(dāng)?shù)膫鞲衅鱽硎占美龜?shù)據(jù),收集傳感器數(shù)據(jù)的網(wǎng)關(guān)以及連接它們的方法。

  然后,您需要確定是否需要在邊緣處理數(shù)據(jù)以滿足延遲,安全性或其他數(shù)據(jù)要求,并將必要的傳感器數(shù)據(jù)移動到平臺。

  平臺需要管理所有設(shè)備(通常來自多個供應(yīng)商)以確保它們?nèi)空9ぷ鳎⑶宜性O(shè)備都具有正確的軟件或固件版本。然后,平臺必須再進行數(shù)據(jù)處理與傳輸。

  對于數(shù)據(jù),您需要確定將數(shù)據(jù)放置在何處(在內(nèi)部,在云中或可能是組合中),哪些利益相關(guān)者需要哪些分析工具,以及如何將其集成到資產(chǎn)管理或其他應(yīng)用程序系統(tǒng)中。

  您需要在儀表板和報告中顯示分析結(jié)果,并與流程團隊和工廠經(jīng)理合作,以確保使用數(shù)據(jù)和資產(chǎn)洞察來更改操作的運行方式。

  盡管此解決方案的任何一部分都不會太難,但如果全部組合起來之后,部署工作的解決方案會非常繁瑣且困難。

  三家公司合作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)提供解決方案

  為了解決這些復(fù)雜性問題,Arrow正在與IBM合作開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)解決方案。 Arrow負責(zé)系統(tǒng)集成和OT業(yè)務(wù)所需要的硬件和連接設(shè)備,而IBM負責(zé)IT及軟件系統(tǒng)。

  與此同時,Arrow聯(lián)合了National Instruments(NI)。 NI是一家備受推崇的工業(yè)公司,已經(jīng)成功部署了在惡劣環(huán)境中收集數(shù)據(jù)的解決方案。此外,NI還有一個軟件應(yīng)用程序,可以讓用戶查看數(shù)據(jù)并快速了解資產(chǎn)狀況,從而管理日常運營。

  Arrow還將IBM的解決方案與Watson IoT平臺,分析和Maximo資產(chǎn)管理解決方案結(jié)合在一起。

  通過這項合作,新的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案孕育而生,為預(yù)測性維護提供了最好的組合。

  合作發(fā)生的地方

  通過組合解決方案,NI硬件和軟件不僅可以使用最先進的技術(shù)收集數(shù)據(jù),而且現(xiàn)在可以應(yīng)用IBM的高級分析,AI和機器學(xué)習(xí)來查找趨勢并獲得真正的預(yù)測性維護。

  此外,通過Maximo,分析的見解可以立即轉(zhuǎn)化為工作單或維護計劃等行動,通過保持機器按設(shè)計運行來優(yōu)化正常運行時間,生產(chǎn)率和安全性。

  Arrow對物聯(lián)網(wǎng)的處理方法是盡可能多地消除流程中的摩擦。已選擇傳感器,網(wǎng)關(guān),平臺,分析和應(yīng)用程序,并預(yù)先集成到業(yè)務(wù)合作伙伴可以與客戶快速部署的解決方案中。

  Arrow擁有廣泛的業(yè)務(wù)合作伙伴,他們可以部署傳感器,網(wǎng)關(guān)和網(wǎng)絡(luò),以及使用分析實施軟件和開發(fā)模型,以確保無縫集成。

  當(dāng)您考慮預(yù)測維護解決方案時,最好不要從頭開始,而是選擇一家靠譜的合作伙伴供應(yīng)商以及完整的生態(tài)系統(tǒng)。

  NI賦能物聯(lián)網(wǎng)整體解決方案

  在今年的NIWEEK 2019上,德勤首席物聯(lián)網(wǎng)科學(xué)家Robert Schmid利用AR技術(shù),展示了德勤虛擬工廠。在這一Turnkey IoT解決方案中,德勤結(jié)合了NI平臺的CompactRIO和InsightCM,通過CompactRIO執(zhí)行高速采集和分析,將信息匯總,以評估生產(chǎn)線的健康和效率。

  德勤通過這一手段,幫助某家客戶進行了產(chǎn)線改進,實現(xiàn)了2000萬美元以上的整體收益,效率提高了9%?!敖柚鶱I的平臺,我們可以看到集成的高性能采集和分析帶來無窮機會,為客戶資產(chǎn)實現(xiàn)效率,運行時間和質(zhì)量的提升?!盧obert說道。

  為了減少工廠復(fù)雜的布線要求,NI也特別推出了全新的無線節(jié)點網(wǎng)關(guān)和產(chǎn)線健康狀態(tài)檢測的振動傳感器,該傳感器采用MEMS技術(shù)準(zhǔn)確判斷出物體的振幅和振頻,通過藍牙將各傳感器數(shù)據(jù)匯總到新推出的無線網(wǎng)關(guān)中,之后再由支持無線系統(tǒng)的在線資產(chǎn)監(jiān)測軟件InsightCM匯總。

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  全新的無線網(wǎng)關(guān)以及振動傳感器


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