此前，業(yè)界比較知曉的是云計算、霧計算和邊緣計算，近期出現(xiàn)一個“冷計算”。冷計算是怎樣一種概念，對當前的產(chǎn)業(yè)有哪些幫助？

　　當電子設(shè)備的性能提升高時，其溫度會上升，這樣不僅不利于元器件和設(shè)備的壽命，同時也會消耗不必要的能量。尤其是隨著5G的到來，采集的數(shù)量越來越大，這給數(shù)據(jù)中心和超級計算機等大型系統(tǒng)帶來挑戰(zhàn)。

　　在這樣的產(chǎn)業(yè)背景下，冷計算這一概念開始重新得到關(guān)注。

　　從概念層面來講，冷計算是降低計算系統(tǒng)的運行溫度以提高計算效率、能量效率或密度。在低溫下運行計算系統(tǒng)時，會產(chǎn)生最顯著的影響。這個低溫到底是多少？據(jù)Rambus的首席科學(xué)家Craig Hampel指出，傳統(tǒng)的處理器和基于內(nèi)存的數(shù)據(jù)中心在遠高于室溫的溫度下運行，大約21攝氏度，但Rambus正在尋找零下250攝氏度的液氮運行存儲系統(tǒng)。

　　實際上，冷計算并不是一個新的概念。20世紀90年代IBM的一個團隊有相關(guān)研究，雖然這項研究顯示出冷計算的巨大潛力，但當時CMOS縮放明顯沒能夠跟上行業(yè)的要求。

　　當前，由于摩爾定律已經(jīng)放緩，室溫下的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心正變得過時，冷計算可能會以指數(shù)方提升計算能力，讓超導(dǎo)和量子計算成為未來的超級計算機和HPC。

　　為此，冷計算這一概念重新開始得到重視，業(yè)界尋求這種計算方式，讓芯片在在較低溫度下運行，讓相同的芯片在獲得更高性能的同時消耗更少能量和產(chǎn)生更少的熱量。

　　在冷計算的推進方面，據(jù)了解，當前已經(jīng)有諸多圍繞冷計算和冷存儲以及量子計算的研究項目。Rambus、英特爾、IBM、谷歌和微軟也正在推進。在美國，IARPA正致力于一項名為“低溫計算復(fù)雜性（C3）”的計劃，該計劃旨在將超導(dǎo)計算作為耗電問題的長期解決方案，也能用傳統(tǒng)CMOS提供高性能計算（HPC）。