防御性駕駛的前提非常簡(jiǎn)單，因?yàn)闊o法預(yù)測(cè)其他人在道路上的行為，因此我們必須主動(dòng)保護(hù)自己的安全。但是現(xiàn)在，自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)可以檢測(cè)司機(jī)的脈 搏，這基本上使其趕在我們?nèi)祟愔白鞒鰬?yīng)對(duì)。在一項(xiàng)最新研究成功的幫助下，自動(dòng)駕駛汽車未來所具備的道路導(dǎo)航能力或許會(huì)超越我們?nèi)祟愖约骸?/p>

自動(dòng)駕駛車將能判斷是否變道（圖片來自baidu）

       據(jù)報(bào)道，美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校電氣工程專業(yè)研究所Katherine Driggs-Campbell和它的團(tuán)隊(duì)成功開發(fā)出了一種可判斷人類司機(jī)是否會(huì)變 道的算法，準(zhǔn)確率高達(dá)92%。曾經(jīng)遭遇過無良司機(jī)突然變道的人都很清楚，這種預(yù)測(cè)對(duì)于道路安全絕對(duì)是至關(guān)重要的。

       那么研究團(tuán)隊(duì)是如何開發(fā)出這套算法的呢？據(jù)介紹，研究者會(huì)要求志愿者在模擬機(jī)器當(dāng)中進(jìn)行“駕駛”，如果想要變道，他們需要按下方向盤上的按鍵來表明自己的這一決定。如此一 來，研究者就能判斷出是何種因素促使測(cè)試者作出了變道決定，比如其他車輛的位置，車輛行駛的速度，變道前車速是否有變化，留給變道的空間是多少等等。

       隨后，他們便會(huì)教計(jì)算機(jī)如何像人類一樣思考。在初步測(cè)試當(dāng)中，該算法的表現(xiàn)讓人十分滿意，準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)了司機(jī)是否會(huì)變道，以及變道的時(shí)間。

       當(dāng)然，讓計(jì)算機(jī)來閱讀人類的思想只是成功的一半——人類本身還需要習(xí)慣自動(dòng)駕駛汽車的存在。專家認(rèn)為，這其實(shí)是一種更大的挑戰(zhàn)。雖然人類和人類操作的機(jī)器會(huì)對(duì)自己接下來的行為發(fā)出相似的信號(hào)，但機(jī)器的行為模式可能會(huì)與此不同。

       Driggs-Campbell指出，我們將會(huì)經(jīng)歷一個(gè)過渡階段。在此期間，研究者們將會(huì)想辦法確保自動(dòng)駕駛汽車能夠與人類進(jìn)行清晰的溝通，并讓人類去理解它們要做的事。