6月9日至10日，IEEE SMC學會（IEEE System, Man, and Cybernetics Society）與中國自動化學會、中國科學院自動化研究所、青島智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院共同在京舉辦IEEE 人工智能與控制論國際研討會暨2018中國智聯(lián)網(wǎng)大會。
本次會議是IEEE協(xié)會首次在中國舉辦的人工智能專題研討會，匯聚了全球人工智能領(lǐng)域的頂級專家及前沿成果。會議旨在共同探討人工智能未來發(fā)展的機遇和挑戰(zhàn)。
昨天上午的學術(shù)會議由香港城市大學Sam Kwong教授主持， IEEE SMC學會介紹了SMC學會的整體概況，并針對系統(tǒng)科學和工程、人機系統(tǒng)、控制論這三個研究領(lǐng)域做了技術(shù)報告。下午的會議由臺灣科技大學蘇順豐教授主持，中國自動化學會副理事長兼秘書長、中科院自動化研究所復雜系統(tǒng)管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍重點介紹了中國自動化學會、復雜系統(tǒng)管理與控制國家重點實驗室的情況。
隨后，北京科技大學賀威教授作了題為“Intelligent Control of Autonomous Flapping-Wing Robotic Aircrafts（自主撲翼飛行器的智能控制）”的報告。復旦大學張軍平教授作了題為“Deep Learning, An 116-year-old Grandmother——Prediction vs Interpretability（深度學習，一位116歲的祖母——預(yù)測與可解釋性 ）”的報告。加拿大滑鐵盧大學曹東璞教授作了題為“Parallel Cognitive Autonomous Driving: Framework, Development, and Applications（并行認知自主駕駛：框架、發(fā)展與應(yīng)用 ）”的報告。美國丹佛大學張俊教授作了題為“Internet of Minds: The Concept, Issues and Platforms（智聯(lián)網(wǎng)：概念，問題和平臺）”的報告。中國科學院自動化研究所韓雙雙博士作了題為“Parallel Networks: System Architecture, Techniques and its Application（并行網(wǎng)絡(luò)：系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、技術(shù)及其應(yīng)用）”的報告。中國科學院自動化研究所魏慶來研究員作了題為“Optimal Control of Discrete-Time Nonlinear Systems Via Local Iterative Dynamic Programming（離散非線性系統(tǒng)的局部迭代動態(tài)規(guī)劃和最優(yōu)控制）”的報告。參會代表與報告專家進行了廣泛深入的討論和交流。
會后，主辦方邀請數(shù)位專家學者參加了媒體溝通會，進一步回答了媒體普遍關(guān)心的人工智能領(lǐng)域熱點話題。
在回答“中國人工智能的發(fā)展會否對他國構(gòu)成威脅”這個問題時，美國宇航局噴氣推進實驗室高級研究員阿德里安·斯圖卡（Adrian Stoica）認為，人工智能旨在讓全人類受益，而不是個別國家，人們都希望為全人類創(chuàng)造更美好的未來。我們都有老齡化的人口，我們都希望有更好的交通和更清潔的空氣，這并不是競爭，我們都生活在這個地球上，所以我們的需求是一樣的，目標是一樣的。
在回答“國家人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)”的問題時，IEEE Fellow（IEEE院士）、中國自動化學會副理事長兼秘書長、中科院自動化研究所復雜系統(tǒng)管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍認為，人工智能最核心的是人才問題，再有就是應(yīng)用場景的問題。國家需要提供一個平臺來推動這方面的人才培養(yǎng)，然后立即轉(zhuǎn)到行業(yè)開發(fā)，把各種各樣的應(yīng)用場景做起來。因此，人工智能的技術(shù)不只應(yīng)用到計算機學科，而應(yīng)該用到物理、數(shù)學、化學、語文等所有學科的教育中。
多家媒體圍繞“大數(shù)據(jù)與人工智能”的關(guān)系展開提問，在回答“歐盟GDPR的數(shù)據(jù)保護法對發(fā)展人工智能可能造成的影響”這個問題時，德國馬格德堡大學教授安德烈·紐倫堡（Andreas Nuernberger）表示，目前有很多的公司希望有渠道進行人工智能的研究，但是，深度學習并不能解決所有的問題。比如說，一開始你無法去培訓一個沒有數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，因此你需要讓這些系統(tǒng)更容易獲得數(shù)據(jù)。他們或許會選擇為數(shù)據(jù)獲取支付費用，這其中就涉及商業(yè)模式和隱私問題。因此，這是一個哲學問題，也是一個倫理問題。
在回答“學術(shù)研究中利用小樣本訓練機器的方法目前進展如何”這個問題時，王飛躍教授認為，任何一個產(chǎn)品將來都要回答“數(shù)據(jù)源是什么，為什么要提這個數(shù)據(jù)源”這個問題。這個數(shù)據(jù)源就是要把小數(shù)據(jù)變成大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)再變成小智能的過程，我相信這是未來智能的統(tǒng)一路徑。
在談及“人工智能與區(qū)塊鏈相結(jié)合的發(fā)展前景”時，王飛躍教授表示，多年來，大家把人工智能比喻成煉金術(shù)，煉金術(shù)拿一個小爐子，一點小火就可以煉丹了。人工智能以前是小火，只能解決玩具性的問題。發(fā)展了六十年，基本上除了最近幾年能靠一些數(shù)據(jù)解決一些比較大的問題，像圖像、語音、自然語言處理問題。除此之外，還是有很多的問題解決不了。但是要做成產(chǎn)業(yè)就要熊熊大火，我覺得區(qū)塊鏈將來就提供人工智能的熊熊大火。所以這兩個是密切相關(guān)的，這是區(qū)塊鏈智能。智能不能建立在土基上、沙基上，智能要建立在鋼筋混凝土之上，我相信這就會導致整個社會的產(chǎn)業(yè)管理的范式轉(zhuǎn)移。
在回答“距離無人駕駛走入尋常百姓家還需要多久”這個問題時，加拿大滑鐵盧大學駕駛員認知與自動駕駛實驗室主任、中科院自動化所客座研究員曹東璞認為，通用無人車的落地可能還需要較長一段時間，不同國家的情況也不一樣。北美特別是美國可能會比歐洲、亞洲國家更早落地。主要是北美交通場景相對比較簡單，路況比歐洲要好很多，人要比中國少很多。中國的通用無人車。比如說轎車要想在城市公路完全自主行駛的話，我估計還需要一二十年的時間。短期內(nèi)如果說落地的話，基本上還是定場景的，場景限定得越多，落地就越快。如果我們看定場景無人車的話，就會發(fā)現(xiàn)其實很多的定場景是有一些功能特點的。比如說，基本上會有運營、監(jiān)管，還有應(yīng)急接管，基本上這三個特點。
近期，不時傳出語音助手被超聲波控制、智能音箱泄露個人隱私等消息，這不免讓人擔心人工智能產(chǎn)品的安全問題。對此，美國宇航局噴氣推進實驗室高級研究員阿德里安·斯圖卡（Adrian Stoica）認為，信息的交往、聯(lián)絡(luò)過程中，肯定會被一些消極因素所控制和利用。目前有一些法律和技術(shù)上的解決方案，但是任何一個技術(shù)都可能被壞人所利用，這這是很小的一個方面，不可以阻撓我們繼續(xù)發(fā)展技術(shù)。
香港城市大學教授鄺得互 (Sam Kwong）補充道：“我覺得人工智能現(xiàn)在獲得了很多的關(guān)注，這只是一個開始，很明顯有很大的發(fā)展空間。人工智能為研究開放了一個窗口，在很多領(lǐng)域進行研究的窗口。各個技術(shù)的開始都會有一些缺點或者是說漏洞，所以，我們才需要繼續(xù)研究和關(guān)閉這些漏洞。”
最后，在談及“AI芯片”話題時，王飛躍教授直言，我不認為現(xiàn)在有所謂的人工智能芯片。德國馬格德堡大學教授安德烈·紐倫堡（Andreas Nuernberger）補充道：“我同意沒有人工智能芯片這一說法?，F(xiàn)在芯片的發(fā)展加速了深度學習的過程，之前在圖像方面也有這種深度學習，你現(xiàn)在把它們稱作為人工智能的芯片，但這是出于某種特定的目的而生產(chǎn)的產(chǎn)品。我覺得現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)可以讓過程變得更加可靠?？梢源_保這些網(wǎng)絡(luò)和硬件的反應(yīng)速度更快、更加可靠、更有活力。我覺得這些是智能硬件的現(xiàn)實世界，但是他們的代價很高，因為你需要更加復雜的基礎(chǔ)設(shè)施，更多的技術(shù)，這和之前是不同的?！?/p>
此外，王飛躍教授還向媒體透露了明年中國自動化學會的活動安排。他表示，明年中國自動化學會將召開人工智能和控制論的國際大會，并且繼續(xù)舉辦智聯(lián)網(wǎng)大會?！斑@是中國自動化學會和IEEE的合作里程碑?！彼f。據(jù)悉，中國自動化學會還計劃在明年舉辦世界級的學生機器人大賽，出版人工智能會刊。
據(jù)了解，IEEE是世界上最大的學術(shù)專業(yè)組織，有來自全世界175個國家的40萬名會員。目前，IEEE是全球最大的人工智能人才匯集地，全球最大的人工智能學術(shù)平臺，同時也是全球最大的智能技術(shù)標準制定平臺。