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高通驍龍新處理器架構(gòu)曝光:一大三中四小核心

2018-11-27

高通已經(jīng)宣布,將于12月4-6日在夏威夷召開驍龍技術(shù)峰會,全新一代旗艦芯片驍龍8150(也有可能叫驍龍855)將正式發(fā)布。根據(jù)微博網(wǎng)友曝光的最新消息,驍龍8150將采用一大、三中、四小的CPU架構(gòu)設計,其中一個高性能的大核心是Kryo Gold,最大頻率2.842GHz,搭配512KB二級緩存,三個中核心是Kryo God,最大頻率2.419GHz,每核心256KB二級緩存,四個低功耗的小核心則是Kryo Silver,每核心128KB二級緩存,最大頻率1.786GHz。


很顯然,驍龍8150的八個CPU核心都將是高通自主設計非公版架構(gòu),其中一個大核心可能是基于A76,四個小核心則應該是基于A55,而三個中等核心或許也是基于A76。


安兔兔此前就曾曝光,驍龍8150會使用1+3+4的三個CPU集群設計,CPU頻率分別是2.84GHz、2.4GHz和1.78GHz,和本次曝料符合得非常好,只不過這次頻率更精準了,已經(jīng)細化到了個位數(shù)。


另外,驍龍8150 GPU圖形核心為Adreno 640,同時集成獨立神經(jīng)網(wǎng)絡單元、Hexagon 696  DSP、Spectra 380 ISP,無論AI還是拍照、通信都會有全面提升,但應該不會直接集成5G基帶,而是依然要搭配外掛。


跑分曝光:相比845漲幅巨大


據(jù)外媒報道,知名跑分網(wǎng)站Geekbench上出現(xiàn)了疑似高通下一代旗艦處理器驍龍8150的跑分。據(jù)悉,該芯片將采用7納米工藝制程,并配備獨立的NPU模塊。


對于驍龍8150處理器(以前稱為驍龍855),我們目前知道的信息不多,僅限于它將采用類似麒麟980和蘋果A12處理器的7納米工藝。不過目前該芯片的跑分信息在Geekbench出現(xiàn)。

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疑似高通驍龍8150跑分列表


根據(jù)Geekbench網(wǎng)站上的信息,驍龍8150處理器單核成績在3100-3300之間,多核成績在9000以上,甚至在一些測試中超過了10000,達到11000。


此前,驍龍845在Geekbench的單核跑分為2500左右,多核成績?yōu)?900左右。今年新推出的麒麟980處理器單核成績?yōu)?390,多核成績?yōu)?0318;蘋果的A12處理器單核成績?yōu)?801,多核成績?yōu)?1130。


除此以外還有消息稱,高通正在開發(fā)2+2+4設計,即處理器擁有2個超大核,2個大核,4個小核的八核架構(gòu)。驍龍8150預計在今年12月位于夏威夷的高通峰會上亮相。


AI芯片基準測試泄露:高通驍龍8150登榜首


據(jù)外國測評網(wǎng)站notebookcheck 11月20日報道,部分已泄露的AI芯片基準測試跑分中,即將推出的高通驍龍8150 系統(tǒng)芯片在安卓手機中獲最高分22,082分,聯(lián)發(fā)科Helio P80以19,453分緊隨其后。

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高通驍龍8150是高通公司即將上市的旗艦系統(tǒng)芯片,測試表明其可以應用到2019年一些安卓旗艦手機中的冷采技術(shù)。一系列AI芯片基準測試,對高通驍龍8150以及其他現(xiàn)有和即將推出的旗艦開發(fā)平臺,如聯(lián)發(fā)科技Helio P80和海思麒麟980等,進行了測評。高通公司驍龍8150以明顯優(yōu)勢登上了榜單。


高通驍龍8150在測評中獲22,082分,聯(lián)發(fā)科技Helio P80以19,463分排名第二。一加6配備的驍龍845打敗了華為Mate 20 Pro配備的麒麟980。然而,其他配備驍龍845處理器的手機,如華碩ZenFone 5Z以及谷歌Pixel 3 XL卻落后于多數(shù)載有麒麟970的手機。其次是三星Galaxy Note 9和Galaxy S9 Plus所載有的Exynos 9810。


華為聲稱麒麟980的性能比麒麟970提高了2倍,但測試表明只有15%的提升。此外,鑒于谷歌Pixel 3 XL裝有專用芯片Pixel Visual Core用于做AI處理,一加6如何擊敗Mate 20 Pro和Pixel 3 XL也尚未可知。


目前的基準測試名單尚不完全。但這表明高通公司開始重新關注AI,并將于2019年領先對手。聯(lián)發(fā)科技系統(tǒng)芯片的第二排名也令人耳目一新,這表明搭載Helio P80的中高端手機可能也像驍龍8150一樣可做快速AI處理。


一系列的AI芯片基準測試中包含9個計算機視覺AI任務,由目前可用于智能手機的9個單獨神經(jīng)網(wǎng)絡執(zhí)行。任務包括面部識別、圖像去模糊、圖像超分辨率、圖像語義分割、照片優(yōu)化處理以及目標識別和分類。


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