與Apple Watch兼容的傳感器AliveCor KardiaBand能夠以94%的準(zhǔn)確度檢測血液中危險(xiǎn)的鉀含量。 現(xiàn)在，這種檢測通常使用針頭進(jìn)行有創(chuàng)血液測試。AliveCor出品的KardiaBand讓用戶觸摸傳感器，然后讀取心臟的電活動(dòng)，稱為心電圖（ECG）。 AliveCor首席執(zhí)行官Vic Gundotra向Mayo Clinic展示了研究成果，聲稱同樣的技術(shù)可以檢測出血液中高水平的鉀，稱為高鉀血癥。

　　高鉀血癥可能由糖尿病，脫水和慢性腎臟疾病等引起，它不會(huì)導(dǎo)致腎臟和心臟衰竭。過多的鉀會(huì)干擾細(xì)胞（包括心臟細(xì)胞）的電活動(dòng)。據(jù)Gundotra稱，ECG模式可以顯示過多的鉀。 AliveCor與梅奧診所合作開發(fā)了CardiaBand的新算法，該算法可以分析ECG數(shù)據(jù)并檢測用戶是否患有高鉀血癥。該數(shù)據(jù)集包括200萬個(gè)ECG，其與400萬鉀值相關(guān)聯(lián)，這些值是在23年中收集的。

　　為了用這些數(shù)據(jù)點(diǎn)來訓(xùn)練人工智能，團(tuán)隊(duì)將數(shù)據(jù)集分成若干部分。他們使用一些數(shù)據(jù)來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)?；旧?，他們已經(jīng)閱讀心電圖模式顯示高鉀血癥，并讓人工智能學(xué)習(xí)如何發(fā)現(xiàn)模式。培訓(xùn)完成后，團(tuán)隊(duì)在不同部分的數(shù)據(jù)上測試人工智能，準(zhǔn)確率達(dá)到90%到94%的準(zhǔn)確率。