騰訊研究院上周發(fā)布了《廣東“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)報告》。數(shù)據(jù)顯示，廣東省數(shù)字經(jīng)濟(jì)在經(jīng)濟(jì)總量中排名全國首位，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對實(shí)體經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)超過53.5%，領(lǐng)先于上海、浙江、北京。報告同時指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對智慧城市（尤其在一線城市）建設(shè)效果明顯，尤其在智慧醫(yī)療上，廣東省內(nèi)醫(yī)院敢于通過大數(shù)據(jù)結(jié)合技術(shù)，在重大疾病上為患者提供幫助。

　　利用AI介入食道癌等疾病診斷

　　公開資料顯示，每年在中國發(fā)生的食道癌病例占比全球的55%，也就是說，全球接近50萬食道癌患者中，差不多有28萬病例發(fā)生在中國。據(jù)廣東省食管癌研究所所長傅劍華介紹，就食道癌病例而言，早期和晚期的治療效果和費(fèi)用都有非常大的差別。而且越早治療，恢復(fù)效果越好。

　　怎樣才能幫助病人及早發(fā)現(xiàn)食道癌，并提供治療呢？傅劍華表示，早期食道癌沒有淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移，可以在內(nèi)窺鏡下完成手術(shù)，省錢的同時病人身體沒有受到破壞，手術(shù)以后的吃飯、走路、爬山跟正常人是一模一樣的，“而且效果非常好，基本上90%以上的病人都可以治愈?！?/p>

　　不過在為患者提供檢查時有兩個問題：一是篩查單位診斷看片的水平參差不齊，二是內(nèi)鏡檢查過程很痛苦，患者參與意愿度低。針對此情況，中山大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院與騰訊公司達(dá)成合作：由醫(yī)生團(tuán)隊(duì)提供AI學(xué)習(xí)用的食管癌圖片，由騰訊公司技術(shù)團(tuán)隊(duì)提供圖像識別和計算機(jī)能力技術(shù)，通過數(shù)據(jù)和技術(shù)的融合，制造出來一個軟件，用于識別食管影像中哪一部分是炎癥，哪一部分是癌癥這樣的病變。

　　傅劍華接受記者采訪時說：“我不依賴于某一個醫(yī)生的診斷水平，通過大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)融合的APP，可以把診斷結(jié)果用客觀數(shù)據(jù)表達(dá)，用采集到的圖片資料提高醫(yī)療效能。所以對我們說，開發(fā)這樣的一個軟件可以帶來巨大獲益，是一個惠民工程?！?/p>

　　除此之外，據(jù)廣東省第二人民醫(yī)院副院長李觀明介紹，廣東省衛(wèi)計委已批復(fù)該院的兩個AI業(yè)務(wù)牌照申請，主要服務(wù)于醫(yī)院內(nèi)的廣東省影像診斷中心和心電診斷中心，可對食管癌、結(jié)腸癌、肺癌、宮頸癌、乳腺癌、心血管等疾病進(jìn)行診斷。

　　場景化計算患者是否存在醫(yī)保欺詐

　　“標(biāo)準(zhǔn)答案有三十多個場景，我們會根據(jù)患者就診時的不同行為（例如時間、地點(diǎn)、每次就診花費(fèi)的費(fèi)用），用公式計算一個數(shù)值，如果數(shù)字和參考數(shù)字有異常，我們就會做出標(biāo)記，分析該患者是否存在醫(yī)保詐騙?！痹诨ヂ?lián)網(wǎng)+峰會的醫(yī)療論壇上，深圳市南山區(qū)人民醫(yī)院信息中心主任朱歲松這樣介紹道。目前其實(shí)驗(yàn)室有六個研究方向：基于特征工程的醫(yī)保詐騙識別、基于DRG的醫(yī)?？刭M(fèi)、基于洛倫茲分析的價格改革、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的醫(yī)療決策、基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學(xué)圖像識別、以及基于區(qū)塊鏈的電子病歷和健康檔案。朱歲松指出，AI新技術(shù)的作用不僅僅在于醫(yī)學(xué)圖像識別，醫(yī)保異地結(jié)算和整個移動互聯(lián)網(wǎng)社保支付等日常使用頻率較高的項(xiàng)目也能通過大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智能分析。

　　朱歲松在實(shí)例舉證中提到，醫(yī)學(xué)上很多檢查與用藥都是相關(guān)聯(lián)的：“如果你用個人醫(yī)?？ㄙ徺I了很多高血壓的藥，但是從你的體檢數(shù)據(jù)、門診數(shù)據(jù)和住院數(shù)據(jù)等綜合分析后發(fā)現(xiàn)，你的血壓從來就不曾高過，那基本可以判斷這個藥不是你在使用?！?/p>

　　延伸

　　國外“AI+醫(yī)療”用作預(yù)測人類壽命

　　據(jù)國外《自然》子雜志刊登報道，澳大利亞阿德萊德大學(xué)的研究人員利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過分析病人的胸腔影像，對預(yù)期壽命不超過五年的病人進(jìn)行了預(yù)測，最終精確率約為69%，和醫(yī)生的預(yù)測結(jié)果接近。

　　該研究的主要作者、阿德萊德大學(xué)公共醫(yī)學(xué)院的盧克·奧克登·雷納博士（Dr Luke Oakden-Rayner）指出，“目前我們之所以難以精確評估病人的生理年齡、預(yù)測病人的壽命，是因?yàn)獒t(yī)生無法有效查看身體內(nèi)部情況、評估每個器官的健康狀況。我們的研究利用了 深度學(xué)習(xí) 技術(shù)，即可以學(xué)習(xí)并分析圖像的計算機(jī)系統(tǒng)技術(shù)?！?/p>

　　去年，美國休斯頓衛(wèi)理公會研究所的科學(xué)家們也研發(fā)了一款針對重大疾病進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測的人工智能軟件，可精確計算患乳腺癌的風(fēng)險。該程序能夠準(zhǔn)確分析乳房X光片，并將病人數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為診斷信息，速度比人類醫(yī)生快30倍，準(zhǔn)確度更高達(dá)99%。