麻省理工學(xué)院和微軟開(kāi)發(fā)的新模型將人類的真實(shí)行為與在相同情況下所做的事情進(jìn)行比較,或者,在實(shí)時(shí)環(huán)境中觀察AI可以在發(fā)生或之前糾正任何錯(cuò)誤。其結(jié)果是AI系統(tǒng)將根據(jù)其動(dòng)作與人類的匹配程度來(lái)改變其行為,并確定需要更多理解的情況。
“這個(gè)模型幫助自治系統(tǒng)更好地了解他們不知道的東西,”研究作者Ramya Ramakrishnan寫道?!昂芏鄷r(shí)候,當(dāng)部署這些系統(tǒng)時(shí),他們的訓(xùn)練模擬與現(xiàn)實(shí)環(huán)境不匹配,AI他們可能會(huì)犯錯(cuò)誤,例如發(fā)生事故時(shí)。我們的想法是利用人類處置特定狀況的方式彌合模擬和現(xiàn)實(shí)世界之間的差距,這樣我們就可以減少其中的一些錯(cuò)誤?!?/p>
該模型還沒(méi)有為公眾推出做好準(zhǔn)備,但是研究人員一直在使用視頻游戲?qū)ζ溥M(jìn)行測(cè)試,其中模擬人對(duì)游戲中的角色進(jìn)行校正。然而,似乎下一個(gè)合乎邏輯的步驟是開(kāi)始將它與真正的自動(dòng)駕駛汽車及其測(cè)試系統(tǒng)一起使用。
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