1965年，Intel創(chuàng)始人戈登·摩爾提出了“摩爾定律”，即 集成電路 上可容納的晶體管數(shù)量大約每隔1-2年便會(huì)增加一倍，性能也隨之翻倍。五十多年來(lái)，摩爾定律一直有效，如今堅(jiān)守Tick-Tock策略多年的英特爾已經(jīng)改變策略，制程頭一次改為三代一升級(jí)，這似乎預(yù)示著摩爾定律已經(jīng)開始失效。作為芯片行業(yè)龍頭老大的英特爾尚且如此，芯片的未來(lái)之路又在何方呢？

最近在芯片行業(yè)發(fā)生最大的事是孫正義收購(gòu)ARM，孫正義認(rèn)為發(fā)展人工智能關(guān)鍵在芯片的架構(gòu)設(shè)計(jì)，而ARM最大的優(yōu)勢(shì)就是低功耗芯片架構(gòu)的設(shè)計(jì)。谷歌前幾個(gè)月也剛發(fā)布了第二代自主設(shè)計(jì)的TPU，制程上甚至倒退到45nm制程，但性能號(hào)稱比目前最強(qiáng)的傳統(tǒng)芯片高30倍，這款芯片也是前段時(shí)間打敗柯潔的那款單芯片TPU。最近AMD跟吃藥了似的，發(fā)布的多款芯片除了性價(jià)比高，關(guān)鍵是性能居然能略超英特爾的頂級(jí)芯片，AMD一直在制程上遜于英特爾。

可見，在目前可商業(yè)化的產(chǎn)品里，架構(gòu)的設(shè)計(jì)優(yōu)化作用已經(jīng)凸顯出來(lái)在能夠遇見的未來(lái)里，同時(shí)我們也看到了，不考慮制程的差異，個(gè)公司設(shè)計(jì)架構(gòu)上仍有巨大的性能差異， 硅芯片 上架構(gòu)的發(fā)展空間還很大。

英特爾這一次從14nm向10nm制程邁進(jìn)的道路顯得格外緩慢，一眾芯片代工廠，如格羅方徳、三星、臺(tái)積電已經(jīng)迎頭趕上。三星甚至已經(jīng)進(jìn)入到10nm制程第二代，很快就會(huì)轉(zhuǎn)入7nm陣營(yíng)，臺(tái)積電的步伐也并不慢。盡管你會(huì)認(rèn)為英特爾的10nm更好，不是 手機(jī)芯片 代工廠的工藝可比的，但AMD下代芯片也將直接采用格羅方徳7nm制程，可見復(fù)雜的X86指令集的芯片一樣能代工。無(wú)可否認(rèn)，英特爾在制程換代速度上已經(jīng)顯出落后的老態(tài)，也說(shuō)明摩爾定律并未失效，只是英特爾有些跟不上了！

現(xiàn)在的情況是已經(jīng)到10nm制程了，接下來(lái)的工藝就像倒計(jì)時(shí)一樣，我們終究會(huì)到達(dá)硅芯片的制程終點(diǎn)。但消費(fèi)者并不需要過(guò)分擔(dān)心這一點(diǎn)，因?yàn)殡S著人工智能的飛速發(fā)展，性能的需求已經(jīng)不再是簡(jiǎn)單的與消費(fèi)者之間的供需關(guān)系了。未來(lái)誰(shuí)先掌握完全的通用型人工智能技術(shù)，誰(shuí)就拿到了下一次科技革命的鑰匙，藍(lán)色巨人IBM早在幾十年前就在布局下一代芯片了！

除了像深藍(lán)、沃森這類人工智能芯片的研發(fā)，量子芯片也是IBM重要課題，微軟、谷歌也在暗中較勁。后發(fā)先制的谷歌最近更是宣布即將打造自家的量子芯片計(jì)算機(jī)。中國(guó)的科技公司在這方面明顯落后于硅谷，但中國(guó)的科技實(shí)力并不弱，中科院已成功打造首例雙量子芯片。

量子芯片在運(yùn)算量級(jí)上會(huì)遠(yuǎn)超今天的超級(jí)計(jì)算機(jī)，對(duì)比的絕不是普通的家用計(jì)算機(jī)，所以今天的各種制程優(yōu)勢(shì)在量子計(jì)算時(shí)代將不堪一擊。量子芯片顯然是更遠(yuǎn)大的未來(lái)之路。