硅谷洞察此前在《2018年AI+教育美國創(chuàng)投趨勢報告》中指出，面對著教育這個龐大的領域、市場，中國在教育創(chuàng)新和教育科技領域的投資總額約是美國的三倍。中國的教育市場體量也是巨大的，僅在線教育市場就高達2000億。
即使如此，美國作為世界一流強國，其持續(xù)不斷吸引著世界頂尖的人才，背后教育體系功不可沒。
因此，無論中美，在人工智能時代，教育科技所面臨的三大核心問題需要所有關注教育行業(yè)的人思考：
如何定義真正的AI+教育企業(yè)？
人工智能時代，教育領域?qū)⒚媾R什么樣的倫理挑戰(zhàn)，我們該如何應對？
中美兩國分別有哪些政策和努力來約束和推動教育科技市場的發(fā)展？
4月12日，在硅谷由 RoboTerra 與 WISE（世界教育創(chuàng)新峰會）聯(lián)合舉辦的 “人工智能x教育：創(chuàng)造之旅” 峰會上，硅谷洞察合伙人兼研究主管倪松，與來自美國哥倫比亞大學、弗吉尼亞理工大學、乂學教育松鼠AI、芥末堆等學術界、科技教育界的專家代表們，一起就上述問題進行了深入討論。
小探帶你來看，現(xiàn)場專家們都引發(fā)了哪些激烈討論！
真正的AI+教育企業(yè)是什么？
科技已經(jīng)被廣泛應用到了教育領域。例如，學生們可以用手機照相，把作業(yè)拍下來，然后讓AI來回答。VR技術也已被運用在課堂教學上。學生可以在歷史課上重回古代羅馬的城市，這有助于吸引學生更投入的學習。
面部識別這樣的技術也已經(jīng)被應用。比如通過學生憤怒、沉悶、無聊等表情，來衡量學生的壓力、心跳等多個指標。也可以加上一定時間序列的觀察，比如腦電波分析等，把腦電波跟背后的意圖相連。這些都可以說是AI具體的應用場景。
但是，隨著號稱AI+教育的公司越來越多，我們不可回避一個問題：到底什么才是真正的AI+教育企業(yè)？
人工智能和認知科學背景的 KP Thai 博士表示，有沒有運用深度學習、機器學習算法等，是作為判斷一個是否為經(jīng)典 AI 企業(yè)的一些標準。如果運用到教育領域的話，則需要通過機器學習、數(shù)據(jù)等方式，去判斷學生的需求、對知識的理解程度，然后機器再基于此，給出學生明智的指導建議。也可以像通過 AI 算法，給學生提供適當其個性的學習路徑等。
除了技術給學生提供幫助之外，硅谷洞察在《2018年AI+教育美國創(chuàng)投趨勢報告》中也指出，從服務對象來看，AI+教育的初創(chuàng)公司面向教師的比例也很高，比如硅谷一家初創(chuàng)公司Gradescope就使用AI技術幫助教師打分，為教師節(jié)省時間。
其次，AI+教育類的初創(chuàng)公司還包括像協(xié)助學校管理、為教育信息化企業(yè)提供AI模塊（toB類型）的公司等。
AI+教育時代：收集數(shù)據(jù)的倫理問題
教育的接受者，很多時候并非成年人。因此，這是否會使倫理問題對于教育科技行業(yè)來說更為關鍵。倪松提出，硅谷洞察非常關注這個議題， 因為孩童并沒有能力對于自己的哪些數(shù)據(jù)應該被搜集和分析做出決策，尤其是幼兒園、小學階段。那么一旦這種情況出現(xiàn)時，誰來決定到底孩子的什么數(shù)據(jù)被送給機器去分析呢？
首先，這個現(xiàn)象已經(jīng)開始出現(xiàn)。正如芥末堆合伙人 Sophie Chen 所分享，如今在中國，已有遠程教學課堂應用面部識別技術，辨別哪些學生是快樂的，哪些學生是認真的、分心的等等。
?。▓D片來自杭州某學校的智慧課堂行為管理系統(tǒng)，可以識別學生的面部情緒）
而目前真正缺失的是，數(shù)據(jù)的獲取和運用沒有透明性，根本不知道身邊這些 AI 到底都在做什么。KP Thai 博士認為，從長遠來看，這種現(xiàn)狀將是無法被公眾接受的，也將潛在制造很多問題。
IEEE 標準委員會副主席、弗吉尼亞理工大學公共行政與政策中心（CPAP）教授 Sara Jordan 博士也分享到，遠程教學也在香港大學、澳門、深圳等一些高校中加以運用。
?。ㄗ蠖镾ara Jordan博士，Panel現(xiàn)場，圖自Angela Shen）
如果成人以某種方式在收集學生的數(shù)據(jù)，但學生們卻沒有辦法阻止，這便產(chǎn)生了倫理問題。如果真的要收集兒童數(shù)據(jù)，就應該關注這些數(shù)據(jù)是否對他們有一個長時間的影響，是否未來會影響他們做其他決定的能力。
誰來監(jiān)管學生數(shù)據(jù)？中美都有待加強
既然存在透明度、數(shù)據(jù)現(xiàn)金化等可能存在并引發(fā)道德問題的現(xiàn)象，中美兩國政府在這一塊有什么作為呢？
Sara Jordan 博士指出，遺憾的是，即使是美國，也沒有專門機構會對教育數(shù)據(jù)的收集進行監(jiān)管，不像醫(yī)療數(shù)據(jù)的監(jiān)管有 FDA（美國食品藥品監(jiān)督管理局）這樣明確的監(jiān)管機構來進行。
不過，硅谷洞察發(fā)現(xiàn)，盡管美國當前沒有專門的機構進行監(jiān)管，但是從2013年起，美國39個州頒布了120多項法律，規(guī)范學校及其服務提供者如何收集、使用和保護學生數(shù)據(jù)。這些法律大多涵蓋小學、初中和高中學生信息的收集。其中也有 35 項法律規(guī)定了私立和公立高等教育機構如何使用學生數(shù)據(jù)。
（數(shù)據(jù)來自The Education Privacy Resource Center，版權屬于原作者）
在這些法律中，僅有4項法律禁止學院出售學生信息或向?qū)W生索取社交媒體帳戶信息。禁止出售，也就意味著學生的信息將無法被用來賺錢。硅谷所在的加州也是其中一個立法州。
加州在 2014 年通過的這條州法顯示，禁止 K-12 網(wǎng)站/應用程序供應商出于教育目的以外的任何目的使用、共享、披露或編譯學生信息并改進其服務；如果學?；?qū)W區(qū)要求他們不能出售信息的話，還必須刪除信息。這里面對信息的定義，就包括生物信息（biometric information）。但此條法案僅針對 K-12 階段。學前階段，以及高等教育階段不涵蓋在內(nèi)。
也就是說，美國現(xiàn)今的法律系統(tǒng)有開始圍繞學生數(shù)據(jù)方面進行立法保護，但是，監(jiān)管機構的缺失問題依舊存在。Thai 博士認為，美國政府對 AI 的關注太少了，因為美國盛行的還是自由市場思維，對AI沒有足夠的注意力。
那么在中國呢？中國在AI時代對學生數(shù)據(jù)的監(jiān)管同樣有待提高。
今年1月2日，教育部官網(wǎng)公布《關于嚴禁有害APP進入中小學校園的通知》，學習類App中色情暴力、網(wǎng)絡游戲、商業(yè)廣告、抄作業(yè)、搞題海、公布成績排名等行為，遭到教育部嚴令禁止。學校與教育主管部門將建立“雙審查”的監(jiān)督制度，進入中小學的教育類App必須受到嚴格審查。
但是，圍繞面部識別等搜集的學生數(shù)據(jù)可能存在的泄露和監(jiān)管問題，當前最主要的還是《消費者權益保護法》、《未成年人保護法》以及《網(wǎng)絡安全法》等通用型的法律在監(jiān)管，并沒有專門法律。
曾在國內(nèi)有著豐富田野調(diào)查經(jīng)驗的哥倫比亞大學教師 Henan Cheng 博士認為，中國當前尚未形成足夠的公眾意識，即自己有權利來保護自己的數(shù)據(jù)的意識。Cheng 博士回憶，曾在調(diào)查時希望所有受訪者都要簽署同意書，享有知情權，但受訪者甚至不覺得需要簽署同意書。
“政府需要投入努力，讓公眾這樣意識到這樣的權利”，Cheng 博士表示。
回歸本源，Cheng 博士認為，教育者也需要思考，因為當教育者需要使用某些技術時，就應該思考為什么要設計這個工具，到底真正想要學生從中學到什么，避免設計出來的產(chǎn)品被用在錯誤的地方。
專家建議：關注教育內(nèi)容進步而非技術
討論最后，倪松希望各位嘉賓預測一下，在這樣的技術背景下，五年后中國教育市場會發(fā)生何種變化，會取得何種進步。
?。ㄓ乙粸楣韫榷床旌匣锶四咚砂l(fā)言，圖自硅谷洞察）
芥末堆合伙人 Sophie Chen 認為，過去五年一個明顯趨勢是：從線下變成線上。未來三五年的話，更多的學習行為會變成線上進行，那就意味著數(shù)據(jù)可以被收集，機器會做出更多有條理的分析，從而給出學生更多積極的建議。
KP Thai 博士則認為，如今教育科技在整個教育市場大概所占比例是10%左右。預計五年內(nèi)，會有更多針對學生個性化能力的指導、提升的工具。但她也一再強調(diào)，科技只是一個工具，無論 AI 多好，都要關注學習的內(nèi)容，因為這才是教育的根本。因此 Thai 博士希望，會有更多關于教育內(nèi)容本身方面 —— 比如教育方法 —— 的進步，而不僅僅是 AI 技術的進步。
你覺得上述話題中，哪些最值得我們重視？讀者里的爹媽們，關于孩子的教育，你們最關心什么？最希望 AI 在哪些方面能幫你們的孩子？歡迎大家留言討論。
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