英國(guó)皇家免費(fèi)NHS信托收集的多達(dá)100萬(wàn)眼睛掃描圖，將被谷歌Deepmind用于人工智能技術(shù)研究。Deepmind將利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，進(jìn)行眼病分析并研究診斷方法。

　　DeepMind因開(kāi)發(fā)了人工智能?chē)逑到y(tǒng)AlphaGo、并戰(zhàn)勝世界圍棋頂尖高手李世石而聞名。

　　合作剛剛開(kāi)始，醫(yī)學(xué)家們對(duì)此都十分期待。因?yàn)閷?duì)于眼病患者，尤其是糖尿病引起的視網(wǎng)膜病變來(lái)說(shuō)，早期的檢測(cè)和干預(yù)能夠避免98%以上的視網(wǎng)膜病變。因此，讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)分析眼睛掃描圖將大大加速確診的速度和準(zhǔn)確度，同時(shí)節(jié)省了一大筆成本。

　　對(duì)于很多眼科醫(yī)生來(lái)說(shuō)，窮其一生研究病人的病史，并且病人的治愈機(jī)會(huì)通常只能憑經(jīng)驗(yàn)預(yù)估不能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。但如果利用了Deepmind的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，那么眼科醫(yī)生將有相當(dāng)于過(guò)去1萬(wàn)倍多的經(jīng)驗(yàn)。

　　而在更早前，谷歌旗下人工智能部門(mén)DeepMind近日與英國(guó)皇家免費(fèi)NHS信托達(dá)成一項(xiàng)數(shù)據(jù)共享協(xié)議，允許DeepMind訪問(wèn)英國(guó)國(guó)家醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)(NHS)的約160萬(wàn)患者數(shù)據(jù)。因?yàn)楫?dāng)時(shí)DeepMind可訪問(wèn)的信息遠(yuǎn)不止于此，還包括病理學(xué)信息、放射科檢查結(jié)果，以及億元的各種記錄，包括患者所在地點(diǎn)和身體狀況等。此外，關(guān)于HIV-陽(yáng)性、流產(chǎn)和藥物濫用等信息也被包含在內(nèi)，因此受到了多方質(zhì)疑。

　　但這次的合作使用的均為匿名資料，包括眼部的狀況和眼病過(guò)往的治療。這樣一來(lái)，患者的個(gè)人信息便不會(huì)在掃描過(guò)程中泄露。

　　IBM深入癌癥治療領(lǐng)域

　　除了谷歌外，其他諸如微軟、Facebook、IBM等科技巨頭都競(jìng)相布局人工智能。近期在美國(guó)國(guó)家癌癥登月峰會(huì)上，IBM宣布其將與VA退伍軍人事務(wù)部合作，為全美3.5%的癌癥患者提供人工智能治療方案。IBM旗下認(rèn)知計(jì)算機(jī)系統(tǒng)沃森將用來(lái)幫助分析癌癥病人的基因序列，從而找出癌癥治療的應(yīng)對(duì)之策。

　　醫(yī)療是沃森主要進(jìn)軍的領(lǐng)域之一，通過(guò)一系列的收購(gòu)并購(gòu)，IBM已經(jīng)將沃森和現(xiàn)有的醫(yī)療診療體系完美結(jié)合，成功將人工智能引入醫(yī)療診斷，大大提高了醫(yī)療行業(yè)效率。

　　此次，沃森將大規(guī)模應(yīng)用在癌癥治療領(lǐng)域。據(jù)相關(guān)報(bào)道稱(chēng)，沃森擁有自然語(yǔ)言識(shí)別能力的沃森能夠加速癌癥治療過(guò)程：與傳統(tǒng)的醫(yī)生團(tuán)隊(duì)相比，沃森可以在三分鐘內(nèi)完成人工基因測(cè)序分析以及其它癌癥治療診斷，比目前人工效率提高30倍以上。

　　人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用再次引起投資者關(guān)注。作為人工智能最大應(yīng)用市場(chǎng)之一的醫(yī)療領(lǐng)域，市場(chǎng)前景廣闊；隨著新的認(rèn)知計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，到2019年全球智能醫(yī)療決策支持市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2000多億美元。

　　人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域前景廣闊。今年，MedPeer公司（位于東京）公布了一份對(duì)3700名醫(yī)生進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查報(bào)告，結(jié)果顯示，大約7成的醫(yī)生認(rèn)為20年內(nèi)將進(jìn)入人工智能醫(yī)療的時(shí)代。許多醫(yī)生表示，對(duì)于需要專(zhuān)業(yè)知識(shí)的疑難雜癥，人工智能最大的好處是確診率比較高。但也有不少醫(yī)生表示，當(dāng)面臨需要和患者進(jìn)行面對(duì)面溝通時(shí)，在出現(xiàn)診斷錯(cuò)誤需要進(jìn)行責(zé)任判定等問(wèn)題時(shí)，人工智能所存在的短板就顯現(xiàn)出來(lái)。

　　但不管怎么樣，有能夠像醫(yī)生一樣不斷“自我學(xué)習(xí)”、努力上進(jìn)的人工智能加入，將帶動(dòng)醫(yī)療行業(yè)進(jìn)入一個(gè)全新的領(lǐng)域。