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技術 成本和法令問題 大陸自駕車短期難上路

2016-05-12

  隨著網路技術人工智能(AI)技術日新月異,始于1970年代的自動駕駛汽車研究在近迅速受到高度關注,大陸最近已成功進行長途道路測試,但基于若干障礙尚須克服,真正走進消費市場可能得等到2020年。

  據波士頓諮詢公司(BCG)和世界經濟論壇(World Economic Forum)共同合作最新調查結果,全球不同城市將近有60%的消費者愿意接受自駕車,大陸比率更達75%。另據BCG的推測,2035年前全球將有1,800萬輛汽車配備部分自駕車功能,1,200萬輛為完全自駕車,市值估計達420億美元,大陸將成為最大市場。

  大陸自駕車帶來龐大的發(fā)展機會,不僅科技巨擘和傳統(tǒng)汽車業(yè)者視此為通往未來的跳板,除了百度、樂視和高德等知名企業(yè)投入之外,大陸本土汽車業(yè)者長城、北汽、上汽、長安、一汽和極力也在幾年前著手研發(fā)相關技術,來自不同領域的企業(yè)爭相投入,顯示各方對自駕車市場的未來充滿期待。

  不管是科技業(yè)者或汽車商都將自駕車視為超級戰(zhàn)場,無不希望卯足全力先馳得點。據路透(Reuters)統(tǒng)計,2010~2015年間,自駕車相關技術發(fā)明專利超過22,000件,除了科技巨擘Google、蘋果(Apple)、Tesla和Uber之外,傳統(tǒng)汽車業(yè)者豐田汽車(Toyota Motor)也積極參與其中,但專利取得最多企業(yè)并非矽谷科技業(yè),而是老牌汽車廠,其中豐田就獲得超過2,000件自駕車新專利。

  由于涉及的技術和產業(yè)鏈龐雜,自駕車除了需要傳統(tǒng)車商的動力控制和輔助駕駛技術,新興科技業(yè)所擅長的機器學習、車聯(lián)網、巨量資料和視覺傳感等技術,以及圖資業(yè)者的高精密地圖和導航資源也不可或缺,幾乎沒有一家企業(yè)能夠憑藉一己之力在自駕車產業(yè)獨領風騷,而是需要跨產業(yè)的合作。

  跨產業(yè)合作是大陸自駕車發(fā)展的主要策略,例如4月初測試的自駕車是由定位系統(tǒng)供應商武漢依迅電子所發(fā)布,但幕后推手還包括武漢大學、華為、東風汽車。其中武漢大學負責自動駕駛辨識系統(tǒng),華為提供4G/5G網絡通訊支援,依迅則提供定位系統(tǒng),并將自動駕駛技術整合。

  除了技術整合之外,成本也是當前的一大問題。據估一輛低于人民幣10萬元的汽車改裝成自動車,取得各種技術和軟、硬體之后,改裝至少人民幣60萬元。此外,政府政策和標準,包括牌照發(fā)放、事故責任界定等障礙也有待克服。


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