摘  要： 目前傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)顯得越來越臃腫，以致于產(chǎn)生很多的問題，其中能耗問題顯得越來越突出。為了解決這些問題，不是對已有的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)做修補，而是革命性地更改網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)。國內(nèi)外已經(jīng)有部分項目提出了未來網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)，并且在一些新型的網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)下提出了休眠機制，旨在降低能耗。主要介紹了未來網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下的休眠方案，同時對節(jié)點級休眠方案進行仿真和比較，為以后的研究做鋪墊。

　　關(guān)鍵詞： 未來網(wǎng)絡(luò)；能耗；能效；休眠機制

0 引言

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)目日益增多，網(wǎng)絡(luò)能耗隨之增加，同時網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)顯得越來越臃腫。關(guān)于ICT能耗消耗調(diào)查表明，ICT行業(yè)所消耗的能量占全球總能耗的2%~10%，因此降低能耗意義非凡。為了根本性地解決現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)中的問題（移動性、安全性、能耗等），國內(nèi)外已經(jīng)啟動相關(guān)的研究項目，提出了新的網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)，例如美國的FIND和GENI項目，歐盟的FP7項目，日本的AKARI項目等。典型的新型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)有DONA（Data-Oriented Network Architecture）、PSIRP （The Publish-Subscribe Internet Routing Paradigm）、NDN（Named Data Networking）、Open Flow Network和DTN（Delay Tolerant Network）等。

　　面對能源緊張的問題，提出降低能耗的方案刻不容緩。休眠機制是降低能耗的一種方式，將休眠方式應(yīng)用到新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)體系下，可以達到節(jié)省能耗的效果，國內(nèi)外已經(jīng)在一些新型的網(wǎng)絡(luò)中提出相應(yīng)的休眠方案。在DTN網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)下，參考文獻[1]、[2]提出了EACDS（Exponential Adaptive Cyclic Difference Set system）和MACDS（Multiplicative Adaptive Cyclic Difference Set system）兩種休眠算法；參考文獻[3]、[4]提出了將基于時間接觸的休眠機制應(yīng)用到算法里，從而降低能耗。在Open Flow Network網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下，參考文獻[5]提出了相關(guān)的休眠機制，選擇根節(jié)點，形成節(jié)點樹，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)所需要的節(jié)點數(shù)和當前處于醒著狀態(tài)的節(jié)點數(shù)之間的關(guān)系，致相應(yīng)的節(jié)點休眠。在PSIRP網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)下，參考文獻[6]、[7]提出了根據(jù)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的重要性決定關(guān)閉相應(yīng)的節(jié)點，進入休眠，并且權(quán)衡能耗和延時之間的關(guān)系。還有其他一些網(wǎng)絡(luò)級休眠方案，如參考文獻[8]提出了ETE機制，能量感知以關(guān)閉相應(yīng)的節(jié)點。

　　上述休眠方案當中的一些算法是本文介紹的主要內(nèi)容，在研究的過程中，將休眠機制分為兩大類：節(jié)點級休眠和網(wǎng)絡(luò)級休眠，介紹了DTN網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點級休眠方案和網(wǎng)絡(luò)級休眠方案，并進行了仿真。

1 節(jié)點級休眠

　　網(wǎng)絡(luò)節(jié)點處于工作狀態(tài)和空閑狀態(tài)時，能耗的值相同，如圖1所示[9]。休眠是指將處在空閑狀態(tài)的節(jié)點休眠，以節(jié)省能耗。

　　DTN網(wǎng)絡(luò)屬于新型的網(wǎng)絡(luò)，它的特點是頻繁中斷，長延時的連接，這是因為移動性、節(jié)點稀疏分布和噪聲等因素的影響。下面介紹DTN網(wǎng)絡(luò)下的休眠方案：EACDS和MACDS[1-2，10]。

　　介紹EACDS和MACDS之前，首先熟悉DTN網(wǎng)絡(luò)節(jié)點架構(gòu)，如圖2所示。其中，灰色方格1、2、4等表示節(jié)點醒著的時隙，5、6、7方格表示節(jié)點休眠的時隙，在每一個醒著的時隙前面加一個幀讓相鄰節(jié)點能夠偵聽到此節(jié)點。對于每一個節(jié)點，預(yù)先規(guī)定固定長度為Ls的集合，再以這個長度為周期循環(huán)，而之前選取長度為Ls集合，必須保證此集合任意地循環(huán)移位都會有一個重合的、醒著的時隙。因為節(jié)點A和其他的節(jié)點是循環(huán)移位的關(guān)系，只有在某一時刻兩個節(jié)點都處于醒著的狀態(tài)，才具備通信的條件。

　　EACDS和MACDS的共同點是通過某一種縮放的關(guān)系放大集合的長度Ls，Ls越大，節(jié)能效果越好。

　　1.1 EACDS算法

　　EACDS是基于利用集合的分層方法，能量級為0的初始差集（P0=I=（I，kI，λI））被另一個指數(shù)差集（E=（E，kE，λE））放大為能量級1（P1=EI）的分層集合，接著再次被放大為更高級別的分層集合（P2=E2I），依次類推，最后選擇某一能量級的P。其中，ν表示框架長度，k表示活動個數(shù)，λ表示重疊個數(shù)，表示Kronecker積。

　　Kronecker積的定義為：A=（aij）是m×n的矩陣，B=（bkI）是p×q的矩陣，A和B的Kronecker積為mp×nq的塊矩陣

　　1.2 MACDS算法

　　MACDS是基于集合的分層方法，與EACDS不同的是用乘子集M=（?自M，kM，λM）代替指數(shù)集E，初始集（I）被另外一個乘子集（M1）縮放，用來創(chuàng)建分層集（P1=M1?茚I），然后再被另外一個乘子集M2縮放成另外一個分層集P2=M2?茚I。M1，M2，…，Mi都是旋轉(zhuǎn)集合，滿足：RCP{Mi，Mj}=1。RCP（Rotational Closure Property）表示兩個節(jié)點在所有的循環(huán)移位下都會發(fā)現(xiàn)對方。對于集合Ei和集合Ej，ni≤nj，有：

　　對于EACDS和MACDS，主要的特點是Pi級數(shù)越高即Ls長度越長，越能降低能耗。MACDS相對更加節(jié)能，但是如果在有能量級需要的情況下，EACDS卻更加實用。

2 網(wǎng)絡(luò)級別休眠

　　不僅僅在DTN網(wǎng)絡(luò)，在其他網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下也有相關(guān)的休眠機制，例如PSIRP網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、Open Flow Network等。

　　2.1 PSIRP架構(gòu)下的休眠機制

　　這里介紹的休眠算法歸于以下幾個步驟[6-7]：

　?。?）檢查每條鏈路的利用率

　　對于網(wǎng)絡(luò)中的每個節(jié)點，分析鏈路利用率，鏈路利用率超過閾值，增加權(quán)重來減少利用率，鏈路利用率低于閾值，它成為減少權(quán)重的等待者。

　　（2）網(wǎng)絡(luò)節(jié)點排序

　　根據(jù)節(jié)點的局部中心度對網(wǎng)絡(luò)節(jié)點進行排列，這個序列反映節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的重要性。這一步驟很重要。

　　（3）關(guān)閉網(wǎng)絡(luò)節(jié)點

　　節(jié)點進入休眠模式，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)包丟失，滿足下列條件，節(jié)點才能夠進入休眠模式。

　?、倥c此節(jié)點連接的鏈路沒有流量；

　?、诖斯?jié)點關(guān)閉后，其余的節(jié)點仍然可以連接；

　?、鄞斯?jié)點關(guān)閉后，它所有相鄰節(jié)點可重新連接到網(wǎng)絡(luò)上。

　　該方案的特點是，對網(wǎng)絡(luò)元素重要性排列，以及根據(jù)節(jié)點進入休眠的條件判斷能否進入休眠。

　　2.2 Open Flow Network下的休眠機制

　　Open Flow Network元素有接入節(jié)點、骨干節(jié)點。接入節(jié)點用來連接用戶終端或服務(wù)器，而骨干節(jié)點連接其他節(jié)點。骨干節(jié)點與接入節(jié)點之間的節(jié)點不能進入休眠。節(jié)點的休眠、喚醒以及路由路徑的改變步驟如下[5]：

　　（1）預(yù)先測量網(wǎng)絡(luò)流量。

　　（2）根據(jù)網(wǎng)絡(luò)流量計算節(jié)點需要轉(zhuǎn)發(fā)流量的數(shù)量以及決定根節(jié)點。整個網(wǎng)絡(luò)所需要的節(jié)點數(shù)=整個網(wǎng)絡(luò)的流量/節(jié)點轉(zhuǎn)發(fā)率。

　?。?）根據(jù)休眠算法讓節(jié)點休眠或者喚醒。

　?。?）改變使用醒著節(jié)點的路由路徑，用最短路徑算法來計算路由路徑。

　　其中根節(jié)點的選擇是為了形成一個樹結(jié)構(gòu)的拓撲，從而選取相應(yīng)的休眠等待節(jié)點。按照下面的方法選擇根節(jié)點：

　?、偬幚碜畲罅髁康墓?jié)點作為根節(jié)點。

　?、谌绻鄠€節(jié)點的最大流量相同，選擇鏈路連接數(shù)最多的節(jié)點作為根節(jié)點。

　　休眠算法有以下幾種情況：

　?。?）醒著的節(jié)點數(shù)目大于傳輸流量所需要的節(jié)點數(shù)。這種情況下，主要又分為兩種：

　?、佼斍暗母?jié)點和之前選擇的根節(jié)點不同。

　　（a）從根節(jié)點到其他節(jié)點用最短路徑構(gòu)建一個訪問樹。這里用Dijkstra算法。

　?。╞）選擇候選的休眠節(jié)點，注意，根節(jié)點與訪問節(jié)點之間的節(jié)點不能休眠，其余的節(jié)點休眠。

　?。╟）從最小流量節(jié)點開始把候選節(jié)點休眠一次，直到醒著的節(jié)點數(shù)量等于所需節(jié)點數(shù)量或所有候選節(jié)點睡眠。

　?、诋斍暗母?jié)點與之前的根節(jié)點相同。

　　當前選擇的根節(jié)點與原先選擇的節(jié)點相同，則有相同的訪問樹。然而，如果之前沒有休眠的候選節(jié)點，節(jié)點可能像上面提到的那樣進入休眠。否則，沒有其他操作將被執(zhí)行。

　?。?）醒著的節(jié)點數(shù)目小于傳輸流量所需要的節(jié)點數(shù)。喚醒休眠中的節(jié)點，順序按照休眠時的逆序，直到兩者數(shù)目相等。

　?。?）醒著的節(jié)點數(shù)目等于傳輸流量所需要的節(jié)點數(shù)。沒有節(jié)點需要喚醒或者休眠。

　　該方案的特點是選擇根節(jié)點構(gòu)建樹，根據(jù)相關(guān)的準則，選擇休眠等待節(jié)點，優(yōu)化樹的結(jié)構(gòu)，從而降低能耗。

3 仿真分析

　　本文采用ns-2網(wǎng)絡(luò)仿真工具，針對DTN網(wǎng)絡(luò)下的EACDS和MACDS兩種算法進行仿真實驗。節(jié)點采用Random Way Point移動模型，采取的路由協(xié)議是MFlood（洪泛協(xié)議），另外一些網(wǎng)絡(luò)環(huán)境參數(shù)設(shè)置如表1所示。

　　根據(jù)MACDS和EACDS的原理分析，在仿真中選擇I=（7，3，1），MACDS中的P3=（42，9，1），而EACDS中的P3=（63，12，1）。如圖3所示，采取休眠方式的能耗明顯比沒采取休眠機制的能耗低，而MACDS比EACDS方案節(jié)能。

4 結(jié)論

　　不同的網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)下，休眠機制會存在網(wǎng)絡(luò)連通性的問題，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點處于休眠狀態(tài)，不接受數(shù)據(jù)報文，所以要權(quán)衡能耗與網(wǎng)絡(luò)QoS之間的關(guān)系。在未來的工作當中，會對新的網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)下的主流休眠方案下的能耗和延時參數(shù)進行仿真和優(yōu)化。

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