“我一直努力思考人工智能或者機(jī)器人對(duì)我們工作以及對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。我認(rèn)為會(huì)有一個(gè)顛覆性的變化，這對(duì)人類(lèi)的未來(lái)非常關(guān)鍵?！瘪R丁.福特(《機(jī)器人時(shí)代》的作者)在上海交通大學(xué)演講時(shí)說(shuō)道。機(jī)器人以及人工智能的迅速發(fā)展，對(duì)整個(gè)人類(lèi)的科技進(jìn)步、生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變都有非常好的正向促進(jìn)作用，同時(shí)也給社會(huì)帶來(lái)一些隱憂(yōu)。
最近幾年，隨著美國(guó)、日本、德國(guó)等國(guó)家對(duì)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的大量投入，機(jī)器人的技術(shù)發(fā)展日新月異。在行動(dòng)上，機(jī)器人從過(guò)去的笨拙緩慢變得靈巧迅捷；在智力上，人工智能的發(fā)展在深度學(xué)習(xí)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面有很大突破；在使用場(chǎng)景上，機(jī)器人不但可以承擔(dān)工廠生產(chǎn)線(xiàn)上的工作，還可以走進(jìn)家庭，掃地、澆水、做飯；從功能上，機(jī)器人不但可以替代手工操作，現(xiàn)在還在逐步替代腦力勞動(dòng)。
機(jī)器人深入全行業(yè)應(yīng)用
我們抱怨很多現(xiàn)代機(jī)器人長(zhǎng)得不像人，是有道理的，比如在現(xiàn)代化車(chē)間里看到的機(jī)械手臂、會(huì)自動(dòng)包裝的機(jī)器人、廚房里炒菜的機(jī)器人、安裝在汽車(chē)?yán)锏淖詣?dòng)駕駛設(shè)備，還有客廳里的掃地機(jī)器人。但是如果說(shuō)機(jī)器人的智商不如人，則不完全正確。因?yàn)闄C(jī)器人在某些方面的才能已經(jīng)遠(yuǎn)超過(guò)普通人，比如智力搶答、下象棋等。如果說(shuō)到綜合智力，機(jī)器人的能力正在接近人類(lèi)。測(cè)量機(jī)器人的“智商”有一個(gè)方法，叫做“圖靈測(cè)試”[1]。圖靈測(cè)試是計(jì)算機(jī)科學(xué)和密碼學(xué)的先驅(qū)阿蘭圖靈在1950年設(shè)計(jì)出的，其內(nèi)容是，如果電腦能在5分鐘內(nèi)回答由人類(lèi)測(cè)試者提出的一系列問(wèn)題，且其超過(guò)30%的裁判相信是人類(lèi)所答，則電腦通過(guò)測(cè)試。2014年，英國(guó)雷丁大學(xué)有一個(gè)機(jī)器成功地騙過(guò)裁判，讓裁判誤認(rèn)為他是一個(gè)13歲的男孩。其實(shí)，家里的掃地機(jī)器人也可以做到智商很高，之所以只是目前的樣子，不是技術(shù)不行，而是如果那樣做價(jià)格會(huì)非常昂貴。
曾在谷歌搜索部門(mén)工作的吳軍博士說(shuō)：“機(jī)器擁有智能如今成為可能”。曾經(jīng)缺失的一環(huán)今天已經(jīng)接上了，這一環(huán)就是大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)讓機(jī)器具備了深度學(xué)習(xí)的能力和自主判斷的能力?，F(xiàn)在的智能設(shè)備已經(jīng)具備柔性，機(jī)器替代人正在全世界發(fā)生。
比如在工廠搬運(yùn)的工位上，工業(yè)視覺(jué)公司的機(jī)器人已經(jīng)可以對(duì)付大小不同、高低錯(cuò)落的箱子，把他們搬運(yùn)到相應(yīng)的貨架，這在過(guò)去是很難想象的。
在服務(wù)行業(yè)，美國(guó)舊金山的動(dòng)力機(jī)械公司曾生產(chǎn)出一款自動(dòng)制作美味漢堡的機(jī)器人，它知道如何烤肉餅，如何把面包切成片，如何加番茄、生菜和奶酪，做好以后還可以通過(guò)傳送帶把美味的漢堡送給顧客。英國(guó)MOLEY公司制作的機(jī)器人廚師，可以做出美味的飯菜，其售價(jià)大約10萬(wàn)元人民幣。還有大量的機(jī)器人被做成玩具和表演道具。如今，孩子們已經(jīng)不再喜歡不能動(dòng)的毛絨狗，而是能做很多事的機(jī)器狗。
在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，機(jī)器人也開(kāi)始嘗試替代人的復(fù)雜工作。如采摘工作，采摘時(shí)要很清楚地定位要摘水果的具體位置，還要根據(jù)水果顏色判斷是否成熟。視覺(jué)機(jī)器人公司生產(chǎn)了一種像八爪章魚(yú)一樣的機(jī)器人，用3D視覺(jué)形成整棵樹(shù)的模型，確定每個(gè)果子的定位，這些信息被傳送到機(jī)器人的8只手臂上，使其迅速采摘果子。
除了對(duì)簡(jiǎn)單手工操作的替代，機(jī)器人還能替代復(fù)雜的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員的工作。如判斷醫(yī)學(xué)X光片的機(jī)器人，準(zhǔn)確率達(dá)到98%以上，這已經(jīng)超過(guò)了人的準(zhǔn)確率。另外，網(wǎng)上廣泛傳播的硅谷視頻機(jī)械狗、無(wú)人飛機(jī)，這些機(jī)器連遙控器都不需要，它們自行判斷運(yùn)動(dòng)路線(xiàn)，躲避障礙物等。它們無(wú)需人類(lèi)操作，靈活得幾乎和生命體一樣。早已不同以前的工廠機(jī)器人，現(xiàn)在硅谷的智能機(jī)器人靈活度、準(zhǔn)確率和自主判斷能力幾乎與人類(lèi)相似。
人工智能與機(jī)器人相融合
難道機(jī)器人真的學(xué)會(huì)自己思考了嗎？我們長(zhǎng)期以來(lái)，對(duì)人工智能一直有種誤解，怎樣讓機(jī)器變得聰明，讓它模擬人、讓它思考。這其實(shí)是錯(cuò)誤的，計(jì)算機(jī)不是通過(guò)這種方式實(shí)現(xiàn)智能的，它想問(wèn)題的方法和人類(lèi)不一樣。
自從阿蘭·圖靈提出人工智能的概念到如今，已經(jīng)經(jīng)歷了60多年。人工智能的研究經(jīng)歷了繁榮與蕭條的周期循環(huán)，人們對(duì)它的期望越來(lái)越高。當(dāng)失望在所難免時(shí)，投資和研究活動(dòng)迅速減少，而稱(chēng)為“人工智能寒冬”的長(zhǎng)期停滯也接踵而至。
前些年，美國(guó)科學(xué)家明斯基曾寫(xiě)過(guò)一篇文章，說(shuō)明如果不能告訴機(jī)器人全世界各種物體的尺寸，它就會(huì)犯很多可笑的錯(cuò)誤，但是告訴它全世界所有東西的尺寸這幾乎是不可能的。比如說(shuō)，“Pen”，英文里既指“鋼筆”，又指“圍欄”。當(dāng)有人說(shuō)“Pen”在盒子里，人類(lèi)都能理解是鋼筆，不會(huì)誤解成圍欄。機(jī)器就不行。沒(méi)有如此海量的知識(shí)，計(jì)算機(jī)不可能單純靠推理答對(duì)。所以指望人工智能單純推理并無(wú)意義。
也因?yàn)檫@篇文章，從此美國(guó)政府不太支持對(duì)人工智能的研究。至今，美國(guó)對(duì)模擬人思考的項(xiàng)目研究經(jīng)費(fèi)支持都很少。
可是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，問(wèn)題迎刃而解。大數(shù)據(jù)能夠告訴機(jī)器以往人類(lèi)的經(jīng)驗(yàn)。機(jī)器可以用統(tǒng)計(jì)學(xué)或一些算法，判斷哪種行為成功率更高。一旦樣本足夠大、數(shù)據(jù)足夠多，量變就會(huì)成為質(zhì)變。
不管前幾次人工智能寒冬讓這個(gè)行業(yè)多么凋零，反正現(xiàn)在這個(gè)行業(yè)是春天再次到來(lái)。投資人四處尋找人工智能項(xiàng)目，谷歌、臉書(shū)、亞馬遜等公司都對(duì)人工智能研究青睞有加，“以前從未有這樣財(cái)大氣粗的企業(yè)將人工智能放在業(yè)務(wù)模式的絕對(duì)核心地位，也從未有過(guò)人工智能研究在如此強(qiáng)大的企業(yè)之間被幾乎定位成了競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。類(lèi)似的競(jìng)爭(zhēng)也在國(guó)家之間展開(kāi)。人工智能在集權(quán)國(guó)家的軍隊(duì)、情報(bào)機(jī)構(gòu)和監(jiān)視機(jī)構(gòu)中正變得不可或缺?！瘪R丁·福特如是說(shuō)。
2015年3月的全國(guó)兩會(huì)上，李彥宏提案的“中國(guó)大腦”頗引人注目。當(dāng)谷歌的大狗機(jī)器人剛出來(lái)，山東大學(xué)就展示了863項(xiàng)目的中國(guó)版大狗機(jī)器人，中國(guó)版大狗也有被腳踹而不倒的場(chǎng)景，盡管看上去比波士頓公司的笨拙一些。
“機(jī)器換人”時(shí)代來(lái)臨
如今，在中國(guó)的那幾個(gè)傳統(tǒng)意義上的制造中心，如廣東的東莞和佛山、長(zhǎng)三角的蘇州、無(wú)錫、常州和溫州等，各個(gè)企業(yè)都在大談機(jī)器換人。來(lái)自2015年5月《東莞經(jīng)濟(jì)》的資料顯示，其中有5篇報(bào)道，內(nèi)容總計(jì)15頁(yè)，《機(jī)器換人將成為新常態(tài)》、《東莞機(jī)器換人需要集成創(chuàng)新》、《機(jī)器換人：東莞占了“天時(shí)、地利、人和”》等文章，從各個(gè)角度分析了機(jī)器換人的可能性，既有實(shí)際案例分析，也有產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況等。總結(jié)下來(lái)有以下幾點(diǎn)：
一，機(jī)器換人已經(jīng)成為一種趨勢(shì)。近幾年企業(yè)用工難，工人工資上漲已經(jīng)成為普遍現(xiàn)象，而中國(guó)制造的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和利潤(rùn)率沒(méi)有太大增長(zhǎng)。這就使得企業(yè)要不把工廠搬家到工資更低的不發(fā)達(dá)國(guó)家，如孟加拉國(guó)，要不就得想辦法找到少用工人的辦法，隨著機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步，機(jī)器換人成為一種趨勢(shì)。
二，地方政府正在有組織地進(jìn)行機(jī)器換人的工作。以東莞為例，主要是政府定計(jì)劃、專(zhuān)項(xiàng)資金支持、金融服務(wù)支撐、就近發(fā)展機(jī)器人產(chǎn)業(yè)等辦法。其中2015年確定的專(zhuān)項(xiàng)基金就達(dá)到2億元。
三，中國(guó)的機(jī)器人設(shè)計(jì)和制造被資金追捧，但是技術(shù)上與美、日、德還有差距。國(guó)內(nèi)的機(jī)器人制造廠商基本在系統(tǒng)集成等食物鏈的下游，而美、日、德則控制了減速機(jī)、控制系統(tǒng)和基礎(chǔ)關(guān)鍵零部件等。
四，企業(yè)在機(jī)器換人的過(guò)程中遇到了很多問(wèn)題。如前期投入大、機(jī)器人的柔性不夠好、不能適應(yīng)產(chǎn)品線(xiàn)的更換、缺少懂機(jī)器人的技術(shù)人員等。
從海爾、富士康為代表的制造業(yè)巨頭紛紛建設(shè)的一些無(wú)人工廠，我們可以看出一種趨勢(shì)，機(jī)器換人正在發(fā)生，潮流勢(shì)不可擋，對(duì)社會(huì)的影響也在逐步顯現(xiàn)。國(guó)際機(jī)器人聯(lián)盟有一張圖比較了全球主要國(guó)家和地區(qū)機(jī)器人的使用密度，韓國(guó)排第一，每萬(wàn)名制造業(yè)員工機(jī)器人擁有量達(dá)到437臺(tái)，而中國(guó)大陸地區(qū)密度最小，每萬(wàn)名制造業(yè)員工機(jī)器人擁有量只有30臺(tái)，相當(dāng)于韓國(guó)的1/10不到，甚至達(dá)不到世界平均水平。但是，中國(guó)機(jī)器人的購(gòu)買(mǎi)量是全球最大的，相當(dāng)于日本的2.5倍，而且銷(xiāo)量還在不斷增長(zhǎng)。目前，中國(guó)制造業(yè)公司紛紛大量采購(gòu)先進(jìn)的機(jī)器人，擁抱工業(yè)4.0。一些中小企業(yè)，產(chǎn)品品種多樣化、小批量生產(chǎn)，同時(shí)也在嘗試使用模擬學(xué)習(xí)的柔性機(jī)器人。機(jī)器人的不知疲勞、不會(huì)受傷、沒(méi)有情緒、不拿薪水等好處，已經(jīng)被產(chǎn)業(yè)界廣泛認(rèn)知，但是其高昂的價(jià)格和嚴(yán)密的維護(hù)要求，也把很多企業(yè)擋在門(mén)外。
哪些職業(yè)會(huì)被機(jī)器替代
從全球范圍來(lái)看，機(jī)器人以及人工智能的發(fā)展迅速，對(duì)整個(gè)人類(lèi)的科技進(jìn)步，生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變都有非常好的正向促進(jìn)作用，同時(shí)機(jī)器人以及人工智能的發(fā)展也給社會(huì)帶來(lái)隱憂(yōu)。部分人會(huì)面臨短暫性失業(yè)。
COURSERA的創(chuàng)辦人，百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)在近期的BIGTALK上就講過(guò)，人們與其擔(dān)心人工智能和機(jī)器人會(huì)給人類(lèi)帶來(lái)毀滅，不如去擔(dān)心人工智能和機(jī)器人給社會(huì)帶來(lái)的大量失業(yè)和再就業(yè)培訓(xùn)的壓力。
吳恩達(dá)認(rèn)為，美國(guó)用了200年把一個(gè)農(nóng)業(yè)社會(huì)轉(zhuǎn)變成現(xiàn)代社會(huì)，農(nóng)業(yè)就業(yè)人口只有總就業(yè)人口的2%。因?yàn)橛昧?00年，所以農(nóng)民可以繼續(xù)種地，不慌不忙地慢慢學(xué)習(xí)農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用和向其他產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。但是現(xiàn)在的科技發(fā)展給社會(huì)帶來(lái)的變化要快得多，人們沒(méi)有200年的時(shí)間去做轉(zhuǎn)變，甚至沒(méi)有20年的時(shí)間去做轉(zhuǎn)變，這個(gè)轉(zhuǎn)變的時(shí)間很短。吳恩達(dá)舉例，無(wú)人駕駛汽車(chē)的技術(shù)已經(jīng)成熟，在未來(lái)的幾年里會(huì)被廣泛使用，美國(guó)350萬(wàn)卡車(chē)司機(jī)將面臨失業(yè)。
2015年4月份我在哥倫比亞大學(xué)與諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主斯蒂格利茨交流時(shí)，他也表現(xiàn)出對(duì)失業(yè)、新技能學(xué)習(xí)以及再就業(yè)培訓(xùn)的擔(dān)憂(yōu)。3D打印技術(shù)和工業(yè)機(jī)器人可能在近幾年內(nèi)迅速普及，制造業(yè)大量在生產(chǎn)線(xiàn)上做裝配的藍(lán)領(lǐng)勞動(dòng)力面臨失業(yè)的窘境。這已經(jīng)不是預(yù)測(cè)，而是發(fā)展中的現(xiàn)實(shí)：富士康在“11跳”以后，痛定思痛，認(rèn)為只要解決了機(jī)器人的“柔性”問(wèn)題，機(jī)器人就會(huì)比人好得多，所以富士康正在加大力度開(kāi)發(fā)用于上生產(chǎn)線(xiàn)上的機(jī)器人。一旦成熟，全國(guó)各地號(hào)稱(chēng)20萬(wàn)人的工廠，最后能剩下幾個(gè)“真人”？
不僅僅是藍(lán)領(lǐng)工人受到?jīng)_擊，很多過(guò)去一直被認(rèn)為是高技能的白領(lǐng)工作也將受到影響。如美國(guó)《連線(xiàn)》雜志主編、《失控》一書(shū)的作者凱文·凱利在多次演講中提及的利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，電腦可以替代大量普通醫(yī)生的工作，準(zhǔn)確率比普通醫(yī)生還高，那么這些普通醫(yī)生去哪里就業(yè)？美國(guó)是判例法國(guó)家，要想打贏一個(gè)官司，要研究上百、上千個(gè)案例，所以要?jiǎng)佑么罅柯蓭?，收取上億美元的律師費(fèi)?，F(xiàn)在機(jī)器人已經(jīng)可以利用大數(shù)據(jù)和人工智能替代律師的工作，看更多的案例，準(zhǔn)備更有說(shuō)服力的案件資料，成本是原來(lái)的1/10，而且案件資料的質(zhì)量更高。那么原來(lái)做整理資料工作的律師去哪里就業(yè)？美國(guó)麻省理工學(xué)院(MIT)斯隆管理學(xué)院副院長(zhǎng)黃亞生教授在一次論壇上透露，他用一個(gè)智能設(shè)備系統(tǒng)搜集100篇相關(guān)學(xué)術(shù)論文，準(zhǔn)確率達(dá)85%。過(guò)去，這件工作要好幾個(gè)RA(研究助理)來(lái)做幾個(gè)星期才能完成，用機(jī)器只要幾分鐘。如果如黃亞生教授所說(shuō)，那些研究助理要去哪里工作？還有慕課(MOOC)的出現(xiàn)，讓學(xué)生實(shí)現(xiàn)了在線(xiàn)學(xué)習(xí)、考試、取得證書(shū)等過(guò)程，那這些大學(xué)里的師資去哪里就業(yè)？
同聲傳譯機(jī)也是人工智能家族里的成員，隨著自然語(yǔ)言的處理技術(shù)和聲音過(guò)濾識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，可能在5-10年內(nèi)出原型，翻譯人員就會(huì)失業(yè)。
針對(duì)機(jī)器人和人工智能造成大量失業(yè)的情況，馬丁·福特在他最近出版的《機(jī)器人的時(shí)代》有過(guò)非常多的闡述。我最近和他做過(guò)深度交流，他認(rèn)為這一次真的不一樣。前幾次技術(shù)革命，每次帶來(lái)的失業(yè)，馬上會(huì)被新的崗位的出現(xiàn)彌補(bǔ)并反超，所以人們并不害怕新技術(shù)，然而最近的統(tǒng)計(jì)顯示，美國(guó)機(jī)器人技術(shù)的迅速發(fā)展，帶來(lái)的新的就業(yè)機(jī)會(huì)將非常少，2000年到2010年，美國(guó)幾乎沒(méi)有創(chuàng)造出新的就業(yè)機(jī)會(huì)。從原理上講，以前的技術(shù)革命仍然是工具型的，是對(duì)人手的延展，然而機(jī)器人應(yīng)用的繁榮，卻是對(duì)大腦的替代。
有一個(gè)問(wèn)題一直是人們爭(zhēng)論的焦點(diǎn)，機(jī)器人替代人，提升了整個(gè)社會(huì)的效率，同時(shí)也提升了人類(lèi)整體福利，這難道不是一件好事嗎？贊同的一方認(rèn)為，由于人類(lèi)整體福利提升，只要政府保證失業(yè)人的基本生活保障和公平對(duì)待，社會(huì)就會(huì)非常安定；但是反對(duì)的一方認(rèn)為，機(jī)器人替代了人，人失去了工作的機(jī)會(huì)，也就失去了追求進(jìn)步的機(jī)會(huì)。
機(jī)器人革命的最重要推動(dòng)力之一，可能就是“云機(jī)器人”，要想實(shí)現(xiàn)機(jī)器人功能提高，價(jià)格降低，云機(jī)器人也是一個(gè)很好的選擇。在云技術(shù)應(yīng)用之前，機(jī)器人不但硬件要強(qiáng)大，軟件也要強(qiáng)大，而且由于傳遞速率較慢，機(jī)器人與數(shù)據(jù)中心的溝通并不容易。如今，隨著物聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)的發(fā)展，把大部分計(jì)算方式和數(shù)據(jù)放在一個(gè)大型數(shù)據(jù)中心，單個(gè)機(jī)器人力求簡(jiǎn)單，與大型數(shù)據(jù)中心保持連接。一臺(tái)機(jī)器人學(xué)到了新知識(shí)，可以馬上經(jīng)過(guò)云端讓其他機(jī)器人獲得，這種機(jī)器智能學(xué)習(xí)也只能在云端實(shí)現(xiàn)，軟件升級(jí)也基于云端實(shí)現(xiàn)，這樣就省去了很多麻煩。由于有了云端技術(shù)，你買(mǎi)來(lái)的機(jī)器人會(huì)越來(lái)越聰明，學(xué)會(huì)做的事情也越來(lái)越多，直到它的身體部位硬件出現(xiàn)故障，再進(jìn)行硬件的更換。
2045“奇點(diǎn)”來(lái)臨？
隨著大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的發(fā)展，機(jī)器人技術(shù)迎來(lái)了春天，有人開(kāi)始就機(jī)器人的智能一旦超過(guò)了人以后，對(duì)人類(lèi)的影響開(kāi)展了想象力豐富的研究。但是，機(jī)器人和人工智能會(huì)對(duì)整個(gè)人類(lèi)帶來(lái)什么根本性影響，我們還要拭目以待。2005年，美國(guó)有一本奇書(shū)出版，《奇點(diǎn)臨近：當(dāng)人類(lèi)超越生物學(xué)》(TheSingularityIsNear：WhenHumansTranscendBiology)。作者是多才多藝的庫(kù)茲韋爾，在與計(jì)算機(jī)技術(shù)相關(guān)非常多的領(lǐng)域中都有所建樹(shù)。庫(kù)茲韋爾預(yù)計(jì)到2045年，計(jì)算機(jī)的智力會(huì)超過(guò)人類(lèi)，而那個(gè)時(shí)點(diǎn)就是“奇點(diǎn)”。馬丁·福特認(rèn)為，如果計(jì)算機(jī)的智力接近人類(lèi)，依靠摩爾定律的法則，超過(guò)人類(lèi)也會(huì)變得很容易。
我們無(wú)法預(yù)測(cè)人工智能超越人類(lèi)以后會(huì)是什么樣子，雖然科幻小說(shuō)和電影已經(jīng)把好的一面和壞的一面展現(xiàn)的淋漓盡致，但是畢竟我們沒(méi)有親身體驗(yàn)?zāi)莻€(gè)時(shí)代的特色。有一點(diǎn)可以肯定，技術(shù)進(jìn)步最初總是讓人驚奇不已，然后人類(lèi)很快就“笑納”了技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的改變，再然后就開(kāi)始抱怨技術(shù)進(jìn)步太慢，沒(méi)有到達(dá)理想效果。
智能機(jī)器人作為新一代生產(chǎn)和服務(wù)的工具，越來(lái)越多的參與到我們的生活中，從而更多地服務(wù)我們，但一些走在科技前沿的工作者對(duì)其并不感到樂(lè)觀，更坦言，如果人工智能自行發(fā)展，以加速度重新設(shè)計(jì)自己，由于受到緩慢的生物演化的限制，人類(lèi)不能與之競(jìng)爭(zhēng)，最終將會(huì)被代替。不管怎樣，機(jī)器人出現(xiàn)的本意，原是希望它能為人類(lèi)服務(wù)，如果人類(lèi)沒(méi)有能力將人工智能的潛在風(fēng)險(xiǎn)控制在可以承受的范圍之內(nèi)，那后果將不是我們所能夠承受的。