勞倫斯利渥摩國家實(shí)驗(yàn)室計(jì)畫采用16顆IBM第二代神經(jīng)突觸晶片TrueNorth打造超級(jí)電腦，可執(zhí)行1600萬個(gè)神經(jīng)元及40億個(gè)神經(jīng)突觸的處理，耗電只有2.5瓦，具備exascale級(jí)運(yùn)算速度，較現(xiàn)今最快的進(jìn)階浮點(diǎn)運(yùn)算系統(tǒng)要快50倍。

　　IBM宣布美國“勞倫斯利渥摩國家實(shí)驗(yàn)室”(Lawrence Livermore National Laboratory, LLNL)的超級(jí)電腦采購IBM Research開發(fā)“腦啟發(fā)運(yùn)算”（brain-inspired computing）晶片TrueNorth為基礎(chǔ)的超級(jí)運(yùn)算平臺(tái)，作為深度學(xué)習(xí)之應(yīng)用。

　　IBM研究院于2014年正式發(fā)表TrueNorth，為第二代神經(jīng)突觸（neurosynaptic）晶片，它是模擬人腦而發(fā)展出的晶片架構(gòu)，具備100萬個(gè)可程式化的神經(jīng)元以及2.56億個(gè)可程式化的突觸，每秒每瓦特可進(jìn)行460億次的突觸操作。

　　LLNL采購的平臺(tái)包含16顆TrueNorth晶片，因而可相當(dāng)執(zhí)行1600萬個(gè)神經(jīng)元及40億個(gè)神經(jīng)突觸的處理，然而卻只消耗2.5瓦電力，相當(dāng)一臺(tái)平板。IBM表示，這個(gè)神經(jīng)型態(tài)系統(tǒng)（Neuromorphic System）的神經(jīng)網(wǎng)路設(shè)計(jì)可執(zhí)行復(fù)雜的認(rèn)知推論工作，像是模式辨識(shí)及整合式感官處理，處理效率遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)晶片。

　　LLNL計(jì)畫打造的下世代超級(jí)電腦預(yù)計(jì)可具備exascale級(jí)運(yùn)算速度，比現(xiàn)今最快進(jìn)階浮點(diǎn)運(yùn)算系統(tǒng)要快50倍，新系統(tǒng)將用于美國國家核能安全管理局（National Nuclear Security Administration, NNSA）底下的進(jìn)階模擬運(yùn)算（ASC）計(jì)畫，該計(jì)畫旨在評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)演算法及架構(gòu)，并執(zhí)行一般的運(yùn)算可行性研究，以作為確保網(wǎng)路安全、核武遏制及防止核武擴(kuò)散等任務(wù)。

　　IBM研究院院士暨腦啟發(fā)運(yùn)算（brain-inspired computing）首席科學(xué)家Dharmendra S. Modha指出，這個(gè)進(jìn)階運(yùn)算平臺(tái)象征我們進(jìn)入下個(gè)世代-認(rèn)知運(yùn)算的里程碑。在此之前，IBM就已經(jīng)利用LLNL的Sequoia超級(jí)電腦模擬過TrueNorth處理器。雙方表示，這項(xiàng)合作有助于推進(jìn)腦啟發(fā)運(yùn)算系統(tǒng)的研發(fā)，同時(shí)降低營運(yùn)及編程成本。

　　此外，IBM還將提供包含模擬器、程式語言、整合程式環(huán)境、演算法函式庫及應(yīng)用程式、韌體、建立神經(jīng)網(wǎng)路的工具，以及云端相關(guān)服務(wù)及訓(xùn)練，以協(xié)助客戶建立模仿大腦感知、行為及認(rèn)識(shí)的能力。LLNL科學(xué)家也將和IBM研究院、能源部及學(xué)界合作以拓展神經(jīng)突觸架構(gòu)、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、演算法及軟體生態(tài)圈。