根據(jù)《Business Insider》報(bào)導(dǎo)，Uber和Lyft目前已經(jīng)虧損了非常多的錢，光是在2019年，兩間公司加起來就損失了38億美元。大部分的投資者和分析師都把獲利的關(guān)鍵放在自動(dòng)駕駛汽車上，認(rèn)為可以借此省去支付給司機(jī)的薪水。不過，麻省理工學(xué)院（MIT）的最新研究指出，自動(dòng)駕駛汽車并不能夠省下太多成本。

　　麻省理工學(xué)院表示，雖然盡量使供需平衡可以省下成本，但就算將自動(dòng)駕駛汽車效用最大化，還是沒有辦法和傳統(tǒng)汽車比較。若是使用自動(dòng)駕駛汽車，每位乘客一英里平均要花上1.58至6.01美元，大幅高于多數(shù)人推估的0.40美元，也比一般私有車每英里花費(fèi)的錢還要高。根據(jù)美國(guó)運(yùn)輸部的數(shù)據(jù)，一般私有車平均每英里花費(fèi)0.59美元。

　　根據(jù)《Business Insider》報(bào)導(dǎo)，Uber和Lyft在紐約等花費(fèi)較貴的城市，每英里付給駕駛的薪水最高不超過2美元。

　　對(duì)汽車共享公司而言，利用率（Utilization rates）是重要的衡量標(biāo)準(zhǔn)，通常取決于駕駛載客一趟需要花多久時(shí)間。通過多人共乘的方式，可以減少成本并增加利用率，但是研究人員發(fā)現(xiàn)，效率還是要提升非常多才有用。

　　在這份研究中，MIT研究人員采用美國(guó)舊金山的數(shù)據(jù)做為參考，以利用率52%進(jìn)行研究。但是他們發(fā)現(xiàn)，即使將利用率提高到100%，自駕車的營(yíng)業(yè)成本仍然高于傳統(tǒng)汽車。

　　這項(xiàng)問題非常復(fù)雜，根據(jù)瑞銀集團(tuán)（UBS）的調(diào)查，大部分的乘客都希望在和其他人共乘時(shí)，能有更高的折扣。由該集團(tuán)分析師Colin Langan帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)表示，如果乘客愿意共乘，可以進(jìn)一步提升利用率，但可惜的是他們共享汽車的意愿很低，甚至希望能有更大的折扣，以彌補(bǔ)拉長(zhǎng)的乘車時(shí)間以及與他人共乘的不適感。