全球最大、最值得信賴的云交付平臺(tái)阿卡邁技術(shù)公司（Akamai Technologies, Inc.，以下簡(jiǎn)稱：Akamai）（NASDAQ：AKAM）今天正式發(fā)布《2018年春季互聯(lián)網(wǎng)安全狀況：運(yùn)營(yíng)商洞察報(bào)告》。該報(bào)告通過(guò)分析Akamai在2017年9月至2018年2月間從世界各地的通信服務(wù)提供商（CSP）網(wǎng)絡(luò)收集到的超過(guò)14萬(wàn)億次DNS查詢，表明信息共享是抵御網(wǎng)絡(luò)威脅的一個(gè)重要助推因素。

　　逾19年來(lái)，Nominum（于2017年被Akamai收購(gòu)）一直致力于利用深度DNS數(shù)據(jù)來(lái)增強(qiáng)保護(hù)，抵御分布式拒絕服務(wù)（DDoS）、勒索軟件、特洛伊木馬和僵尸網(wǎng)絡(luò)等復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)攻擊。Akamai的《運(yùn)營(yíng)商洞察報(bào)告》以Nominum的專長(zhǎng)為基礎(chǔ)，重點(diǎn)解析了基于DNS的安全機(jī)制的有效性（這種安全機(jī)制可借助來(lái)自其它安全防御層的數(shù)據(jù)進(jìn)一步加強(qiáng)）。這種分層安全方法需要綜合各種安全解決方案來(lái)共同保護(hù)企業(yè)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)。

　　Akamai威脅情報(bào)部門(mén)數(shù)據(jù)科學(xué)總監(jiān)Yuriy Yuzifovich表示：“如果我們只是孤立地了解單個(gè)系統(tǒng)面臨的攻擊，則不足以做好準(zhǔn)備應(yīng)對(duì)如今復(fù)雜的威脅形勢(shì)。因此，跨不同團(tuán)隊(duì)、系統(tǒng)和數(shù)據(jù)集了解情況，與不同的平臺(tái)進(jìn)行溝通變得至關(guān)重要。我們相信，我們所提供的DNS查詢服務(wù)是一個(gè)戰(zhàn)略性的組成部分，能夠?yàn)榘踩珗F(tuán)隊(duì)提供應(yīng)對(duì)整個(gè)威脅環(huán)境所需的相關(guān)數(shù)據(jù)?！?/p>

　　應(yīng)對(duì)Mirai僵尸網(wǎng)絡(luò)：協(xié)作行動(dòng)

　　Akamai內(nèi)部團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作對(duì)于發(fā)現(xiàn)Mirai命令和控制（C&C）域起到了關(guān)鍵作用，使日后的Mirai檢測(cè)變得更加全面。Akamai安全智能響應(yīng)團(tuán)隊(duì)（SIRT）自Mirai出現(xiàn)以來(lái)就一直密切留意該惡意軟件，利用蜜罐（Honeypots）檢測(cè)出Mirai通信并找到其C&C服務(wù)器。

　　2018年1月末，Akamai安全智能響應(yīng)團(tuán)隊(duì)和Nominum團(tuán)隊(duì)共享了一個(gè)包含500多個(gè)可疑Mirai C&C域的列表。此舉的目的是為了了解人們是否可以利用DNS數(shù)據(jù)和人工智能來(lái)擴(kuò)充這個(gè)C&C列表，使日后的Mirai檢測(cè)更加全面。通過(guò)多層分析，兩個(gè)團(tuán)隊(duì)聯(lián)手成功擴(kuò)充了Mirai C&C數(shù)據(jù)集，并發(fā)現(xiàn)了Mirai僵尸網(wǎng)絡(luò)與Petya勒索軟件發(fā)布者之間的關(guān)聯(lián)。

　　這次協(xié)作分析表明，IoT僵尸網(wǎng)絡(luò)在不斷演變，從幾乎只是用于發(fā)動(dòng)DDoS攻擊發(fā)展為從事更復(fù)雜的活動(dòng)，例如惡意軟件發(fā)布和加密貨幣挖礦。IoT僵尸網(wǎng)絡(luò)很難檢測(cè)，因?yàn)閷?duì)大多數(shù)用戶來(lái)說(shuō)，它們的威脅跡象極少。盡管如此，這些團(tuán)隊(duì)的協(xié)作研究仍證明，Akamai有機(jī)會(huì)找到并攔截?cái)?shù)十個(gè)新出現(xiàn)的C&C域，從而控制僵尸網(wǎng)絡(luò)的活動(dòng)。

　　Javascript加密貨幣挖礦軟件：一種非法的業(yè)務(wù)模式

　　由于公眾對(duì)加密貨幣的使用率和使用量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，加密貨幣挖礦惡意軟件的數(shù)量以及被其感染的設(shè)備數(shù)量也在急劇上升。

　　Akamai觀察到兩種不同的大規(guī)模加密貨幣挖礦業(yè)務(wù)模式。第一種模式利用被感染設(shè)備的處理能力來(lái)挖掘加密貨幣代幣（cryptocurrency tokens）。第二種模式利用嵌入到內(nèi)容網(wǎng)站的代碼來(lái)使訪問(wèn)網(wǎng)站的設(shè)備為加密貨幣挖礦軟件工作。Akamai對(duì)第二種業(yè)務(wù)模式進(jìn)行了大量分析，因?yàn)樗o用戶和網(wǎng)站所有者帶來(lái)了新的安全挑戰(zhàn)。通過(guò)對(duì)加密貨幣挖礦軟件的域進(jìn)行分析，Akamai能夠估計(jì)出這項(xiàng)活動(dòng)在計(jì)算能力和金錢(qián)收益方面產(chǎn)生的成本。一個(gè)根據(jù)這項(xiàng)研究作出的有趣推斷是，加密貨幣挖礦可能取代廣告收入成為可行的網(wǎng)站籌資方案。

　　不斷變化的威脅：惡意軟件和攻擊被用于其它用途

　　網(wǎng)絡(luò)安全并不是一個(gè)靜態(tài)的行業(yè)。研究人員發(fā)現(xiàn)，黑客會(huì)將陳舊的技術(shù)重新用于當(dāng)今的數(shù)字環(huán)境中。在Akamai收集這些數(shù)據(jù)的6個(gè)月間，一些廣為人知的惡意軟件活動(dòng)和攻擊在運(yùn)作程序上有了明顯變化，其中包括：

• 2017年11月24日至12月14日期間，Web代理自動(dòng)發(fā)現(xiàn)（WPAD）協(xié)議被用于向Windows系統(tǒng)發(fā)起中間人（Man-in-the-Middle）攻擊。WPAD本應(yīng)該用于受保護(hù)的網(wǎng)絡(luò)（即LAN）上，如果暴露于互聯(lián)網(wǎng)中，會(huì)導(dǎo)致計(jì)算機(jī)容易遭受大型攻擊。

• 除了收集財(cái)務(wù)信息之外，惡意軟件開(kāi)發(fā)者還開(kāi)始收集社交媒體登錄信息。Terdot是Zeus僵尸網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)分支，它會(huì)創(chuàng)建本地代理，使攻擊者可以進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)間諜活動(dòng)，還會(huì)在受害者的瀏覽器中推送虛假新聞。

• 僵尸網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)者開(kāi)始打造更靈活的工具，Lopai僵尸網(wǎng)絡(luò)就是一例。這款移動(dòng)惡意軟件主要針對(duì)Android設(shè)備，通過(guò)采用模塊化方法使所有者可以創(chuàng)建帶有新功能的更新。

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　　研究方法

　　Akamai安全研究部門(mén)通過(guò)分析每日、每周和每季度的數(shù)據(jù)集，以預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)犯罪分子的下一步行動(dòng)。其目標(biāo)是在海量的DNS數(shù)據(jù)中檢測(cè)攻擊信號(hào)，并在驗(yàn)證已知攻擊類(lèi)型的同時(shí)，檢測(cè)新的、未知的和未命名的惡意活動(dòng)。除了使用商業(yè)和公共數(shù)據(jù)源之外，該團(tuán)隊(duì)還每天分析來(lái)自Akamai客戶的1000億次查詢。Akamai與超過(guò)40個(gè)國(guó)家的130多家服務(wù)提供商合作，每天解析1.7萬(wàn)億次查詢。本次樣本代表了由世界各地消費(fèi)者和企業(yè)產(chǎn)生的全球DNS總流量的大約3%。

　　關(guān)于Akamai

　　Akamai是全球最大、最值得信賴的云交付平臺(tái)，幫助客戶更加輕松地在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)、任何設(shè)備上提供最佳、最安全的數(shù)字體驗(yàn)。憑借在130多個(gè)國(guó)家/地區(qū)部署的20多萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器，Akamai廣泛分布的平臺(tái)在規(guī)模上無(wú)與倫比，可以幫助客戶獲得卓越性能、抵御網(wǎng)絡(luò)威脅。出色的客戶服務(wù)和全天候監(jiān)測(cè)始終保障著Akamai的Web和移動(dòng)性能組合以及云安全、企業(yè)訪問(wèn)和視頻交付解決方案。想要了解世界頂級(jí)金融機(jī)構(gòu)、電子商務(wù)領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)、媒體與娛樂(lè)提供商以及政府機(jī)構(gòu)信任Akamai的理由，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)www.akamai.com/cn或blogs.akamai.com，