《電子技術(shù)應(yīng)用》
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David Patterson:現(xiàn)在是發(fā)展新的計(jì)算機(jī)架構(gòu)的黃金時(shí)代!

2018-09-20

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照片來源:UC Berkeley

加州大學(xué)教授、Google工程師和RISC先驅(qū)David Patterson說,現(xiàn)在是做一名計(jì)算機(jī)架構(gòu)師的最好時(shí)機(jī)。

這是因?yàn)?a class="innerlink" href="http://ihrv.cn/tags/摩爾定律" title="摩爾定律" target="_blank">摩爾定律時(shí)代已經(jīng)結(jié)束了,他說:“如果摩爾定律仍然有效,我們現(xiàn)在就不會(huì)比我們應(yīng)該達(dá)到的水平落后15倍。我們處在后摩爾定律時(shí)代。”

Patterson對(duì)參加上周在圣何塞舉行的2018年@Scale會(huì)議的工程師們說,“我們已經(jīng)習(xí)以為常的性能擴(kuò)展速度現(xiàn)在已經(jīng)難以為繼。過去,性能每隔18個(gè)月翻一番,在性能每次翻番時(shí),人們就會(huì)扔掉那些還運(yùn)行良好的臺(tái)式計(jì)算機(jī),因?yàn)槟硞€(gè)朋友的新電腦要快得多。”

但在去年,他說,“單個(gè)項(xiàng)目的性能只提升了3%,所以要每20年才會(huì)翻一番。如果你只是坐在那里等待芯片變得更快,你將不得不等待很長(zhǎng)時(shí)間?!?/p>

對(duì)于像Patterson這樣的計(jì)算機(jī)架構(gòu)師來說,這實(shí)際上是個(gè)好消息。他指出,這對(duì)創(chuàng)新軟件工程師來說也是好消息?!皩樘幚硖囟愋偷挠?jì)算問題而設(shè)計(jì)的革命性的新硬件架構(gòu)和新軟件語(yǔ)言,正在等待著被開發(fā)出來,”他說,“如果有人愿意致力于這些事情,那么圖靈獎(jiǎng)就等著他來拿了?!?/p>

Patterson舉了軟件方面的一個(gè)例子。他指出,將Python重寫為C可以使性能提高50倍。加上各種優(yōu)化技術(shù),性能提升會(huì)更加顯著。他表示,“通過改寫Python,實(shí)現(xiàn)1000倍的性能提升也并非天方夜譚。”

在硬件方面,Patterson認(rèn)為特定領(lǐng)域架構(gòu)(domain-specific architectures)表現(xiàn)更好,他說:“這不是魔術(shù),那剛好是我們能做的一些事情?!崩?,并非所有的應(yīng)用都要求計(jì)算達(dá)到相同的精確度水平。他說,對(duì)于某些應(yīng)用,你可以使用比常用的IEEE 754標(biāo)準(zhǔn)更低精度的浮點(diǎn)運(yùn)算。

Patterson說,目前應(yīng)用這樣的新架構(gòu)和新語(yǔ)言的最大機(jī)會(huì)領(lǐng)域是機(jī)器學(xué)習(xí)。“如果你是做硬件的,”他說,“你會(huì)想要迫切需要更多電腦的朋友?!睓C(jī)器學(xué)習(xí)“對(duì)計(jì)算是貪婪的,我們愛它這一點(diǎn)”。

他說,如今圍繞哪種類型的計(jì)算機(jī)架構(gòu)最適合機(jī)器學(xué)習(xí)展開了激烈的爭(zhēng)論,許多公司都下了注。Google有張量處理器(TPU),它每個(gè)芯片一個(gè)核,使用軟件控制的內(nèi)存而非緩存; Nvidia的GPU有80多個(gè)核;而Microsoft正在采用FPGA方法。

他說,Intel“正試圖在所有籃子里下注”,向機(jī)器學(xué)習(xí)營(yíng)銷傳統(tǒng)的CPU,收購(gòu)Altera(向Microsoft提供FPGA的公司),以及收購(gòu)擁有其專門的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的Nervana(此處理器類似于Google的TPU)。

Patterson說,除了這些為機(jī)器學(xué)習(xí)提供不同架構(gòu)的大公司外,至少有45家硬件初創(chuàng)公司正在解決這個(gè)問題。他說,最終將由市場(chǎng)決定什么會(huì)留下來。

他說:“這是計(jì)算機(jī)架構(gòu)的黃金時(shí)代?!?/p>


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