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人工智能重量級(jí)玩家眾多 英偉達(dá)該如何經(jīng)營(yíng)“第二春”

2017-05-19
關(guān)鍵詞: 智能 AI 移動(dòng) Google

放棄移動(dòng)智能手機(jī)市場(chǎng)的英偉達(dá)撞上了人工智能(Artificial Intelligence,AI),煥發(fā)了生命第二春。

近日,英偉達(dá)發(fā)布了2017年第一季度的財(cái)報(bào),數(shù)據(jù)顯示英偉達(dá)實(shí)現(xiàn)營(yíng)收19.4億美元,同比增長(zhǎng)48%,凈利潤(rùn)5.07億美元,同比增長(zhǎng)144%。其中,游戲業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)和汽車業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)了全方位增長(zhǎng),而且數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)和汽車業(yè)務(wù)均打敗分析師的預(yù)計(jì)值。受此利好消息,英偉達(dá)股價(jià)應(yīng)聲上漲了14.2%,漲到了117.57美元。

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英偉達(dá)撞上了人工智能

英偉達(dá)的財(cái)報(bào)中表現(xiàn)最搶眼的莫過(guò)于數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)。在今年第一季度,英偉達(dá)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)的營(yíng)收增長(zhǎng)了一倍以上,增長(zhǎng)到了4.09億美元,輕松擊敗了分析師預(yù)期的3.182億美元。

“現(xiàn)在,全世界各大互聯(lián)網(wǎng)和云服務(wù)提供商都在使用英偉達(dá)的GPU芯片?!庇ミ_(dá)首席財(cái)務(wù)官科萊特-克雷斯(Colette Kress)周二在財(cái)報(bào)電話會(huì)議結(jié)束后說(shuō)。

這句話說(shuō)的沒(méi)錯(cuò)。目前,人工智能成為企業(yè)戰(zhàn)略布局的制高點(diǎn)。無(wú)論是科技巨頭,如Google、IBM、Microsoft、Facebook、Amazon、百度、阿里、騰訊等,還是創(chuàng)業(yè)公司,都積極布局人工智能,英偉達(dá)的人工智能芯片成為業(yè)內(nèi)首選。

眾所眾知,人工智能的訓(xùn)練和運(yùn)行需要大量的并行計(jì)算,傳統(tǒng)的CPU在并行計(jì)算方面并沒(méi)有優(yōu)勢(shì)。神奇的是,英偉達(dá)之前常作為顯卡的“心臟”而出現(xiàn)的GPU圖形處理器技術(shù),居然可以神奇地為當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)——深度學(xué)習(xí)——所利用。

相比于CPU,GPU 具有數(shù)以千計(jì)的計(jì)算核心,強(qiáng)大、高效并行計(jì)算能力,可實(shí)現(xiàn)10-100倍應(yīng)用吞吐量,特別適合人工智能的海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練。

所以,英偉達(dá)人工智能芯片得到了廠商的青睞,包括社交網(wǎng)絡(luò)Facebook、谷歌、IBM、微軟、阿里巴巴集團(tuán)、亞馬遜AWS云服務(wù)都在使用英偉達(dá)的芯片。

市場(chǎng)對(duì)英偉達(dá)的看好,從英偉達(dá)一路上漲的股價(jià)能窺見(jiàn)一斑,英偉達(dá)的股價(jià)已經(jīng)從16年年初的25美元上漲到130美元,一年多的時(shí)間翻了幾乎5倍。

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科學(xué)技術(shù)的發(fā)展告訴我們,向淘金者賣水是一門好生意。比如PC機(jī)時(shí)代,給電腦提供處理器的英特爾,在經(jīng)歷40多年后仍然是半導(dǎo)體行業(yè)的龍頭。再比如,競(jìng)爭(zhēng)激烈的智能手機(jī)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈,手機(jī)廠商拼得你死我活,但令手機(jī)廠商提供芯片支持的高通,大發(fā)橫財(cái)。所以,隨著在人工智能領(lǐng)域淘金的人越來(lái)越多,向淘金者賣水的英偉達(dá),前景值得期待。

英偉達(dá)之所以被看好,在于英偉達(dá)處在人工智能最底層,扮演著給“淘金者供水”的角色。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈大概可以分成三層,技術(shù)支撐層、基礎(chǔ)應(yīng)用層和方案集成層。無(wú)論是基礎(chǔ)應(yīng)用層中的語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué),還是方案集成層的智慧產(chǎn)品,都離不開(kāi)底層芯片的支持,英偉達(dá)的人工智能芯片是非常不錯(cuò)的選擇。

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而且,由于英偉達(dá)的GPU處在最底層,這意味著英偉達(dá)可以避開(kāi)上層的激烈競(jìng)爭(zhēng)。無(wú)論應(yīng)用層和方案層的競(jìng)爭(zhēng)多么激烈,無(wú)論人工智能產(chǎn)品周期多長(zhǎng),應(yīng)用層和方案層都需要“英偉達(dá)們”底層的基礎(chǔ)支持。

英偉達(dá)的競(jìng)爭(zhēng)者們

向淘金者賣水是好生意,這個(gè)道理已經(jīng)不是秘密了。雖然這幾年,英偉達(dá)在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的芯片供應(yīng)商中占據(jù)著主導(dǎo)地位,但各大巨頭們也都想在這門生意上分一杯羹。

面對(duì)英偉達(dá)的來(lái)勢(shì)洶洶,最不敢放松警惕的是半導(dǎo)體行業(yè)的老大英特爾。目前,英偉達(dá)的GPU產(chǎn)品依然需要搭配英特爾中央處理器(CPU)協(xié)作,才能提供較佳運(yùn)算性能表現(xiàn)。比如,谷歌DeepMindAI系統(tǒng)AlphaGo此前在與南韓棋王李世乭較量時(shí),便仰賴于1202顆CPU及176顆GPU協(xié)助運(yùn)算。

雖然英特爾仍然掌控全球98%數(shù)據(jù)中心X86架構(gòu)服務(wù)器的晶片市場(chǎng),人工智能芯片的占比仍然不高,但不能否認(rèn)人工智能芯片市場(chǎng)具備的龐大成長(zhǎng)潛力。市調(diào)機(jī)構(gòu)IDC預(yù)估,到了2020年全球跨產(chǎn)業(yè)AI及認(rèn)知系統(tǒng)年?duì)I收可達(dá)逾470億美元,較2016年近80億美元將呈現(xiàn)明顯成長(zhǎng)。而英偉達(dá)人工智能芯片已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)首選。

所以,英特爾持續(xù)通過(guò)收購(gòu)策略強(qiáng)化自有人工智能領(lǐng)域布局,試圖通過(guò)投資彌補(bǔ)戰(zhàn)略上的慢一步。如英特爾以167億美元高價(jià)收購(gòu)FPGA晶片供應(yīng)商Altera,以4億美元收購(gòu)深度學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司Nervana ,成為英特爾投入AI處理器開(kāi)發(fā)的布局。2017年3月,英特爾以153億美元收購(gòu)Mobileye, 試圖將“算法+芯片”整合成人工智能制勝關(guān)鍵。

巨頭谷歌在采用英偉達(dá)的AI芯片的同時(shí),自己也在研發(fā)AI芯片。在去年的開(kāi)發(fā)者大會(huì)上,谷歌發(fā)布了專為人工智能算法定制的 Tensor Processing Unit(TPU),在最近的一篇博客文章中,Google聲稱其TPU要比現(xiàn)代的GPU和CPU們?cè)谕评硇阅苌峡?5到30倍。雖然,英偉達(dá)否認(rèn)說(shuō)Google是在拿TPU和老的GPU相比較,但能肯定的是,谷歌在人工智能定制化芯片的路上會(huì)越走越遠(yuǎn)。

另一巨頭微軟也在使用現(xiàn)場(chǎng)可變編程門陣列(FPGA)的新型并行處理器。據(jù)介紹,F(xiàn)PGA目前已支持微軟Bing,未來(lái)它們將會(huì)驅(qū)動(dòng)基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——以人類大腦結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)建模的人工智能——的新搜索算法。

另外,智能手機(jī)芯片制造商高通已經(jīng)開(kāi)始制造執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專用芯片,而且高通最近宣布計(jì)劃花費(fèi)470億美元收購(gòu)荷蘭汽車芯片公司恩智浦,恩智浦致力于解決深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)難題,看來(lái)高通希望借助收購(gòu)加強(qiáng)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。IBM也按捺不住,在2016年投入到類人腦芯片的研發(fā)——TrueNorth。另外,在極度依賴國(guó)外進(jìn)口的我國(guó)芯片產(chǎn)業(yè)中,中星微在2016年6月份,推出了中國(guó)首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU)芯片“星光智能一號(hào)”。

所以,盡管英偉達(dá)在人工智能芯片領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)先的位置,但是這個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)聚集了不少重量級(jí)玩家,英偉達(dá)仍然面臨不小的壓力。

英偉達(dá)不能像上次“起大早趕晚集”了

英偉達(dá)曾經(jīng)浪費(fèi)了智能手機(jī)浪潮。

在智能手機(jī)移動(dòng)芯片市場(chǎng)蓬勃發(fā)展之初,作為芯片領(lǐng)域中的強(qiáng)者,英偉達(dá)試圖在移動(dòng)手機(jī)市場(chǎng)上分一杯羹。2011年,英偉達(dá)斥資3.67億美元收購(gòu)了Icera基帶業(yè)務(wù),試圖通過(guò)整合英偉達(dá)的應(yīng)用處理器技術(shù)和Icera的基帶處理器技術(shù),為智能手機(jī)廠商提供芯片支持。

當(dāng)時(shí)的英偉達(dá)手握不小勝算。2011年的高通在市場(chǎng)中的主要角色還是基帶芯片提供商,不過(guò),其正在推出基帶和應(yīng)用處理器一體的解決方案。聯(lián)發(fā)科也在2011年才開(kāi)始打造專屬的Android智能型手機(jī)的芯片解決方案??梢哉f(shuō),英偉達(dá)、高通、聯(lián)發(fā)科基本處于同一起跑線,如果順利,在2012年以后智能手機(jī)的大浪潮下,英偉達(dá)、高通和聯(lián)發(fā)科將展開(kāi)激烈競(jìng)爭(zhēng)。

可惜的是,英偉達(dá)起了個(gè)大早趕了個(gè)晚集。直到2015年,英偉達(dá)依然沒(méi)有完成基帶和應(yīng)用處理器的整合。2012年至2015年是移動(dòng)手機(jī)起步的黃金四年,英偉達(dá)完全錯(cuò)過(guò)了。究其原因,長(zhǎng)達(dá)4年的拖延,讓一個(gè)極有勝算的項(xiàng)目夭折了。

如今在人工智能芯片領(lǐng)域,英偉達(dá)又一次搶占先機(jī)。不過(guò),這個(gè)市場(chǎng)才剛剛拉開(kāi)帷幕,人工智能芯片領(lǐng)域的每個(gè)玩家,都不是吃素的。希望英偉達(dá)能吸取移動(dòng)手機(jī)市場(chǎng)的教訓(xùn),加快布局,別因?yàn)橥涎釉俅五e(cuò)失良機(jī)。


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