美國時(shí)間3月5日,谷歌研究博客(Google Research Blog)丟出一個(gè)深水炸彈——Bristlecone,這是一個(gè)世界上首款72量子比特的量子芯片。
可能有不少朋友對(duì)于72量子比特不太了解,其實(shí)量子計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力是通過量子比特?cái)?shù)量來確定的,那么量子比特?cái)?shù)量是什么?
在經(jīng)典計(jì)算機(jī)里,存儲(chǔ)的信息單位是比特(bit),比特使用二進(jìn)制,也就是說一個(gè)比特表示的不是“0”就是“1”。
但是,在量子計(jì)算機(jī)里,情況會(huì)變得完全不同,量子計(jì)算機(jī)的信息單位是量子比特(qubit),量子比特可以表示“0”,也可以表示“1”,甚至還可以是“1”和“0”的疊加狀態(tài)(superposition),即同時(shí)等于“0”和“1”,而這種狀態(tài)在被觀察時(shí),會(huì)坍塌成為“0”或是“1”,也就變成了確定的值,其實(shí)也就和經(jīng)典量子理論“薛定諤的貓”是一個(gè)道理(把一只貓放到一個(gè)不透明的特殊盒子中,在打開盒子前,這只貓既可能是死的,也可能是活的,打開后,兩種可能性才坍塌到其中一種)。除此之外,兩個(gè)量子比特還可以共享量子態(tài),無論這兩個(gè)量子比特離得多遠(yuǎn),也就是所謂的“量子糾纏”(entanglement)。
量子比特的神奇之處
理論上,2個(gè)量子比特的量子計(jì)算機(jī)每一步可以做到2的2次方,也就是4次運(yùn)算,所以說,50量子比特的運(yùn)算速度(2的50次方=1125億億次)將秒殺最強(qiáng)超級(jí)計(jì)算機(jī)(目前世界最強(qiáng)的超級(jí)計(jì)算機(jī)是神威·太湖之光,運(yùn)算速度是每秒9.3億億次)。
說得再具體一點(diǎn),拿《火影忍者》舉例的話,那就是佐助是經(jīng)典計(jì)算機(jī),鳴人是量子計(jì)算機(jī),要找一個(gè)東西,佐助只能自己一個(gè)一個(gè)地方跑去找,也許要找一年。
但是鳴人可以分出5個(gè)影分身,然后5個(gè)影分身再分出5個(gè)影分身,分身的分身再分身,所有分身都同時(shí)去不同的地方,瞬間找到東西,然后分身收回,只剩一個(gè)鳴人,取回東西,完成。所以說量子計(jì)算能力驚人。
谷歌此次公布的Bristlecone的量子芯片使用了一種新的架構(gòu),允許單個(gè)陣列上的72個(gè)量子比特具有重疊設(shè)計(jì),將兩個(gè)不同的網(wǎng)格放在一起。
▲左邊是谷歌最新的72量子比特量子處理器Bristlecone|,右邊是圖示:每個(gè)“X”代表一個(gè)量子比特,量子比特之間以線性陣列方式相連
谷歌利用稱為量子糾錯(cuò)(Quantum Error Correction)的專門流程對(duì)Bristlecone進(jìn)行了優(yōu)化,以盡可能降低錯(cuò)誤率。正是谷歌這樣的設(shè)計(jì),讓Bristlecone量子芯片在達(dá)到72量子比特的同時(shí)也實(shí)現(xiàn)了1%的錯(cuò)誤率。
一時(shí)間,科技圈炸開了鍋,因?yàn)檫@意味著,在實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算這條賽道上,目前谷歌可能成為了領(lǐng)跑的那一個(gè)!
畢竟就在上周,在舊金山舉行的IBM Inaugural Index開發(fā)者大會(huì)上,IBM才對(duì)外展示了其50個(gè)量子比特原型機(jī)和內(nèi)部結(jié)構(gòu)圖。
這個(gè)72量子比特的量子芯片到底意味著什么?這并不表示,谷歌已經(jīng)造出了72量子比特的量子計(jì)算機(jī),只是離這個(gè)目標(biāo)更近了一步,這條路還很長,所以科技圈也不要太嗨。從72量子比特芯片到72量子比特的量子計(jì)算機(jī)中間還存在很多需要攻克的障礙,比如,目前超級(jí)計(jì)算機(jī)所能模擬的最大量子比特?cái)?shù)為46量子比特,而72量子比特所需要的RAM(Random-Access Memory,隨機(jī)存取存儲(chǔ))是46量子比特的數(shù)百萬倍。
谷歌可能憑Bristlecone實(shí)現(xiàn)量子霸權(quán)
在2017年11月的《自然》雜志采訪中,谷歌量子計(jì)算專家約翰·馬丁尼(John Martinis)提出,當(dāng)一臺(tái)量子計(jì)算機(jī)具有大約50量子比特的時(shí)候,其計(jì)算能力和速度將超過世界上任何計(jì)算機(jī),能解決經(jīng)典計(jì)算機(jī)所解決不了的問題。
正因量子計(jì)算機(jī)有很多經(jīng)典計(jì)算機(jī)所無法比擬的優(yōu)點(diǎn),目前谷歌、IBM、英特爾等科技巨頭都已紛紛入局,搶奪高地。而這其中,“50量子比特”成為一個(gè)重要門檻。
因此,業(yè)內(nèi)也將達(dá)到50量子比特的計(jì)算機(jī)稱為達(dá)到了“量子霸權(quán)/量子優(yōu)越性(Quantum Supremacy)”,即50量子比特的量子計(jì)算機(jī)優(yōu)于現(xiàn)在的任何一臺(tái)經(jīng)典計(jì)算機(jī)。
不過,要實(shí)現(xiàn)量子霸權(quán),僅僅達(dá)到高數(shù)量的量子比特是不夠的。量子比特的低錯(cuò)誤率至關(guān)重要,不然就會(huì)影響計(jì)算結(jié)果。只有足夠多的量子比特和足夠低的錯(cuò)誤率才能實(shí)現(xiàn)一個(gè)真正實(shí)用的量子計(jì)算機(jī)。
▲錯(cuò)誤率和量子比特位數(shù)之間的關(guān)系
根據(jù)谷歌的說法,實(shí)用量子計(jì)算機(jī)的最低錯(cuò)誤率必須在1%以內(nèi),并且接近100個(gè)量子比特。從這次公布的Bristlecone量子芯片來看,谷歌似乎已經(jīng)達(dá)到了這個(gè)目標(biāo),Bristlecone量子芯片達(dá)到72位量子比特,錯(cuò)誤率為1%,單量子比特門錯(cuò)誤率為0.1%,雙量子比特門錯(cuò)誤率為0.6%。
谷歌在公布Bristlecone的那篇谷歌科技博客中表示:
如果一個(gè)量子處理器可以在足夠低的誤差下運(yùn)行,它就能夠在一個(gè)明確的計(jì)算機(jī)科學(xué)問題上超越經(jīng)典的超級(jí)計(jì)算機(jī),這個(gè)成就被稱為量子霸權(quán)。這些隨機(jī)電路在量子比特?cái)?shù)和計(jì)算長度(深度)方面都必須很大。
盡管還沒有人達(dá)到這個(gè)目標(biāo),但我們預(yù)計(jì),量子霸權(quán)可以用49個(gè)量子比特、電路深度超過40以及雙量子比特錯(cuò)誤率低于0.5%來達(dá)到。我們相信,量子處理器超越超級(jí)計(jì)算機(jī)的實(shí)驗(yàn)性演示將是這個(gè)領(lǐng)域的分水嶺,并且仍然是我們的關(guān)鍵目標(biāo)之一。
谷歌之前放過話,說在2017年內(nèi)會(huì)做出一個(gè)49量子比特的量子芯片來實(shí)現(xiàn)“量子霸權(quán)”(Quantum Supremacy)。量子霸權(quán),也叫做量子優(yōu)勢(shì)意味著量子計(jì)算機(jī)可以比世界上最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)更快地執(zhí)行一些定義明確的科學(xué)問題。
在谷歌宣布要在2017年內(nèi)造出49量子比特的量子芯片后不久,IBM提出,對(duì)于某些特定的量子應(yīng)用,可能需要56或更多的量子位以證明量子霸權(quán)。而Google似乎打算消除所有疑慮,所以現(xiàn)在它推出72量子比特的量子芯片并且把目標(biāo)從實(shí)現(xiàn)49量子比特的量子計(jì)算機(jī)直接升級(jí)到實(shí)現(xiàn)72量子比特的量子計(jì)算機(jī)。
▲科學(xué)家Marissa Giustina在位于Santa Barbara的Quantum AI實(shí)驗(yàn)室中安裝Bristlecone芯片
谷歌的量子霸權(quán)之路
谷歌宣布研制出低錯(cuò)誤率、72量子比特的量子芯片Bristlecone,并且正在往實(shí)現(xiàn)72量子比特的量子計(jì)算機(jī)的方向上推進(jìn),雖然72量子比特非常令人興奮,但是從量子芯片到量子計(jì)算機(jī),谷歌要做的工作還有很多。
2017年12月,來自德國Jülich超級(jí)計(jì)算中心(Jülich Supercomputing Centre),中國武漢大學(xué)和荷蘭格羅寧根大學(xué)(the University of Groningen)的研究人員宣布,他們打破了在經(jīng)典超級(jí)計(jì)算機(jī)上可以模擬量子比特?cái)?shù)量的世界紀(jì)錄。
該團(tuán)隊(duì)能夠在超級(jí)計(jì)算機(jī)上模擬46個(gè)量子位,打破了之前45個(gè)量子位的記錄。盡管45和46量子比特之間的差別可能看起來很小,但是,每增加一個(gè)量子比特,其對(duì)于各方面的要求都是指數(shù)性增加的。通常情況下,如果其他條件相同,每個(gè)額外量子比特的內(nèi)存需求會(huì)翻倍。
目前,最強(qiáng)大的超級(jí)計(jì)算機(jī)只能模擬46個(gè)量子比特,并且對(duì)于需要模擬的每個(gè)新量子比特而言,其存儲(chǔ)需求通常會(huì)增加一倍。
因此,要模擬一個(gè)72量子比特的量子計(jì)算機(jī),我們需要數(shù)百萬倍的RAM(Random-Access Memory,隨機(jī)存取存儲(chǔ)),也就是2的(72-46)次方倍數(shù)。外媒Tom’ Hardware認(rèn)為我們很可能無法在超級(jí)計(jì)算機(jī)中達(dá)到這樣體量的RAM。
如果谷歌正在研究的72量子比特的量子計(jì)算機(jī)能夠比我們最強(qiáng)大的超級(jí)計(jì)算機(jī)更快地運(yùn)行任何算法,那么量子霸權(quán)時(shí)代將會(huì)到來。對(duì)此,谷歌也表示:“我們樂觀但同時(shí)也是謹(jǐn)慎地認(rèn)為,利用Bristlecone可以實(shí)現(xiàn)量子霸權(quán)”。
量子計(jì)算的發(fā)展前景
2017年,谷歌量子團(tuán)隊(duì)在Nature刊文稱,他們堅(jiān)信即使還缺乏能夠完整糾錯(cuò)的理論,但5年之內(nèi)仍會(huì)有與量子計(jì)算有關(guān)的小型設(shè)備問世,而這也將給投資者帶來短期的回報(bào)?!霸缙诘牧孔佑?jì)算設(shè)備將在量子模擬,量子輔助優(yōu)化和量子采樣領(lǐng)域有商業(yè)運(yùn)用。更快的計(jì)算速度對(duì)從人工智能到金融和醫(yī)療等領(lǐng)域具有明顯的商業(yè)優(yōu)勢(shì)”。
而量子計(jì)算之所以如此重要,除了因?yàn)樗翱臁?,還因?yàn)樗梢灾匦露x程序和算法,顛覆眾多領(lǐng)域,例如:
軍事方面,一切現(xiàn)有的密碼學(xué)全都要被重新改寫,因?yàn)橛昧孔佑?jì)算機(jī)能輕易破譯所有密碼;醫(yī)學(xué)方面,量子計(jì)算機(jī)可以模擬人體內(nèi)的各種化學(xué)分子,建立起醫(yī)學(xué)模擬的新模型;此外還有氣象學(xué)、材料科學(xué)等種種領(lǐng)域都面臨著量子計(jì)算的顛覆。
不過,目前我們離真正的量子計(jì)算機(jī)還有距離,現(xiàn)在,量子計(jì)算機(jī)還只是非常初步的階段,量子比特的脆弱、不穩(wěn)定性還有低精度的問題還沒有解決,要實(shí)現(xiàn)實(shí)用量子計(jì)算機(jī)還有很長的路要走。