“2018中國國際大數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新·人工智能全球大賽”總決賽于5月25日在貴陽順利落幕。本次大賽由中國國際大數(shù)據(jù)產業(yè)博覽會組委會主辦，英特爾、中國人工智能產業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟、貴陽塊數(shù)據(jù)城市建設有限公司、貴陽優(yōu)特云科技有限公司共同承辦。此次大賽是英特爾與中國合作伙伴深度合作、共推智能應用落地的又一重大進展，集合了政、產、學、研等多方之力，聯(lián)動全球創(chuàng)新生態(tài)合作伙伴，挖掘優(yōu)質項目與加速融合創(chuàng)新并舉，真正解決實際問題，充分體現(xiàn)了融合創(chuàng)新的優(yōu)勢，推動人工智能與產業(yè)深度融合。
此次2018數(shù)博會人工智能全球大賽歷時4個多月，面向全球開放，惠及萬余創(chuàng)新開發(fā)者，橫跨美國硅谷、以色列特拉維夫和北京三大國際賽區(qū)以及華東、華中、華南三大國內賽區(qū)；共吸引了來自15個國家的1,116個團隊報名參賽；匯聚包括業(yè)界知名的技術專家、學者、投資人在內的170余名專家評委；在人工智能開放創(chuàng)新平臺共落實62個人工智能優(yōu)質展示項目；參賽項目涵蓋智慧城市、智慧醫(yī)療、智慧金融等在內的13個實際應用領域；最終產生十強隊伍進入決賽，獎金池總金額共計500萬元。（點擊查看總決賽結果）
2018數(shù)博會人工智能全球大賽總決賽十強團隊和評委代表合影
作為此次大賽的技術平臺，由英特爾與貴陽市人民政府、中國人工智能產業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟共同支持搭建的人工智能開放創(chuàng)新平臺，可以為參賽項目提供平臺基礎、資源管理、應用開發(fā)服務，兼?zhèn)浞趸骱图铀倨鞴δ?，對促進大賽項目應用創(chuàng)新起到了關鍵性作用。不僅如此，參賽團隊還可以使用數(shù)博會組委會提供的來自交通、醫(yī)療、民生等十個類別的實際場景和行業(yè)數(shù)據(jù)，真正實現(xiàn)大賽與實體經濟、社會痛點緊密結合，通過人工智能幫助解決實際問題。最終，獲獎項目還可以獲得包括產業(yè)政策支持、創(chuàng)投基金、免費使用平臺和數(shù)據(jù)資源、低成本進入創(chuàng)新加速器等項目落地與投資機會。
英特爾中國研究院院長宋繼強
作為本次大賽的專家評委之一，英特爾中國研究院院長宋繼強表示：“人工智能的發(fā)展目前還屬于嬰兒期。我們很高興看到包括英特爾至強CPU、GPU、FPGA和Movidius VPU等獨有的人工智能全棧實力和端到端技術部署為本次大賽提供了非常重要的技術支持。這次大賽中脫穎而出的很多優(yōu)秀項目，不僅只是停留在技術本身，而是針對具體問題的實際應用創(chuàng)新，挖掘數(shù)據(jù)的價值，去解決實際問題。英特爾將不斷推動和引領未來計算創(chuàng)新，充分解鎖和釋放數(shù)據(jù)價值。”
英特爾中國戰(zhàn)略合作與創(chuàng)新業(yè)務部董事總經理、英特爾創(chuàng)新加速器總負責人李德勝
英特爾中國戰(zhàn)略合作與創(chuàng)新業(yè)務部董事總經理、英特爾創(chuàng)新加速器總負責人李德勝表示：“對科技創(chuàng)新來說，這是最好的時代。英特爾作為一家以數(shù)據(jù)為中心的公司，全力支持人工智能開放創(chuàng)新平臺和人工智能全球大賽。作為中國的高價值合作伙伴，英特爾將繼續(xù)與各方全方位深度合作，共同致力于關鍵技術開發(fā)、實際應用落地和產業(yè)生態(tài)建設，助力實體經濟轉型升級，一起推動中國人工智能創(chuàng)新邁向新篇章?！?/p>
英特爾正在與更加廣泛的中國生態(tài)伙伴攜手推動智能應用創(chuàng)新，在零售、醫(yī)療、能源、制造、汽車、家居、金融等多個領域積極推動人工智能的應用部署。此外，英特爾人工智能全棧式解決方案是一個完整的產品組合，包括：英特爾?至強?可擴展處理器、英特爾?Nervana?神經網絡處理器和FPGA、網絡以及存儲技術等；針對深度學習/機器學習而優(yōu)化的基于英特爾架構的數(shù)學函數(shù)庫（Intel? MKL）以及數(shù)據(jù)分析加速庫（Intel? DAAL）等；支持和優(yōu)化開源深度學習框架如Spark、Caffe、Theano以及Neon等；構建以英特爾? Movidius?和Saffron為代表的平臺，以推動前后端協(xié)同人工智能發(fā)展。最近英特爾還推出了OpenVINO?工具包，結合了各種先進硅片，可提供一個完整的高性能解決方案，用于從邊緣到云端的深度學習和視頻分析。通過各種常見軟件框架，如TensorFlow*、MXNet*和Caffe*等，助力開發(fā)者更容易地部署深度學習和機器視覺解決方案。
洶涌而來的數(shù)據(jù)洪流帶來了前所未有的機遇，前所未有的“自能”革命正帶動新一輪創(chuàng)新發(fā)展趨勢，中國的人工智能發(fā)展擁有廣闊的創(chuàng)新空間和巨大的發(fā)展?jié)摿ΑＳ⑻貭枌⒗^續(xù)與中國產業(yè)深度融合、互補共贏，與中國一起“共贏數(shù)據(jù)未來”。