腦機接口（BCI）能實現(xiàn)重度殘疾人對輪椅、機器人手臂以及電腦等設備的控制。雖然在提高這些設備的準確度與精密度方面已經(jīng)取得了很大的進步，但是為了使用戶熟悉這些技術，需要長時間的繁瑣訓練。必須讓計算機學會理解每個用戶獨特的腦電活動模式，從而對腦電活動進行編碼，實現(xiàn)用戶想要執(zhí)行的動作。
目前某研究小組通過研究得出了讓人意想不到的成果。他們提出了一種“校準”BCI的方法，以便幫助新用戶在幾秒鐘內(nèi)學會使用。在一項新發(fā)表在《神經(jīng)工程學期刊》（Journal of Neural Engineering）上的研究中，一名年齡為63歲、從未使用過BCI的男子在不到一分鐘內(nèi)就能將光標移動到屏幕中指定位置。
此次演示所使用的BCI是以前研究成果中使用的BrainGate設備。之前，必須要有專門的技術人員通過大量培訓才能達到現(xiàn)在的控制水平。該校準過程甚至是可見的，因為用戶在開始的幾秒鐘內(nèi)就能實現(xiàn)對光標的控制。
當用戶想象用手移動光標時，校準軟件使用基于統(tǒng)計的機器學習方法來快速理解從運動皮層產(chǎn)生的神經(jīng)信號的意圖。通過重復用戶將光標移動至屏幕上不同地方的過程，從而讓軟件實現(xiàn)用戶的移動意圖。
這項技術必將有助于推動這一新的研究熱點，并有望幫助許多嚴重癱瘓的人獲得更多獨立性。
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