Deloitte于2019年4月中旬發(fā)布《工業(yè)4.0新戰(zhàn)略與發(fā)展路徑》報(bào)告，研究指出工業(yè)4.0概念已進(jìn)入實(shí)證階段，企業(yè)轉(zhuǎn)型可分成制程最佳化、制造流程和質(zhì)量，以及新的商業(yè)模式3種境界，而在現(xiàn)今商業(yè)環(huán)境中，制造商最關(guān)注的兩個(gè)領(lǐng)域?yàn)闋I運(yùn)最佳化和預(yù)測性維修。

　　工業(yè)4.0最適解決方案與IoT密不可分

　　制造業(yè)若欲跨入工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型歷程，需具備基本連線能力以利整合，第一階段先針對(duì)機(jī)械維修、改善制程等特定需求檢視，進(jìn)而達(dá)到制程最佳化。在提升連線能力及程度后，組織能以資訊流貫穿供應(yīng)鏈各階段，形成數(shù)位供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)并優(yōu)化制造流程與質(zhì)量，讓企業(yè)做出更佳的反應(yīng)與決策，最后可透過增列智能型設(shè)備或轉(zhuǎn)型為服務(wù)提供者，創(chuàng)建全新商業(yè)模式。

　　在上述轉(zhuǎn)型過程中，Deloitte也提出營運(yùn)最佳化、積層制造、信息安全與工安等10項(xiàng)受企業(yè)主矚目之解決方案及關(guān)注領(lǐng)域。

　　觀察其背后元素可發(fā)現(xiàn)多為物聯(lián)網(wǎng)衍伸應(yīng)用，例如最受關(guān)注的預(yù)測性維修本質(zhì)上即是以數(shù)據(jù)采集為基礎(chǔ)，模擬出最適排程進(jìn)而預(yù)防制造商最主要成本增加原因之一的意外停機(jī)。

　　此外，感測與視覺化、平臺(tái)與連線能力等皆是以配置物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)設(shè)備，讓資料能從全廠機(jī)臺(tái)與傳感器傳送以供分析，再將分析結(jié)果運(yùn)用于各種不同制程，足見物聯(lián)網(wǎng)于智慧制造與工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型之重要性。

　　保持彈性跨域整合為中小企業(yè)競爭優(yōu)勢

　　近年智能制造的風(fēng)起也吹動(dòng)企業(yè)采用物聯(lián)網(wǎng)的決心，據(jù)Vodafone于2019年上旬甫發(fā)表之物聯(lián)網(wǎng)市場調(diào)研報(bào)告(Vodafone IoT Barometer 2019)指出，采用物聯(lián)網(wǎng)之企業(yè)比例至2018年已超過3成，其中工業(yè)制造業(yè)由30%上升至39%，為漲幅僅次于物流業(yè)之產(chǎn)業(yè)。

　　對(duì)傳統(tǒng)制造商而言，現(xiàn)行隨需而制及少量多樣化的趨勢迫使其必須將產(chǎn)品更快推向市場，故7成的采用企業(yè)透過物聯(lián)網(wǎng)提高效率、優(yōu)化資產(chǎn)利用率及監(jiān)控光線和溫濕度等工作環(huán)境，確保產(chǎn)品質(zhì)量及職場工安。

　　由于許多非數(shù)位原生的傳統(tǒng)制造業(yè)是透過數(shù)位工具導(dǎo)入及異業(yè)整合等方式實(shí)施智慧制造，故若企業(yè)擁有可跨域整合、更敏捷靈活因應(yīng)生態(tài)系等優(yōu)勢，將較易切入大廠供應(yīng)鏈或與其合作，例如東臺(tái)精機(jī)與光陽工業(yè)聯(lián)手打造全臺(tái)首條機(jī)車關(guān)鍵零組件的智慧生產(chǎn)線，該計(jì)劃便匯聚西門子軟件、整技科技等業(yè)者進(jìn)行智慧管理系統(tǒng)等軟件開發(fā)，讓換線時(shí)間由3～4小時(shí)大幅縮減至2分鐘。臺(tái)灣地區(qū)中小企業(yè)具備充足的產(chǎn)業(yè)知識(shí)及適應(yīng)彈性，當(dāng)數(shù)字化時(shí)代挖掘出更多顧客痛點(diǎn)時(shí)，大廠不愿做且小廠做不來的市場便能讓其挾競爭優(yōu)勢一展身手。