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雖說近幾年中國集成電路產業(yè)獲得了一定的進步和發(fā)展，但是在高端產品領域依然難有作為，君不見紫光展銳和華為麒麟的產品，仍然只能混跡于中低端市場，而高端市場一直被高通所霸占。

現(xiàn)在，又有人提出了要在AI（人工智能）這一波浪潮里，實現(xiàn)中國集成電路產業(yè)的彎道超車。

然而，理想很豐滿，現(xiàn)實卻很骨感。

人工智能發(fā)展的基礎在于算法、算力和數(shù)據(jù)，三者缺一不可。中國擁有龐大的數(shù)據(jù)庫，在應用算法上也不落其后，唯獨在算力這一領域，出現(xiàn)了非常嚴重的缺陷。

算力的核心在處理器芯片，而中國在芯片領域上的積貧積弱也延伸到了AI芯片上。

根據(jù)騰訊研究院&IT桔子聯(lián)合發(fā)布的《2017年中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢研究報告》統(tǒng)計數(shù)據(jù)，國內智能機器人與無人機相關技術創(chuàng)業(yè)最為火爆，位居于第一梯隊;語義分析、語音識別、聊天機器人等自然語言系列的技術位列第二梯隊;第三梯隊則為人臉識別、視頻/監(jiān)控、自動駕駛、圖像識別等計算機視覺系列的技術。

根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，美國芯片企業(yè)合計33家，累計融資308.18億元。中國合計13家，累計融資13.28億元，融資額僅為美國的4.3%。

在中美總融資TOP10 公司中，中國以ASIC和FPGA為主，類腦芯片其次，占據(jù)1個席位;美國光GPU就有4家之多，剩下6席分別被FPGA和ASIC平分，值得注意的是Rigetti Computing這家公司，自2012年起開始研發(fā)量子芯片，頗受關注，吸納到一共6筆，總計4.72億元的融資。

綜合來看，中國芯片在公司和融資上大大落后于美國，并且在芯片核心產業(yè)和技術上也和美國相去甚遠。而在GPU領域，中國尚無創(chuàng)業(yè)公司，或許景嘉微估且算一家吧。大多數(shù)企業(yè)只能圍繞FPGA，ASIC等進行邊緣研發(fā)，類腦芯片在國內有異軍突起之勢，或許能有所突破，但是總體形勢十分嚴峻。

誰才是AI大潮幕后的推手?

在中美AI熱潮的幕后推手中，VC的功勞不可小視。

對AI的投資并非是最近兩年的事，而是自上世紀就開始了。自1999年美國第一筆VC資金投資給AI技術平臺Enkia時，人工智能投資就已經拉開了序幕。

一些有遠見卓識的VC已經開始盤點賬面上賺到的利潤，合計什么時候準備殺出城去;而另一些后知后覺的VC，正在籌集糧草，殺進城來。

在短短的18年內，各大投資方競相爭搶有潛力的人工智能企業(yè)，全球人工智能領域投資吸金2026億元。

相信，在“大基金”的帶動下，相當一部分社會資本與會競相踏入到人工智能芯片領域，而中國的人工智能芯片企業(yè)還會有更多的參與者涌現(xiàn)出來。

悟空以為，雖然在這波人工智能概念的浪潮帶動下，中國集成電路產業(yè)在技術上未必會實現(xiàn)超越，但是至少可以做到人有我有，與世界先進水平的差距與不會那么大，在個別細分領域還非常有可能實現(xiàn)逆襲。

附：AI（人工智能）的四大泡沫 

資本泡沫：人工智能領域“資本太多、概念太多，但創(chuàng)業(yè)者不夠用。

技術泡沫：人工智能的研究和應用是交叉性、綜合性極強的過程，鑒于專業(yè)門檻，真正懂技術又懂產業(yè)的人才還較為匱乏。

商業(yè)泡沫：如今的很多人工智能，只是新瓶裝舊酒。多數(shù)人工智能企業(yè)還不懂如何利用數(shù)據(jù)資源去服務客戶、創(chuàng)造有商業(yè)價值的公司。

估值泡沫：有機構的調研報告中顯示，在98家企業(yè)填報的估值數(shù)中，估值均值為10億人民幣左右。但目前人工智能處于技術工具階段，離平臺和產品化還很遠，部分企業(yè)在初創(chuàng)階段并毫無營收。

原文標題：《AI（人工智能）芯片能否帶領中國集成電路產業(yè)獲得突破？》