11月24日，世界機(jī)器人大會各分論壇在北京國家會議中心召開。在世界機(jī)器人大會上，臺下聽眾分三類人：一類人聽得津津有味眉頭緊皺；一類人一邊聽一邊緊緊盯著自己的手機(jī)炒股APP；還有一類人只是微微張著嘴，呈現(xiàn)云里霧里的迷茫狀……行業(yè)學(xué)者、投資者和不知所云之人。
的確，人工智能、機(jī)器人等詞匯聽起來是有些科幻，但在信息技術(shù)高速發(fā)展的當(dāng)下，機(jī)器人對社會經(jīng)濟(jì)的影響愈發(fā)明顯。尤其是隨著智能感知技術(shù)的進(jìn)步，機(jī)器人走出工廠的趨勢愈發(fā)明顯，個性化服務(wù)的能力越來越強(qiáng)——人類的職業(yè)真的會被機(jī)器人所取代嗎？
機(jī)器人不再只是“藍(lán)領(lǐng)”
自恩格爾伯格在1959年制造出歷史上第一個機(jī)器人開始，半個多世紀(jì)以來機(jī)器始終在危險、高強(qiáng)度、高頻率機(jī)械化作用中替代人類進(jìn)行工業(yè)生產(chǎn)，一直充當(dāng)著“低級藍(lán)領(lǐng)”的身份。
隨著大數(shù)據(jù)、云計算和智能感知技術(shù)的不斷進(jìn)步，機(jī)器人正在離開工廠，從制造者轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)者，成為處理公文、貢獻(xiàn)創(chuàng)意的“白領(lǐng)”甚至參與決策的“金領(lǐng)”。
“在日本，復(fù)制古人機(jī)器人、仿真演員機(jī)器人、咖啡小妹機(jī)器人等均已出現(xiàn)，并且在行業(yè)內(nèi)迅猛發(fā)展，機(jī)器人進(jìn)軍服務(wù)業(yè)的趨勢十分明顯”，日本大阪大學(xué)、瑞士蘇黎世大學(xué)教授Rolf Pfeifer在大會專題演講中表示，機(jī)器人的計算和分析能力遠(yuǎn)在人類之上，當(dāng)認(rèn)知客觀現(xiàn)實(shí)的過程與人類會越來越相近時，它在制造和提供服務(wù)過程中就可以自我感知到生產(chǎn)過程中的缺陷和漏洞，并以此為未來發(fā)展和進(jìn)步的方向。
從這一點(diǎn)來看，與當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者“尋找痛點(diǎn)”的模式非常類似。基于強(qiáng)大的計算和遠(yuǎn)超人類的資料分析能力，多位在場業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，未來機(jī)器人成為掌控人力、物力、決定企業(yè)未來走向的“金領(lǐng)”并非遙不可及。
事實(shí)上，當(dāng)前已有大量科技企業(yè)在大數(shù)據(jù)、云計算應(yīng)用方面已經(jīng)十分深入，而機(jī)器人說白了，就是可以對現(xiàn)實(shí)世界產(chǎn)生直接作用的電腦。想要實(shí)現(xiàn)這一暢想的途徑就是需要讓機(jī)器人獲得學(xué)習(xí)客觀世界的能力，也就是智能感知技術(shù)。
“感知”僅兩字 研發(fā)億萬級
“花幾千萬研發(fā)出來的機(jī)器人，擰一個把手門沒開自己先倒了”，中國科學(xué)院自動化所王飛躍教授“吐槽”指出，機(jī)器人取代人類目前還言之尚早。
事實(shí)上，參會的學(xué)者專家雖然均對智能機(jī)器人的發(fā)展前景一致看好，但同時也表示目前的智能機(jī)器人實(shí)際功能還是“太弱了”。這背后的短板其實(shí)就是智能感知技術(shù)普遍未能達(dá)到泛化使用的水平。
Rolf Pfeifer教授舉例道，“我們看一個正常人的行走過程是十分順暢、簡單、直接的，而當(dāng)走路的是一個機(jī)器人的時候，走路姿勢就很‘搞笑’了”，他認(rèn)為，這背后的原因不僅僅在于對機(jī)器人研發(fā)的問題，也同時存在于對人類自身的研究。
來自美國西北大學(xué)機(jī)械工程系教授Kevin Lynch向大家展示了一段僅僅約五秒鐘的視頻：一個人用雙手將一個土豆切成兩半然后開始切片。Lynch教授表示，如果想要機(jī)器人的雙手完成這樣一個簡單動作，所需花費(fèi)的研究將資源將無比浩大。
“人類的雙手其實(shí)是個密布感知神經(jīng)、肌肉組織和高彈性材質(zhì)的復(fù)雜系統(tǒng)”，他詳細(xì)解釋道，“就拿切一個土豆來說，當(dāng)我們拿起這個土豆的時候通過土豆的重量和手感就能知道其大致的密度和柔軟程度，并且由此決定另一手在借用案板這個平面下刀時所需要的力道和施力速度。然后還利用這個平面和土豆本身的形狀讓切下去的一半很自然地放平，再繼續(xù)進(jìn)行下一道工序”。
“模仿神經(jīng)紀(jì)錄才是真正的智能感知，”Lynch教授認(rèn)為，如果想讓機(jī)器人把動作完成的像人類一樣行云流水，等于對現(xiàn)有的軟件開發(fā)和計算基礎(chǔ)進(jìn)行一次顛覆，其所需耗費(fèi)的代價是難以估算。