來自俄羅斯Mail.ru集團、Insilico Medicine醫(yī)藥公司、莫斯科物理技術學院的研究人員首次嘗試利用神經網絡研制新的藥物。他們試圖教會神經網絡“思考”并創(chuàng)造出新的分子結構，進而生成一些新的有前景的藥物成分。該研究結果發(fā)表在《Оncotarget》雜志上。

目前人類已知由無機分子構成的物質有上億種，而這些物質中僅有少量被用于醫(yī)學。例如，藥理學家對已使用多年的阿司匹林進行持續(xù)的研究，通過部分改變阿司匹林分子結構，降低其副作用或者提高藥效，生產新的藥品。

如何從上億物質中篩選出具有療效的物質?Insilico Medicine醫(yī)藥公司及莫斯科物理技術學院的研究人員于2016年初開始嘗試借助于神經網絡完成這個任務，隨著研究的深入，研究人員已不僅僅通過神經網絡篩選藥品成分，而且嘗試教會神經網絡制造出新的分子結構，從而創(chuàng)造出新的有效藥物成分。

研究人員采用了一種競爭性自動編碼構架，這是一種網絡深入學習新途徑的擴充，即用已知療效的分子結構作為學習教具，將這些已知療效的分子結構信息輸入神經網絡，在神經網絡學習了大量的此類分子結構信息之后，神經網絡開始自動嘗試生成分子結構。