據(jù)外媒報(bào)道,特斯拉的Autopilot系統(tǒng)可賦予無人駕駛車輛“查看”自行車的能力,可在流動的交通流中找出騎行者。這是自動駕駛技術(shù)的又一大進(jìn)步,因?yàn)轵T車者往往是造成大量交通事故的相關(guān)方之一。
相較于轎車,由于自行車的體積較小,騎行者的行徑路線也不規(guī)則,且不會像轎車那樣在單一車道內(nèi)行進(jìn)。這就導(dǎo)致追蹤自行車并預(yù)計(jì)其動向變得非常困難,對自動駕駛車輛的應(yīng)用形成了巨大的挑戰(zhàn)。為應(yīng)對該難題,特斯拉致力于打造更為先進(jìn)的“神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)(neural net)”,旨在識別周邊的各類大、小型車輛。
在特斯拉Model 3最新款Version 9軟件視頻中,車輛可感知到周邊的自行車,能夠?qū)⑶罢邚母黝愜囕v中篩選出來。
盡管該功能遠(yuǎn)談不上完美,特斯拉車載系統(tǒng)有時會將自行車誤認(rèn)為小型車輛或認(rèn)定其在臨近的車道中,但顯然其發(fā)展前景遠(yuǎn)大。若攝像頭未能抓取到自行車照片,超聲波傳感器仍會追蹤到其位置,若駕駛員在變道或試圖變道時,系統(tǒng)會發(fā)出警示,提醒車輛周邊有自行車。
鑒于部分駕駛員難以察覺到車輛周邊的自行車,車載計(jì)算機(jī)就發(fā)揮了重要的輔助功能。
本站內(nèi)容除特別聲明的原創(chuàng)文章之外,轉(zhuǎn)載內(nèi)容只為傳遞更多信息,并不代表本網(wǎng)站贊同其觀點(diǎn)。轉(zhuǎn)載的所有的文章、圖片、音/視頻文件等資料的版權(quán)歸版權(quán)所有權(quán)人所有。本站采用的非本站原創(chuàng)文章及圖片等內(nèi)容無法一一聯(lián)系確認(rèn)版權(quán)者。如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)和其它問題,請及時通過電子郵件或電話通知我們,以便迅速采取適當(dāng)措施,避免給雙方造成不必要的經(jīng)濟(jì)損失。聯(lián)系電話:010-82306118;郵箱:aet@chinaaet.com。