微控制器作為一種應用非常廣泛的半導體組件，它在我們的生活中幾乎隨處可見，如冰箱、播放器、音響、洗衣機、汽車、工業(yè)機器、無人機、可穿戴等產(chǎn)品中都能看到它的身影。微控制器自推出以來，一直非常受客戶的青睞，它不僅性價比很高，而且功能也是越來越強大。從早期的8位處理器到16位處理器，再到32位處理器和64位處理器，微控制器的市場一直保持著迅猛增長的趨勢。隨著AI和IoT的發(fā)展，對微控制器的需求也在增加，為支持更多的邊緣計算和機器學習，微控制器也從單核架構(gòu)逐漸演進到了多核架構(gòu)。作為全球領(lǐng)先的汽車電子及人工智能物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點處理芯片公司，恩智浦提供了從邊緣計算到網(wǎng)關(guān)，到云端的完整物聯(lián)網(wǎng)解決方案，推動著互聯(lián)汽車，智能互聯(lián)解決方案市場的創(chuàng)新。

（從左至右，恩智浦大中華區(qū)微控制器事業(yè)部市場總監(jiān)金宇杰，恩智浦資深副總裁暨微控制器事業(yè)部總經(jīng)理Geoff Lees，恩智浦副總裁暨LPC和低功耗微控制器產(chǎn)品線總經(jīng)理于修杰，恩智浦微控制器事業(yè)部全球產(chǎn)品總監(jiān)曾勁濤）

2019年6月25日，在恩智浦微控制器部門2019媒體溝通會上，恩智浦資深副總裁暨微控制器事業(yè)部總經(jīng)理Geoff Lees、恩智浦副總裁暨LPC和低功耗微控制器產(chǎn)品線總經(jīng)理于修杰、恩智浦微控制器事業(yè)部全球產(chǎn)品總監(jiān)曾勁濤、恩智浦大中華區(qū)微控制器事業(yè)部市場總監(jiān)金宇杰等高層分享了對微控制器、邊緣計算和機器學習等領(lǐng)域的深刻洞見，介紹微控制器業(yè)務發(fā)展戰(zhàn)略與最新i．MX處理器產(chǎn)品，與眾多媒體一同探討嵌入式處理器技術(shù)為行業(yè)發(fā)展帶去的無限可能。

跨界處理器概念逐漸被市場接受，在中國有眾多成功案例

物聯(lián)網(wǎng)是一個萬億級的藍海市場，實現(xiàn)IoT需要很多技術(shù)，而微控制器作為物聯(lián)網(wǎng)最核心的零組件之一，必將隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展而受益。物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展是驅(qū)動微控制器保持增長的一大驅(qū)動力，如汽車駕駛信息系統(tǒng)、ADAS系統(tǒng)、醫(yī)療電子用品、個人健康監(jiān)測產(chǎn)品等，它們都需要低功耗、高續(xù)航、高性能的微控制器。恩智浦基于Arm的產(chǎn)品組合提供極高的集成度、廣泛的軟件和硬件支持以及全面的性能，助力物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

恩智浦資深副總裁暨微控制器事業(yè)部總經(jīng)理Geoff Lees表示，在微控制器領(lǐng)域，恩智浦一直保持著領(lǐng)先地位，相對于其它微控制器廠商，恩智浦以完整的解決方案贏得客戶，恩智浦獨有的產(chǎn)品規(guī)模，從微控制器到微處理器應有盡有，為客戶提供最前沿的超低功耗處理技術(shù)與設計領(lǐng)域相關(guān)產(chǎn)品，包括提供完善的軟件和解決方案，正是恩智浦強大的產(chǎn)品組合，確?？蛻裘鎸Ω嗵魬?zhàn)時總能游刃有余。在恩智浦產(chǎn)品組合里面，最重要的一環(huán)就是軟件。我們在過去一年里，擴大了北京的軟件部門，目前我們的北京部門有超過200名工程師。此外，恩智浦在北京還設立了實驗室，以便與客戶直接就特定項目進行合作。恩智浦將繼續(xù)與中國大學進行合作，如我們與天津大學計劃打造物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合實驗室。

中國作為全球最大的微控制器消費市場之一，恩智浦自然不會錯過這樣的機遇。Geoff Lees提到，中國一直是恩智浦的業(yè)務重點區(qū)域，面向中國市場進行產(chǎn)品定義、設計和制造是過去恩智浦一直強調(diào)的主題。恩智浦蘇州設計中心是中國第一家芯片設計研發(fā)中心，去年我們與蘇州大學合作成立了一個實驗室，為它們提供足夠的技術(shù)支持，為學生提供更好的培訓。

幾年前，跨界處理器的概念還不被人們所接受，可如今很多客戶已經(jīng)在其產(chǎn)品中采用了這樣的處理器，這都是恩智浦的功勞。為了將MPU的高性能和MCU易于開發(fā)的優(yōu)勢進行融合在一起，恩智浦在2017年推出了跨界處理器，這種破壞性的創(chuàng)新打破了高端MCU和低端MPU之間的技術(shù)鴻溝，實現(xiàn)了MCU和MPU的“跨界”。恩智浦推出的基于ARM Cortex－M7的高性能處理器i．MX．RT，這顆處理器的亮點在于其主頻達到600MHz，是當時業(yè)內(nèi)基于該構(gòu)架的最高頻率。Geoff Lees表示，幾年前我們推出了一款i．MX RT跨界處理器，這款產(chǎn)品在中國已經(jīng)有了很多的成功案例。去年我們推出的i．MX 6ULP，它是當時這個市場價位最好的Linux處理器，恩智浦推出的一款新產(chǎn)品是i．MX 7ULP，這是恩智浦應用處理器中功耗最低的一款，可以達到以往的微控制器級別的功耗。

兩年前，恩智浦推出i．MX RT系列平臺后，目前在市場上非常成功，有很多成功案例，目前此產(chǎn)品線仍在不斷擴大。恩智浦副總裁暨LPC和低功耗微控制器產(chǎn)品線總經(jīng)理于修杰表示，這一次給大家介紹一個極端的產(chǎn)品i．MX RT1010，它采用40納米制程工藝制造，是在中國設計和生產(chǎn)的一款芯片，由中芯國際北京亦莊廠進行生產(chǎn)。

“我們的“跨界處理器”概念逐漸被市場接受，這里介紹的i．MX 7ULP是一個新的“跨界處理器”概念。”于修杰說道，以前在市場上有兩個極端，一個是處理器，一個是微控制器。i．MX RT具備微控制器的高性能優(yōu)勢，是跨界處理器的一種概念，i．MX 7ULP是另一個概念。特點是它有兩個核，一個Cortex－A7核，一個Cortex－M4核，i．MX 7ULP的特色是Cortex－A7核和Cortex－M4核處于完全獨立的兩個域。Cortex－A7可以跑Linux操作系統(tǒng)，Cortex－M4是非常低功耗的一個核。在絕大多數(shù)情況下，Cortex－A7核處于關(guān)閉狀態(tài)，此時Cortex－M4會處理一些基本的任務，保證設備低功耗運行。一個很好的應用場景就是智能手表，手表絕大部分時間處于休眠狀態(tài)，一天中真正需要接電話時間很短，因此i．MX 7ULP非常適合于智能手表，保證其超低功耗運行，以實現(xiàn)更長的續(xù)航能力。

開發(fā)環(huán)境“eIQ”助力邊緣設備實現(xiàn)機器學習

機器學習是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智能的各個領(lǐng)域。機器學習已經(jīng)有了十分廣泛的應用，如數(shù)據(jù)挖掘、計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫(yī)學診斷、語音識別、機器人運用等。Geoff Lees說道，機器學習不再只是一種概念，它已經(jīng)應用在生活很多方面，如智能家庭、智能汽車、智能辦公室等領(lǐng)域，都可以看到機器學習的很多應用實例，此前，我們向市場推出了一個恩智浦自己研發(fā)的機器學習的開發(fā)環(huán)境“eIQ”，我們很久之前就認識到，邊緣節(jié)點的處理技術(shù)可切實推動客戶采用機器學習，所以我們創(chuàng)建了可擴展ML解決方案和eIQ工具，幫助客戶更容易獲取和使用從云向邊緣設備轉(zhuǎn)移的人工智能功能。這是一套完整的機器學習工具包，支持TensorFlow Lite、Caffe2和其他神經(jīng)網(wǎng)絡框架，以及非神經(jīng)ML算法。

在恩智浦整個微控制器和應用處理器產(chǎn)品線的支持下，eIQ可提供開發(fā)人員在邊緣設備中實施ML所需的構(gòu)件塊。恩智浦eIQ緊跟ML不斷發(fā)展的步伐，擴展了很多功能，包括數(shù)據(jù)采集和管理工具；適用于各種神經(jīng)網(wǎng)（NN）框架和推理引擎的模型轉(zhuǎn)換功能，例如TensorFlow Lite、Caffe2、CNTK和Arm? NN；支持新興的NN公司，例如GLOW和XLA；傳統(tǒng)ML算法；以及在恩智浦嵌入式處理器上部署異構(gòu)處理模型的工具。Geoff Lees表示，恩智浦基于eIQ環(huán)境推出了適用于基于邊緣設備學習和本地執(zhí)行的視覺、語音和異常檢測模型的一鍵式解決方案。這些系統(tǒng)級解決方案可提供構(gòu)建全功能應用所需的軟硬件，同時允許客戶添加自己的差異化功能。

此外，恩智浦還推出了一款軟件基礎架構(gòu)（稱為EdgeScale），旨在通過集中實現(xiàn)ML應用來統(tǒng)一邊緣設備中的數(shù)據(jù)收集、管理和處理方式。EdgeScale可與基于云的人工智能（AI）／ML服務無縫集成，并支持在所有恩智浦設備（從低成本MCU到高性能i．MX和Layerscape應用處理器）上部署云訓練模型和推理引擎?！罢且驗橛羞@樣的軟件平臺，我們可以把機器學習應用到所有的產(chǎn)品線上，從低端微控制器到高端微處理器。現(xiàn)在一些最新的嵌入式機器學習模式，很多不同的引擎需要在平同一個平臺上運行。市場上有不同的模型，根據(jù)模型不同適配的硬件也不一樣，我們的軟件可以根據(jù)不同硬件來優(yōu)化機器學習的模型?！盙eoff Lees說道

恩智浦“一站式”解決方案，支持邊緣計算與機器學習

除了eIQ和EdgeVerse，恩智浦還推出了更多方面的方案支持邊緣計算和機器學習。恩智浦大中華區(qū)微控制器事業(yè)部市場總監(jiān)金宇杰表示，eIQ是一個開發(fā)環(huán)境，在里面有一個對應的EdgeScale軟件架構(gòu)，這是從云到端支持安全設備管理的架構(gòu)，可以提供更有效的機器學習運算能力。通過在PaaS層上建立一個優(yōu)質(zhì)的開發(fā)工具，為大量運算提供系統(tǒng)級支持。目前國內(nèi)的一些手機制造商、工廠、網(wǎng)絡運營商等都已經(jīng)在使用此平臺優(yōu)化其管理環(huán)境，加強對其安全設備的管理。

對于客戶而言，在進行邊緣計算應用開發(fā)時，最便捷的解決方案就是“一站式”服務。金宇杰表示，恩智浦可以為客戶提供完整的解決方案，我們已經(jīng)跟國內(nèi)的人臉識別算法公司合作，把人臉識別技術(shù)運行在一個單核處理器上，現(xiàn)在已經(jīng)成功將其移到了邊緣，這是恩智浦與合作伙伴一起在完整解決方案基礎上進行優(yōu)化，以達到最好的效果。恩智浦也與第三方公司合作，基于i．MX8M Mini和i．MX 7ULP開發(fā)類似的算法，其中我們提供了更全面、更完整的解決方案來支持機器學習，包括采用恩智浦i．MX RT平臺技術(shù)的機器學習解決方案等。目前我們也進入到了消費產(chǎn)品領(lǐng)域，如條形音箱，汽車領(lǐng)域，我們和車廠合作，打造疲勞識別、語音識別解決方案，如基于i．MX RT平臺設計的語音消噪系統(tǒng)，在工業(yè)級應用領(lǐng)域，包括采用全新的單核i．MX 7ULP平臺研發(fā)人臉識別解決方案等。

前不久，恩智浦與微軟合作推出了基于人工智能和機器學習的Azure IoT異常檢測功能，兩家聯(lián)合演示了一個全新的Azure IoT異常檢測解決方案。該解決方案包括一個小型、低功耗的模塊化系統(tǒng) ，包含恩智浦i．MX RT106C處理器、一整套傳感器以及相關(guān)的異常檢測工具箱。恩智浦經(jīng)濟高效的異常檢測解決方案就是采用了強大的傳感器和高性能i．MX RT106C跨界微控制器  設計，運行頻率高達600MHz，能夠在邊緣節(jié)點實時收集和分析傳感器數(shù)據(jù)。該解決方案可無縫連接到Azure IoT Cloud，幫助客戶輕松將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆?，并在云端將?shù)據(jù)可視化，利用功能強大的數(shù)據(jù)分析工具來訓練行為預測模型，以便在邊緣設備上進行部署。

對于今年的市場展望和計劃，恩智浦資深副總裁暨微控制器事業(yè)部總經(jīng)理Geoff Lees表示，2019年，恩智浦將會把eIQ機器學習、人工智能開發(fā)環(huán)境等推向市場，將自己的技術(shù)應用到天津大學聯(lián)合實驗室中，為天津大學的學生進行培訓。