通過50年積累，加上重要的收購，ADI如今擁有的各種傳感器、計量器、以及解讀傳感器數(shù)據(jù)的低功耗處理技術(shù)和各種應(yīng)用的專利的算法與分析，而這些正是目前已開始起飛的萬物互聯(lián)，也稱為物聯(lián)網(wǎng)(IoT)所需要的最基礎(chǔ)、最核心的技術(shù)。“對于IoT，不同的廠商有不同的理解。
而我們的優(yōu)勢是從傳感器到數(shù)據(jù)解讀、算法、數(shù)據(jù)處理、再到云端分析，能提供全套的系統(tǒng)方案給用戶，這是獨一無二的。這正是我們公司50年來積累的重要優(yōu)勢?！盇DI公司總裁兼首席執(zhí)行官Vincent Roche對記者表示。
“我認為IoT，雖然稱為物聯(lián)網(wǎng)，但是它不是針對物體本身的，它是針對人的！”Vincent Roche指出，“IoT的一切出發(fā)點都是為了人類有更好的生活，包括更好的空氣、更加健康、更高的工作效率等等?！彼莱隽宋锫?lián)網(wǎng)的核心價值，“所以，我們是以對最終用戶的改變?yōu)楹诵模皇菫榱藙?chuàng)新而創(chuàng)新?！?/p>
這正是ADI公司50多年來連接模擬與數(shù)字世界的真正價值——改變?nèi)祟惖纳睢，F(xiàn)在，他們再次面臨一個大爆發(fā)的全新的機遇：借著IoT這個萬物互聯(lián)的大革命，從無處不在的傳感器開始，從傳感器到云端，推動半導體產(chǎn)業(yè)的第三次大浪潮?！拔艺J為半導體產(chǎn)業(yè)的第一次浪潮是1960年代由大型主機推動的，之后發(fā)展到現(xiàn)在的云端大數(shù)據(jù)；第二次浪潮是1990年代由PC推出的，直到現(xiàn)在的智能手機等多種移動終端；第三次浪潮則將由無處不在的傳感器來推動，這些傳感器將來會具有智能分析，我們稱之為Deep sensing?！盫incent Roche說道。
他指出，IoT最終要帶來的是“主動的、事前的預(yù)先響應(yīng)，而不是事后處理?！边@樣才能真正改變?nèi)祟惖纳钆c工作，比如健康、安全等等。Vincent Roche分析說，對于智能傳感器數(shù)據(jù)的解讀與分析，到底是由誰來承擔，目前業(yè)界有兩種聲音：一種是認為將所有數(shù)據(jù)都傳到云端，由云端來做處理；另一種聲音是讓傳感器變得智能化，讓傳感器與計量分析以及數(shù)據(jù)解讀集成，在本地就實現(xiàn)大部分的數(shù)據(jù)分析，不要將海量的數(shù)據(jù)都傳到云端，再傳回來。“數(shù)據(jù)全部傳到云端，不僅浪費帶寬，而且延遲也很大。只有在傳感器本地進行解讀、分析與處理，才能實現(xiàn)實時決策，讓我們從被動響應(yīng)變成主動預(yù)防?！盫incent Roche說道，“這才是IoT的真諦，也是真正對人的關(guān)心?！?/p>
對于IoT這個巨大的、分散的市場，Vincent Roche表示他最看好的是“關(guān)于健康的應(yīng)用”，“這將是一個海量的市場，并會生產(chǎn)大量的技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用。”他說道。其次，他看好智能工廠，“這一市場其實是將已有的技術(shù)分配到生產(chǎn)流程中去，提升生產(chǎn)效率，達到實時響應(yīng)與提前預(yù)防，實現(xiàn)真正的安全生產(chǎn)?！贝送猓锫?lián)網(wǎng)中他看好的第三大市場是智能城市，這會讓人們的生活更高效、更安全?！翱傊艺J為IoT的一切都是圍繞著人，而不是物?！彼f。
安全可靠、強壯、精準的信息是IoT的關(guān)鍵，而這也是ADI一直最關(guān)注最擅長的技術(shù)與特點。“我們的系統(tǒng)方案中，會將安全放入每一個節(jié)點。很少有廠商在解決數(shù)據(jù)采集時解決了安全問題，而我們做到了保證每一個節(jié)點的安全。” Vincent Roche稱。
創(chuàng)新與收購，毗鄰麻省理工的重要優(yōu)勢
以上眾多網(wǎng)友表達了對ADI的認識已經(jīng)很全面，然而，有一個不太為大家所提及的，但是這也是ADI創(chuàng)新的源泉之一，就是ADI公司正是位于大名鼎鼎的麻省理工（MIT）的邊上，他們是相依相伴、是非常好的創(chuàng)新與產(chǎn)學合作上的好鄰居。
“MIT的計算機中心就是用我們董事長的名字命名的?！盫incent Roche很自豪地介紹道，“我們的大學生實習計劃，每年都有大量優(yōu)秀的MIT學生來ADI實習學習，他們中很多優(yōu)秀的學生留在了ADI；我們的孵化器也深受MIT學生的歡迎，培養(yǎng)了很多創(chuàng)新項目?！彼f道，并且，“MIT也是我們合作的很重要的大學，很多關(guān)于IoT的技術(shù)創(chuàng)新是我們委托他們做的?！盫incent Roche透露。
此外，MIT的一些好的項目與創(chuàng)新公司，ADI也會近水樓臺獲得先機。比如幾年前，他們收購了MIT下屬的一家人工智能的公司——Lyric，該公司在機器學習/深度學習、人工智能算法上具有很多創(chuàng)新與專利。“收購后，Lyric的很多核心IP算法被ADI應(yīng)用在不同的方案平臺中，與ADI的各種傳感器應(yīng)用結(jié)合，解讀分析傳感器信息?！彼a充：“所以說，我們強調(diào)，ADI不僅有傳感器、計量器、低功耗處理器等硬件，更重要的是我們有解讀各種應(yīng)用的精準的算法與軟件。傳感器后面的算法與軟件才是最重要的?！彼貏e強調(diào)，“當硬件沒有差異化時，軟件與算法可以實現(xiàn)最大的差異化?！?Vincent Roche表示，ADI公司一直在加強軟件與算法團隊的建設(shè)，招募了很多優(yōu)秀的軟件與算法工程師，包括來自MIT的超級學霸們。
當然，除了與MIT這種頂尖世界大學的鄰居密切合作外，他們也與很多優(yōu)秀的大學合作，特別在中國也與很多大學開展了深層次的合作。例如，ADI每年的大學生設(shè)計競賽，就是來自中國各個大學的學生，基于ADI的產(chǎn)品，設(shè)計創(chuàng)新，并由大學教授評選頒獎。過去幾年來誕生了不少有創(chuàng)意的產(chǎn)品。
收購方面，除了上面提到的收購的MIT這家優(yōu)秀的軟件與算法公司Lyric外，幾個月前，他們收購的歐洲領(lǐng)先傳感器公司——Snap Sensor，該公司的專利技術(shù)極大地改進了現(xiàn)有的光學傳感器，可在惡劣的光照條件下確保圖像檢測精度。無論在檢測、識別或是引導性使用場合，都大幅提升了檢測的可靠性和精度。另外，大部分圖像管理任務(wù)由傳感器完成，因而可以使用成本合理、功耗更低的處理器?！癝NAP Sensor擁有尖端的光學技術(shù)和視覺軟件與算法專業(yè)知識，能夠為我們的客戶不斷開啟各種物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的全新可能性，比如樓宇自動化、樓宇安防、城市管理、交通等。”Vincent Roche介紹道。
除了與大學合作、收購公司，他們也與產(chǎn)業(yè)伙伴一起在IoT領(lǐng)域帶來了一些相當受歡迎的創(chuàng)新。比如下圖這個“材料分析儀”。
這個是通過光傳感器檢測物體的光譜，各種物質(zhì)都有自己有光譜。他們將這些數(shù)據(jù)傳到云端，與一個合作伙伴的“光譜大數(shù)據(jù)”去匹配，從而分析出所檢測物質(zhì)的材料?！肮腆w、液體物體都可以檢測。”Vincent Roche介紹，“已有我們的客戶拿去做食品檢測、牛奶檢測、藥物識別等等各種各樣的應(yīng)用，通過客戶自己的想象力，可以做出很多IoT的應(yīng)用?！彼硎荆@是一個系統(tǒng)級的解決方案，從傳感器、數(shù)據(jù)至云端，“ADI在IoT的巨大優(yōu)勢就是可以提供端到端的系統(tǒng)級解決方案，不是芯片級的解決方案，更不是單個器件解決方案?！彼俅螐娬{(diào)。
而最值得大家再一次領(lǐng)悟的思想是，Vincent Roche所指出的，物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵是針對“人”，不是針對“物”，是以“為最終用戶帶來價值為核心，不是為了創(chuàng)新而創(chuàng)新，”他強調(diào)，“IoT最終是要改善我們的生活， 我們的環(huán)境，我們的健康，我們的效率?！?/p>