就在上個(gè)月，知名在線(xiàn)影片租賃商網(wǎng)飛（Netflix）悄然無(wú)聲地刪除了網(wǎng)站上的所有用戶(hù)評(píng)論。不僅如此，在其首席執(zhí)行官里德·哈斯廷斯（Reed Hastings）的帶領(lǐng)之下，公司也正式完成了自己的業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型，不再依賴(lài)傳統(tǒng)的內(nèi)容推薦流量?jī)?yōu)勢(shì)，而是開(kāi)始借助機(jī)器和人工智能技術(shù)。隨著公司規(guī)模的擴(kuò)大以及先進(jìn)技術(shù)的普及，網(wǎng)飛的算法已經(jīng)逐步進(jìn)入成熟的應(yīng)用階段。

　　然而，過(guò)去一年中，在帶來(lái)巨大便利的同時(shí)，人工智能技術(shù)普及也帶來(lái)了不少問(wèn)題、引起了不少恐慌。在科技行業(yè)，原本那些看似無(wú)堅(jiān)不摧的大公司，諸如谷歌和Facebook，現(xiàn)在都已經(jīng)陷入了各種輿論漩渦，成為美國(guó)國(guó)會(huì)聽(tīng)證會(huì)的座上嘉賓，接受來(lái)自媒體和公眾的質(zhì)問(wèn)甚至批判。但即便如此，這類(lèi)先進(jìn)技術(shù)仍然是提高商業(yè)效益的有力驅(qū)動(dòng)因素，成為亞馬遜和埃森哲這類(lèi)大公司贏得同行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的必備條件。

　　可以說(shuō)，當(dāng)下科技行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，與算法和人工智能技術(shù)的普及，有著最為密切、最為重要，同時(shí)也是最為復(fù)雜的關(guān)系。毫無(wú)疑問(wèn)，現(xiàn)階段的我們，正處于科技行業(yè)的最新浪潮之中。而且，這股浪潮只會(huì)將我們一直往前推。想要走回頭路，那是完全不可能的。

　　無(wú)論是大型上市公司還是小型初創(chuàng)企業(yè)，無(wú)論是學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)還是非盈利組織，都必須要對(duì)人工智能這項(xiàng)席卷整個(gè)行業(yè)的新興技術(shù)有一個(gè)了解。本文以五家公司為例，闡述了算法對(duì)現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)和組織領(lǐng)導(dǎo)的變革性影響。對(duì)于想要在現(xiàn)如今這個(gè)時(shí)代擁有一番大作為的個(gè)人或者占據(jù)一席之地的企業(yè)來(lái)說(shuō)，這些案例和建議或許能夠提供一些參考性的幫助。

　　案例一：SPOTIFY——充分利用算法帶來(lái)的便利

　　作為一家最初起源于瑞典斯德哥爾摩的音樂(lè)流媒體平臺(tái)，Spotify現(xiàn)在已經(jīng)成為全球音樂(lè)行業(yè)的領(lǐng)頭羊。因此，不少人便好奇，它究竟如何能夠做到這一點(diǎn)。筆者通過(guò)其總部以及紐約辦事處的參觀(guān)訪(fǎng)問(wèn)，得出了一些結(jié)論。

　　除了卓越的領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，它取得巨大成功的另一關(guān)鍵因素，就是積極跟隨先進(jìn)科技的發(fā)展潮流。其中，最好的證明，就是在公司所有員工中，有40%都從事著工程和軟件開(kāi)發(fā)工作。公司首席執(zhí)行官Daniel Ek本身就是一位音樂(lè)迷，甚至還曾經(jīng)花過(guò)一年的時(shí)間來(lái)專(zhuān)門(mén)學(xué)習(xí)彈吉他。但在他看來(lái)，Spotify能夠從眾多競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手中脫穎而出的最大原因，還是先進(jìn)技術(shù)。它所采用的技術(shù)，能夠在音樂(lè)內(nèi)容、藝術(shù)家以及受眾之間架起一座橋梁，實(shí)現(xiàn)便利高效的互動(dòng)。畢竟歌曲太多、用戶(hù)偏好不同，沒(méi)有先進(jìn)軟件的幫助，根本就不可能提供個(gè)性化、全方面的服務(wù)。

　　早在今年年初接受采訪(fǎng)時(shí)，蘋(píng)果首席執(zhí)行官蒂姆·庫(kù)克就表示，現(xiàn)階段，市場(chǎng)上有太多音樂(lè)服務(wù)供應(yīng)商都只看重流量和收益。但Spotify不一樣，它所擁有的先進(jìn)算法和軟件，不僅能夠更好地服務(wù)用戶(hù)，更能幫助它成為行業(yè)中的佼佼者。

　　案例二：BIOHUB——將超負(fù)荷數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為寶貴發(fā)展機(jī)遇

　　雖然有不少機(jī)構(gòu)和組織都認(rèn)為，數(shù)據(jù)能夠帶來(lái)非常大的便利。但其實(shí)，數(shù)量過(guò)多的信息和數(shù)據(jù)，有時(shí)候也不是一件好事。也就是說(shuō)，如果沒(méi)有特定工具能將所收集到的數(shù)據(jù)變?yōu)橛幸饬x的信息流，那么所有的傳感器配置或各種統(tǒng)計(jì)工作，都將沒(méi)有任何意義。

　　通過(guò)最近一次參觀(guān)生物醫(yī)藥研究中心BioHub位于舊金山的實(shí)驗(yàn)室，筆者親眼見(jiàn)證了數(shù)據(jù)得到高效收集和利用的過(guò)程。據(jù)該研究中心核心研究員Joe Derisi介紹，他們配置了一種全新的高效顯微鏡。按理說(shuō)，一臺(tái)普通攝像機(jī)應(yīng)該只有一個(gè)聚焦透鏡，但那種顯微鏡配有22個(gè)相互關(guān)聯(lián)的聚焦透鏡。要知道，如果沒(méi)有軟件的幫助，那就無(wú)法實(shí)現(xiàn)這些透鏡的互聯(lián)。

　　而且，在該研究中心內(nèi)，一項(xiàng)為期兩天的實(shí)驗(yàn)，能夠借助快速收集的數(shù)據(jù)信息產(chǎn)出數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的詳細(xì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果。但是，想要完全搞清楚這些數(shù)據(jù)結(jié)果的意義，卻需要九個(gè)月甚至更長(zhǎng)時(shí)間，這也就是學(xué)術(shù)研究人員未來(lái)還將繼續(xù)幫助推進(jìn)工程師專(zhuān)家編寫(xiě)算法以加速數(shù)據(jù)整理分析的原因所在。畢竟只有數(shù)據(jù)分析的速度得到提升，初步實(shí)驗(yàn)結(jié)果才能顯示出應(yīng)有的意義，帶動(dòng)整個(gè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目更快進(jìn)入下一個(gè)階段，從而進(jìn)一步拿到更多有用的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

　　事實(shí)上，這種快速收集和分析數(shù)據(jù)的能力，對(duì)于每一領(lǐng)域中的每家企業(yè)都非常重要，并不僅局限于醫(yī)療研究。簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)，想要為自己贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，就必須要不斷嘗試、學(xué)習(xí)、進(jìn)步。在科技行業(yè)，創(chuàng)新時(shí)時(shí)刻刻都會(huì)涌現(xiàn)出來(lái)。昨天的創(chuàng)新，很有可能成為今天的決勝籌碼。在整個(gè)嘗試、學(xué)習(xí)和進(jìn)步的過(guò)程中，算法起著至關(guān)重要的作用。其中，在第二個(gè)學(xué)習(xí)階段，雖然會(huì)出現(xiàn)很多發(fā)展機(jī)遇，但如果企業(yè)無(wú)法及時(shí)、高效地加以利用，那將會(huì)很快遭到同行取代甚至淘汰。

　　案例三：高盛——人工智能引領(lǐng)所有運(yùn)作流程

　　兩年前，華爾街知名投行高盛正式推出了面向年輕一代消費(fèi)者的在線(xiàn)貸款平臺(tái)Marcus。該技術(shù)平臺(tái)借助高盛雄厚的資金實(shí)力，為用戶(hù)提供了優(yōu)于傳統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的高回報(bào)率貸款服務(wù)。但還不夠，今年春天，Marcus順利收購(gòu)了人工智能互動(dòng)平臺(tái)Clarity Money，進(jìn)一步豐富自己的服務(wù)范圍、提升服務(wù)質(zhì)量。

　　其實(shí)，作為一個(gè)由高盛提供大力支持的平臺(tái)，Marcus本可以不用“太努力”。但它還是努力否定自己、突破自己，不斷探索更多產(chǎn)品和服務(wù)的全新可能性。對(duì)于不少企業(yè)來(lái)說(shuō)，雖然自我否定可能會(huì)帶來(lái)發(fā)展機(jī)遇，但同樣可能招致風(fēng)險(xiǎn)。而隨著人工智能技術(shù)的日益成熟，究竟如何更好利用它來(lái)為自己服務(wù)，是一個(gè)值得深入探討的問(wèn)題。

　　案例四：Facebook——密切關(guān)注潛在負(fù)面影響

　　多年來(lái)，F(xiàn)acebook一直大大受益于算法和人工智能技術(shù)帶來(lái)的速度優(yōu)勢(shì)和規(guī)模優(yōu)勢(shì)。但去年，它也遇到了一些風(fēng)險(xiǎn)難題。畢竟這是一個(gè)擁有20億用戶(hù)的平臺(tái)，即便只有1%的負(fù)面影響率，那也有將近200萬(wàn)用戶(hù)受到影響。對(duì)于這樣一個(gè)說(shuō)小也不小的數(shù)字，公司還是無(wú)法視而不見(jiàn)的。

　　它告訴我們，各家企業(yè)所有的活動(dòng)，必然都會(huì)產(chǎn)生潛在影響。最開(kāi)始，算法或人工智能技術(shù)確實(shí)能夠在監(jiān)督過(guò)程中及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和潛在影響，但隨著我們對(duì)機(jī)器的日益依賴(lài)，想要及時(shí)發(fā)現(xiàn)并修復(fù)相關(guān)問(wèn)題，已經(jīng)變得越來(lái)越困難。因此，在享受算法帶來(lái)便利的同時(shí)，我們必須要落實(shí)相應(yīng)的監(jiān)管政策。

　　在現(xiàn)實(shí)生活中，有些人認(rèn)為，政府應(yīng)該承擔(dān)起自己的監(jiān)管職責(zé)。但其實(shí)，隨著科技進(jìn)步，這些監(jiān)管責(zé)任已經(jīng)越來(lái)越多地落在私有企業(yè)身上，它們最好能在內(nèi)部形成監(jiān)管機(jī)制、作出正確抉擇。

　　案例五：耐克——尊重人類(lèi)因素

　　眾所周知，作為全球知名運(yùn)動(dòng)品牌，耐克已經(jīng)在生產(chǎn)、設(shè)計(jì)和營(yíng)銷(xiāo)等各個(gè)環(huán)節(jié)使用了先進(jìn)算法，畢竟在這個(gè)時(shí)代已經(jīng)沒(méi)有哪一家企業(yè)蠢到摒棄人工智能這類(lèi)技術(shù)。但要知道，機(jī)器并不能完全代替人類(lèi)，哪怕高度智能化的網(wǎng)飛也需要真人來(lái)掌控公司的大體前進(jìn)方向。

　　因此，從耐克的發(fā)展宗旨和使命來(lái)看，人類(lèi)永遠(yuǎn)是一家企業(yè)的核心，絕對(duì)不會(huì)被計(jì)算機(jī)代碼代替。有人曾經(jīng)說(shuō)過(guò)，在某家組織機(jī)構(gòu)中，機(jī)器能夠勝任的事情就應(yīng)該由機(jī)器完成，但需要人類(lèi)來(lái)完成的事情，那就無(wú)法由機(jī)器代替完成。