高通已經(jīng)宣布，將于12月4-6日在夏威夷召開驍龍技術(shù)峰會，全新一代旗艦芯片驍龍8150(也有可能叫驍龍855)將正式發(fā)布。根據(jù)微博網(wǎng)友曝光的最新消息，驍龍8150將采用一大、三中、四小的CPU架構(gòu)設(shè)計，其中一個高性能的大核心是Kryo Gold，最大頻率2.842GHz，搭配512KB二級緩存，三個中核心是Kryo God，最大頻率2.419GHz，每核心256KB二級緩存，四個低功耗的小核心則是Kryo Silver，每核心128KB二級緩存，最大頻率1.786GHz。
很顯然，驍龍8150的八個CPU核心都將是高通自主設(shè)計非公版架構(gòu)，其中一個大核心可能是基于A76，四個小核心則應(yīng)該是基于A55，而三個中等核心或許也是基于A76。
安兔兔此前就曾曝光，驍龍8150會使用1+3+4的三個CPU集群設(shè)計，CPU頻率分別是2.84GHz、2.4GHz和1.78GHz，和本次曝料符合得非常好，只不過這次頻率更精準(zhǔn)了，已經(jīng)細(xì)化到了個位數(shù)。
另外，驍龍8150 GPU圖形核心為Adreno 640，同時集成獨立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元、Hexagon 696 DSP、Spectra 380 ISP，無論AI還是拍照、通信都會有全面提升，但應(yīng)該不會直接集成5G基帶，而是依然要搭配外掛。
跑分曝光：相比845漲幅巨大
據(jù)外媒報道，知名跑分網(wǎng)站Geekbench上出現(xiàn)了疑似高通下一代旗艦處理器驍龍8150的跑分。據(jù)悉，該芯片將采用7納米工藝制程，并配備獨立的NPU模塊。
對于驍龍8150處理器（以前稱為驍龍855），我們目前知道的信息不多，僅限于它將采用類似麒麟980和蘋果A12處理器的7納米工藝。不過目前該芯片的跑分信息在Geekbench出現(xiàn)。
疑似高通驍龍8150跑分列表
根據(jù)Geekbench網(wǎng)站上的信息，驍龍8150處理器單核成績在3100-3300之間，多核成績在9000以上，甚至在一些測試中超過了10000，達(dá)到11000。
此前，驍龍845在Geekbench的單核跑分為2500左右，多核成績?yōu)?900左右。今年新推出的麒麟980處理器單核成績?yōu)?390，多核成績?yōu)?0318；蘋果的A12處理器單核成績?yōu)?801，多核成績?yōu)?1130。
除此以外還有消息稱，高通正在開發(fā)2+2+4設(shè)計，即處理器擁有2個超大核，2個大核，4個小核的八核架構(gòu)。驍龍8150預(yù)計在今年12月位于夏威夷的高通峰會上亮相。
AI芯片基準(zhǔn)測試泄露：高通驍龍8150登榜首
據(jù)外國測評網(wǎng)站notebookcheck 11月20日報道，部分已泄露的AI芯片基準(zhǔn)測試跑分中，即將推出的高通驍龍8150 系統(tǒng)芯片在安卓手機中獲最高分22,082分，聯(lián)發(fā)科Helio P80以19,453分緊隨其后。
高通驍龍8150是高通公司即將上市的旗艦系統(tǒng)芯片，測試表明其可以應(yīng)用到2019年一些安卓旗艦手機中的冷采技術(shù)。一系列AI芯片基準(zhǔn)測試，對高通驍龍8150以及其他現(xiàn)有和即將推出的旗艦開發(fā)平臺，如聯(lián)發(fā)科技Helio P80和海思麒麟980等，進(jìn)行了測評。高通公司驍龍8150以明顯優(yōu)勢登上了榜單。
高通驍龍8150在測評中獲22,082分，聯(lián)發(fā)科技Helio P80以19,463分排名第二。一加6配備的驍龍845打敗了華為Mate 20 Pro配備的麒麟980。然而，其他配備驍龍845處理器的手機，如華碩ZenFone 5Z以及谷歌Pixel 3 XL卻落后于多數(shù)載有麒麟970的手機。其次是三星Galaxy Note 9和Galaxy S9 Plus所載有的Exynos 9810。
華為聲稱麒麟980的性能比麒麟970提高了2倍，但測試表明只有15%的提升。此外，鑒于谷歌Pixel 3 XL裝有專用芯片Pixel Visual Core用于做AI處理，一加6如何擊敗Mate 20 Pro和Pixel 3 XL也尚未可知。
目前的基準(zhǔn)測試名單尚不完全。但這表明高通公司開始重新關(guān)注AI，并將于2019年領(lǐng)先對手。聯(lián)發(fā)科技系統(tǒng)芯片的第二排名也令人耳目一新，這表明搭載Helio P80的中高端手機可能也像驍龍8150一樣可做快速AI處理。
一系列的AI芯片基準(zhǔn)測試中包含9個計算機視覺AI任務(wù)，由目前可用于智能手機的9個單獨神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行。任務(wù)包括面部識別、圖像去模糊、圖像超分辨率、圖像語義分割、照片優(yōu)化處理以及目標(biāo)識別和分類。