《電子技術(shù)應(yīng)用》
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AI(人工智能)芯片能否帶領(lǐng)中國集成電路產(chǎn)業(yè)獲得突破?

2018-03-12
作者:悟空
來源:半導(dǎo)體金融觀察
關(guān)鍵詞: 地平線 人工智能

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雖說近幾年中國集成電路產(chǎn)業(yè)獲得了一定的進(jìn)步和發(fā)展,但是在高端產(chǎn)品領(lǐng)域依然難有作為,君不見紫光展銳和華為麒麟的產(chǎn)品,仍然只能混跡于中低端市場,而高端市場一直被高通所霸占。

現(xiàn)在,又有人提出了要在AI(人工智能)這一波浪潮里,實(shí)現(xiàn)中國集成電路產(chǎn)業(yè)的彎道超車。

然而,理想很豐滿,現(xiàn)實(shí)卻很骨感。

人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)在于算法、算力和數(shù)據(jù),三者缺一不可。中國擁有龐大的數(shù)據(jù)庫,在應(yīng)用算法上也不落其后,唯獨(dú)在算力這一領(lǐng)域,出現(xiàn)了非常嚴(yán)重的缺陷。

算力的核心在處理器芯片,而中國在芯片領(lǐng)域上的積貧積弱也延伸到了AI芯片上。

根據(jù)騰訊研究院&IT桔子聯(lián)合發(fā)布的《2017年中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢研究報告》統(tǒng)計數(shù)據(jù),國內(nèi)智能機(jī)器人與無人機(jī)相關(guān)技術(shù)創(chuàng)業(yè)最為火爆,位居于第一梯隊(duì);語義分析、語音識別、聊天機(jī)器人等自然語言系列的技術(shù)位列第二梯隊(duì);第三梯隊(duì)則為人臉識別、視頻/監(jiān)控、自動駕駛、圖像識別等計算機(jī)視覺系列的技術(shù)。

根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,美國芯片企業(yè)合計33家,累計融資308.18億元。中國合計13家,累計融資13.28億元,融資額僅為美國的4.3%。

在中美總?cè)谫YTOP10 公司中,中國以ASIC和FPGA為主,類腦芯片其次,占據(jù)1個席位;美國光GPU就有4家之多,剩下6席分別被FPGA和ASIC平分,值得注意的是Rigetti Computing這家公司,自2012年起開始研發(fā)量子芯片,頗受關(guān)注,吸納到一共6筆,總計4.72億元的融資。

綜合來看,中國芯片在公司和融資上大大落后于美國,并且在芯片核心產(chǎn)業(yè)和技術(shù)上也和美國相去甚遠(yuǎn)。而在GPU領(lǐng)域,中國尚無創(chuàng)業(yè)公司,或許景嘉微估且算一家吧。大多數(shù)企業(yè)只能圍繞FPGA,ASIC等進(jìn)行邊緣研發(fā),類腦芯片在國內(nèi)有異軍突起之勢,或許能有所突破,但是總體形勢十分嚴(yán)峻。

誰才是AI大潮幕后的推手?

在中美AI熱潮的幕后推手中,VC的功勞不可小視。

對AI的投資并非是最近兩年的事,而是自上世紀(jì)就開始了。自1999年美國第一筆VC資金投資給AI技術(shù)平臺Enkia時,人工智能投資就已經(jīng)拉開了序幕。

一些有遠(yuǎn)見卓識的VC已經(jīng)開始盤點(diǎn)賬面上賺到的利潤,合計什么時候準(zhǔn)備殺出城去;而另一些后知后覺的VC,正在籌集糧草,殺進(jìn)城來。

在短短的18年內(nèi),各大投資方競相爭搶有潛力的人工智能企業(yè),全球人工智能領(lǐng)域投資吸金2026億元。

相信,在“大基金”的帶動下,相當(dāng)一部分社會資本與會競相踏入到人工智能芯片領(lǐng)域,而中國的人工智能芯片企業(yè)還會有更多的參與者涌現(xiàn)出來。

悟空以為,雖然在這波人工智能概念的浪潮帶動下,中國集成電路產(chǎn)業(yè)在技術(shù)上未必會實(shí)現(xiàn)超越,但是至少可以做到人有我有,與世界先進(jìn)水平的差距與不會那么大,在個別細(xì)分領(lǐng)域還非常有可能實(shí)現(xiàn)逆襲。

 

附:AI(人工智能)的四大泡沫 

資本泡沫:人工智能領(lǐng)域“資本太多、概念太多,但創(chuàng)業(yè)者不夠用。

技術(shù)泡沫:人工智能的研究和應(yīng)用是交叉性、綜合性極強(qiáng)的過程,鑒于專業(yè)門檻,真正懂技術(shù)又懂產(chǎn)業(yè)的人才還較為匱乏。

商業(yè)泡沫:如今的很多人工智能,只是新瓶裝舊酒。多數(shù)人工智能企業(yè)還不懂如何利用數(shù)據(jù)資源去服務(wù)客戶、創(chuàng)造有商業(yè)價值的公司。

估值泡沫:有機(jī)構(gòu)的調(diào)研報告中顯示,在98家企業(yè)填報的估值數(shù)中,估值均值為10億人民幣左右。但目前人工智能處于技術(shù)工具階段,離平臺和產(chǎn)品化還很遠(yuǎn),部分企業(yè)在初創(chuàng)階段并毫無營收。

原文標(biāo)題:《AI(人工智能)芯片能否帶領(lǐng)中國集成電路產(chǎn)業(yè)獲得突破?》

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