在2008年北京奧運會開幕式上,10萬觀眾“刷臉”入場,在100個關(guān)口接受了人臉識別系統(tǒng)的驗證。這是奧運史上第一次使用人臉識別技術(shù),成為中國將該技術(shù)應(yīng)用于安防的標(biāo)志性事件。但當(dāng)時,人臉識別仍然基于模式識別,準(zhǔn)確率的天花板是88%,識別所需時間也較長。
深度學(xué)習(xí)是源于對生物人腦機理的仿生學(xué)研究,其動機在于建立、模擬人腦進行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它的出現(xiàn)打破了這層天花板,將人臉識別技術(shù)的準(zhǔn)確率提升了10個百分點。
近日,中星微“數(shù)字多媒體芯片技術(shù)”國家重點實驗室宣布,已研發(fā)成功了中國首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU)芯片,成為全球首顆具備深度學(xué)習(xí)人工智能的嵌入式視頻采集壓縮編碼系統(tǒng)級芯片,并取名“星光智能一號”。這款基于深度學(xué)習(xí)的芯片運用在人臉識別上,最高能達到98%的準(zhǔn)確率,超過人眼的識別率。該芯片于今年3月6日實現(xiàn)量產(chǎn),目前出貨量為十幾萬件。
該實驗室執(zhí)行主任、中星微首席技術(shù)官張韻東在接受澎湃新聞(www.thepaper.cn)采訪時表示,裝備了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的芯片應(yīng)用在監(jiān)控攝像頭上,攝影頭由“眼睛”升級為“帶有大腦的眼睛”,這是全球首次。
星光智能一號
“數(shù)字多媒體芯片技術(shù)”國家重點實驗室成立于2010年,依托于北京中星微電子有限公司,由科技部批準(zhǔn)建立。據(jù)資料顯示,中星微電子有限公司于1999年由原國家信息產(chǎn)業(yè)部直接投資創(chuàng)立,是專攻芯片技術(shù)的公司中的“國家隊”,其研發(fā)的“星光系列芯片”曾打破國際市場上無“中國芯”的局面。
人工智能的落地
“星光智能一號”是一款嵌入式NPU。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器NPU(NeuralProcessingUnit)還未被熟知,卻是芯片領(lǐng)域熱門的技術(shù)。它與馮諾依曼架構(gòu)中的CPU處理器相對,采用的是“數(shù)據(jù)驅(qū)動并行計算”這種顛覆性的新型架構(gòu)。如果將馮諾依曼架構(gòu)處理數(shù)據(jù)的方式類比成單車道,那么“數(shù)據(jù)驅(qū)動并行計算”是128條多車道并行,可以同時處理128個數(shù)據(jù),利于處理視頻、圖像類的海量多媒體數(shù)據(jù)。
中星微NPU架構(gòu)圖
在業(yè)內(nèi),單位功耗的計算性能,也就是性能功耗比,被用來衡量處理器架構(gòu)的優(yōu)劣。據(jù)該實驗室執(zhí)行主任、中星微首席技術(shù)官張韻東對澎湃新聞(www.thepaper.cn)介紹,“星光智能一號”的性能功耗比在傳統(tǒng)的馮諾依曼架構(gòu)上“至少提高了兩三個數(shù)量級”,也就是幾百倍。
高功耗是很多頂尖人工智能技術(shù)被詬病的。IBM20世紀(jì)的“深藍”和谷歌2016的AlphaGo因其需要由巨大的數(shù)據(jù)計算支撐,前者使用超級計算機,后者使用服務(wù)器集群,無法脫離恒定溫度和濕度的機房。AlphaGo下一盤棋光電費就需要3000美元。張韻東將它們稱之為“一場科學(xué)實驗”,離技術(shù)落地、投入應(yīng)用還有較遠(yuǎn)的距離。
這凸顯了嵌入式NPU的小型化、低功耗和低成本優(yōu)勢,加快人工智能技術(shù)落地應(yīng)用。例如無人機對攝像頭的重量和功耗有很高的要求,否則會影響起飛和續(xù)航能力。而“星光智能一號”只有普通郵票大小,重量僅幾十克,它的誕生讓諸多監(jiān)控攝像頭等小型設(shè)備有了人工智能化的可能,邁出了人工智能從神秘的機房,跨向生活應(yīng)用的一步。
“星光智能一號”芯片和主板
大腦與眼睛兼得
“我們這個芯片,是全球第一個集成了大腦和眼睛的芯片?!?/p>
張韻東分別將芯片中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器和視頻采集、壓縮編碼系統(tǒng),類比成大腦和眼睛。裝備了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的芯片應(yīng)用在監(jiān)控攝像頭上,攝影頭由“眼睛”升級為“帶有大腦的眼睛”。
除了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器,國家重點實驗學(xué)術(shù)委員會主任楊曉東介紹,“星光智能一號”集成了國家標(biāo)準(zhǔn)(SVAC)的音視頻編解碼器。這個國家標(biāo)準(zhǔn)在2010年,由中星微和公安部合作制定,是全球第一個專門針對安防監(jiān)控的視頻編寫標(biāo)準(zhǔn)。張韻東解釋說,由于視頻文件太大,只有通過編碼才能在網(wǎng)絡(luò)上傳輸,而原先的標(biāo)準(zhǔn)借用國外,是針對廣播電視節(jié)目,在安全性方面不佳。SVAC則解決了該問題。經(jīng)過6年的時間,該標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)在國內(nèi)大規(guī)模使用,有望走向國際。
SVAC標(biāo)準(zhǔn)和人工智能分析技術(shù)的聯(lián)姻在安防、偵查上有不錯的成效。2013年11月,山西省省委附近發(fā)生連環(huán)爆炸,根據(jù)省委附近的攝像頭,公安鎖定了犯罪嫌疑人的車輛,通過人工智能比對、分析,在48小時內(nèi)破案。
除了安防,今后,大腦與眼睛兼得的“星光智能一號”將應(yīng)用于汽車無人駕駛或智能輔助,無人機自動拍攝、跟蹤、避障,智能機器人理解合成語言、娛樂和陪護等方面?!吧疃葘W(xué)習(xí)的芯片有一個學(xué)習(xí)的過程,就像一個正在成長的小孩,它的訓(xùn)練、學(xué)習(xí)有一個過程,使用了很多樣本作為它學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)?!睆堩崠|說,隨著樣本不斷的積累,芯片的“智商”會越來越高。
下一代NPU會帶來什么驚喜?芯片也許會更逼近人腦的運算機理,在低功耗和強計算能力上取得變革性的跨越,從而使得在可穿戴硬件上實現(xiàn)人工智能。