《電子技術(shù)應(yīng)用》
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與低計(jì)算復(fù)雜度解映射相結(jié)合的16APSK星座優(yōu)化
2014年電子技術(shù)應(yīng)用第11期
鄧元策1,2,馬 路1,2,王竹剛2
1.中國(guó)科學(xué)院大學(xué),北京100190; 2.中國(guó)科學(xué)院空間科學(xué)與應(yīng)用研究中心,北京100190
摘要: 提出一種在新的簡(jiǎn)化的解映射方法下,以星座圖上所有信號(hào)點(diǎn)距離解映射門(mén)限的最小距離的最大化為目標(biāo)函數(shù)的星座圖優(yōu)化方法。仿真比較了在優(yōu)化設(shè)計(jì)的星座映射下,傳統(tǒng)的解映射算法和所提出的解映射的誤碼性能。仿真結(jié)果表明,所提出的星座圖優(yōu)化設(shè)計(jì)方法在簡(jiǎn)化的解映射方法下具有良好的性能;簡(jiǎn)化的解映射算法在大大降低計(jì)算復(fù)雜度的情況下,在誤比特率為10-4時(shí),SNR損失了約1 dB。
中圖分類(lèi)號(hào): TN911
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
文章編號(hào): 0258-7998(2014)11-0109-04
Optimal design of 16APSK constellation for simplified demapping algorithm
Deng Yuance1,2,Ma Lu2,Wang Zhugang2
1.University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China;2.National Space Science Center,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China
Abstract: This paper investigates the optimal design of Amplitude Phase Shift Keying(APSK) constellation for a new simplified demapping algorithm. According to the new simplified demapping algorithm, a new object function for optimization is presented and an optimal radius ratio and initial phase under the condition of Saleh nonlinear channel model are found. Simulation shows that the new simplified demapping algorithm decreases the demapping complexity with 1 dB loss of SNR when BER is about 10-4.
Key words : Amplitude Phase Shift Keying(16APSK) modulation;demapping;constellation optimization

0 引言

  為了提高衛(wèi)星通信的頻譜資源占用效率和通信質(zhì)量,調(diào)制體制的頻譜效率和調(diào)制信號(hào)的峰值平均功率比越來(lái)越受到關(guān)注。由于衛(wèi)星信道既是帶寬和功率受限信道,又是非線(xiàn)性信道,需要具有已調(diào)載波功率譜密度比較集中的調(diào)制方式,因此通常采用恒包絡(luò)調(diào)制。在恒包絡(luò)調(diào)制中廣泛采用相移鍵控(PSK)方式。然而由于PSK相位不連續(xù),導(dǎo)致了較大的帶外功率泄漏。相對(duì)于傳統(tǒng)的MQAM調(diào)制,圓環(huán)形信號(hào)星座的MAPSK調(diào)制將信號(hào)幅度限定在很少的幾個(gè)取值,因此具有更低峰值平均功率比,有效地降低了非線(xiàn)性的影響,所以更加適合非線(xiàn)性信道的通信[1]。所以近二十年來(lái),越來(lái)越多的衛(wèi)星通信都開(kāi)始推薦采用MAPSK調(diào)制體制,其中最具有代表性的就是第二代衛(wèi)星數(shù)字視頻廣播系統(tǒng)[2](DVB-S2)。與MQAM調(diào)制相比,MAPSK便于實(shí)現(xiàn)變速率調(diào)制,因而很適合根據(jù)信道及業(yè)務(wù)需要分級(jí)傳輸?shù)膽?yīng)用,所以在國(guó)際空間數(shù)據(jù)系統(tǒng)咨詢(xún)委員會(huì)(CCSDS)發(fā)布的131.2-B-1:2012《適用于高速率遙測(cè)應(yīng)用的靈活先進(jìn)的編碼調(diào)制技術(shù)》也推薦采用MAPSK調(diào)制方式作為高速遙測(cè)的制式標(biāo)準(zhǔn)。

  MAPSK作為非常具有競(jìng)爭(zhēng)力的衛(wèi)星通信調(diào)制方式,吸引了科學(xué)家們的研究興趣。按優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)不同,可以將目前關(guān)于MAPSK的星座圖優(yōu)化的方法主要分3類(lèi):第一種是以符號(hào)互信息函數(shù)為目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化設(shè)計(jì)[3-4];第二種是以星座圖上的最小歐氏距離最大化為目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化設(shè)計(jì)[5];第三種是在沒(méi)有任何先驗(yàn)知識(shí)(對(duì)星座圖的結(jié)構(gòu)以及比特和符號(hào)之間的映射方式?jīng)]有任何先驗(yàn)知識(shí))的情況下,對(duì)比特互信息函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,其中包括了使用模擬退火算法[6]和遺傳算法[7]等兩大類(lèi)。

  在國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究中,沒(méi)有涉及到與解映射結(jié)合的星座圖的優(yōu)化方法。本文提出與低計(jì)算復(fù)雜度解映射的方法相結(jié)合,以星座圖上距離解映射門(mén)限的最小距離的最大化為目標(biāo)函數(shù)來(lái)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),就對(duì)這種思路做出了一種探索。為了具體說(shuō)明和討論的方便,本文下述部分以16APSK為例來(lái)進(jìn)行說(shuō)明,即在4+12-APSK的星座結(jié)構(gòu)進(jìn)行探討。正如參考文獻(xiàn)[8]中提到,4+12-APSK在具有和16QAM相近的誤碼特性的同時(shí),也具有和16-PSK一樣的抵抗非線(xiàn)性的能力,所以選擇4+12-APSK作為16-APSK的星座結(jié)構(gòu)是一個(gè)很好的折衷。對(duì)于采用比特交織編碼調(diào)制(BICM)結(jié)構(gòu)的系統(tǒng),解映射輸出的軟解調(diào)信息直接關(guān)系到信道譯碼的優(yōu)劣。目前實(shí)際應(yīng)用中普遍采用的解映射算法Log-Likelihood比值法、Log-Map算法以及Max-Log-Map算法的計(jì)算復(fù)雜度都比較高,特別是當(dāng)調(diào)制階數(shù)較高時(shí),給FPGA的資源占用和邏輯的復(fù)雜度都提出了巨大的挑戰(zhàn)。高復(fù)雜度的算法不但消耗系統(tǒng)資源、延長(zhǎng)開(kāi)發(fā)周期,而且在復(fù)雜邏輯下,更容易寄生信號(hào)的競(jìng)爭(zhēng)和冒險(xiǎn)。本文從工程實(shí)現(xiàn)的角度考慮,以簡(jiǎn)化實(shí)用的軟解調(diào)算法為基礎(chǔ),提出與之結(jié)合的星座優(yōu)化設(shè)計(jì)。

1 16APSK調(diào)制

  1.1 16APSK信號(hào)星座

  MAPSK調(diào)制方式的星座圖通常由多個(gè)同心圓共同組成[9],在每個(gè)同心圓均分布著多個(gè)信號(hào)點(diǎn),這些信號(hào)點(diǎn)構(gòu)成的信號(hào)集可以表示為:

  1.png

  式中,Rk為第k個(gè)同心圓的半徑,5YGMKF](CM$$SNHRU4~BJEE.jpg為星座圖中信號(hào)的相位,nk為第k個(gè)同心圓上的信號(hào)點(diǎn)數(shù),k為第k個(gè)同心圓上的信號(hào)的初始相位,ik(ik=0,1,…,nk-1)為第k個(gè)同心圓上的一個(gè)信號(hào)點(diǎn)。在信號(hào)星座圖的單個(gè)圓上的信號(hào)點(diǎn)都是按M-PSK進(jìn)行排列的。偽格雷碼映射的4+12-APSK信號(hào)星座圖如圖1所示,其中橫坐標(biāo)I表示實(shí)部,縱坐標(biāo)Q表示虛部。

001.jpg

  1.2 衛(wèi)星非線(xiàn)性信道特性對(duì)16APSK的影響

  為了充分提高星載功率的效率,衛(wèi)星轉(zhuǎn)化器內(nèi)的高功率放大器一般都工作在鄰近飽和點(diǎn)附近,TWTA-HPA非線(xiàn)性會(huì)引入信號(hào)的幅度和相位的變化:

  23.jpg

  其中Q~8X2OXNL_U6UILY%4RW5MI.png為模型的4個(gè)參數(shù),r為信號(hào)星座圖上的半徑(亦可等效為功率量綱)。對(duì)于不同信道的不同非線(xiàn)性度,采用不同的參數(shù)來(lái)表征。表1列出了TWTA模型的測(cè)量參數(shù)[11-12]。

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  對(duì)于16APSK調(diào)制,考慮TWTA-HPA的非線(xiàn)性會(huì)使信號(hào)星座圖的內(nèi)外環(huán)信號(hào)點(diǎn)發(fā)生相對(duì)旋轉(zhuǎn)和半徑的縮放:

  4.png

  對(duì)于16APSK,在未加預(yù)失真技術(shù)的情況下,標(biāo)準(zhǔn)星座分布的信號(hào)在經(jīng)過(guò)TWTA-HPA后的星座圖如圖2所示,此處所采用的是Eric.Kaye and George測(cè)量參數(shù)。

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  從上面的圖分析可知,TWTA-HPA的非線(xiàn)性會(huì)使得衛(wèi)星通信的質(zhì)量嚴(yán)重下降。為了盡可能地克服信道的非線(xiàn)性影響,在星座圖的優(yōu)化設(shè)計(jì)中加入預(yù)失真的方法;對(duì)衛(wèi)星的信號(hào)星座進(jìn)行預(yù)失真,使得信號(hào)通過(guò)TWTA-HPA之后恢復(fù)成沒(méi)有失真的理想的星座分布,以此來(lái)提高在非線(xiàn)性信道中的通信質(zhì)量。設(shè)R分別表示優(yōu)化設(shè)計(jì)后的信號(hào)半徑和初始相位(也就是加入預(yù)失真,通過(guò)TWTA-HPA應(yīng)該得到的半徑和相位),則預(yù)失真后的半徑和相位可以表示成:

  5.png

  其中R分別表示預(yù)失真后的信號(hào)半徑和初始相位。加入預(yù)失真后,以Eric.Kaye and George為測(cè)量參數(shù)的TWTA-HPA模型仿真輸出星座如圖3所示。

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2 簡(jiǎn)化的解映射方法

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  目前常用的16APSK的解映射算法有最大似然法、MaxLLR、相位和幅度結(jié)合硬判決法。但是它們的計(jì)算量較大,且涉及到除法和反正切運(yùn)算,不適合在FPGA中實(shí)現(xiàn)。結(jié)合一種只用幅度大小實(shí)現(xiàn)軟解調(diào)的方法來(lái)優(yōu)化MAPSK星座圖[13]。對(duì)圖1按比特分割成4個(gè)子星座圖,如圖4所示。對(duì)應(yīng)的解映射門(mén)限的數(shù)學(xué)表達(dá)式如下:

  611.png

  對(duì)應(yīng)的bi,i∈(0,1,2,3)的軟輸出信息LLR(bi)為:

  LLR(b0)≈-Re[y](12)

  LLR(b1)≈-Im[y](13)

  LLR(b2)=|G1|-|Re[y]|(14)

  LLR(b3)=|H1|-|Im[y]|(15)

  該簡(jiǎn)化算法和傳統(tǒng)的最大似然法、MaxLLR算法以及基于幅度和相位的硬判決算法的復(fù)雜度比較如表2所示。由表中可以看出,本文提出的解映射算法將16APSK的解映射的計(jì)算量大大減少。

009.jpg

3 與解映射相結(jié)合的優(yōu)化

  從上圖可以看出,當(dāng)接收的符號(hào)在星座圖上的位置越靠近解映射門(mén)限,虛警概率會(huì)增大。反之,當(dāng)接收的符號(hào)在星座圖上的位置越遠(yuǎn)離門(mén)限電平,則虛警概率越低,所以正確譯碼的概率就越大。為了方便后面的討論,把式(1)中的關(guān)鍵參數(shù)用相對(duì)值表示,而非絕對(duì)值。定義外環(huán)相對(duì)于內(nèi)環(huán)的相移;外環(huán)相對(duì)于內(nèi)環(huán)的半徑比?籽2=r2/r1。結(jié)合16APSK的星座圖的約束,將優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)表示如下:

  1617.png

4 仿真結(jié)果

  4.1 星座優(yōu)化設(shè)計(jì)仿真

  將星座圖的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)設(shè)定為星座圖上與解映射門(mén)限的最小距離的最大化。用窮舉搜索的方法得出16APSK的內(nèi)外半徑之比和星座圖上與解映射門(mén)限的最小距離的變化,如圖5所示。

005.jpg

  考慮16APSK內(nèi)外環(huán)之間發(fā)生相對(duì)旋轉(zhuǎn)的情況下,內(nèi)外半徑之比和星座圖信號(hào)點(diǎn)與解映射的門(mén)限之間的最小歐氏距離的變化關(guān)系如圖6所示。

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  綜合上面的仿真結(jié)果,在所提出的簡(jiǎn)化的解映射算法下的星座圖的內(nèi)外半徑最優(yōu)比是2.73,初始相位差為0。該優(yōu)化函數(shù)對(duì)內(nèi)外環(huán)的相差很敏感。因?yàn)槌跏枷辔徊钤叫?,星座圖的旋轉(zhuǎn)越小,導(dǎo)致判決門(mén)限和坐標(biāo)軸的垂直度越好,這樣I、Q兩路的獨(dú)立性越好,故而能夠得到好的結(jié)果。

  4.2 優(yōu)化目標(biāo)下的解映射性能仿真


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  考慮到衛(wèi)星信道的非線(xiàn)性對(duì)通信質(zhì)量的影響,在仿真中加入了預(yù)失真技術(shù)。從圖7的仿真結(jié)果看出,在加入了預(yù)失真技術(shù)之后的誤碼性能明顯優(yōu)于未加預(yù)失真技術(shù)的誤碼性能。本文簡(jiǎn)化后的解映射技術(shù)與傳統(tǒng)的基于幅度和相位的解映射的性能相比,在相同的誤比特率為10-4的情況下,信噪比相差約1 dB。

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