“今年一月，整個世界還在深陷在節(jié)日過后爛醉如泥的狀態(tài)中，卡耐基·梅隆大學國家機器人工程中心里的人員開始神秘失蹤。一開始，只是零零星星的幾個軟件工程師。然后，整個團隊開始失蹤，最后連中心的主管都消失了。”

　　這不是偵探故事，而是The Verge最近一篇文章中的導語。寫這個報道的人缺乏希區(qū)柯克的耐心，非常猴急地解開了懸念：一切都是Uber干的！他們?nèi)腭v了一家廢棄的巧克力工廠，碰巧(也許也不是那么巧)邊上就是這家美國計算機工程領(lǐng)域的神級學院。接下來，Uber有意無意地在學院的停車場里開始試驗他們的無人駕駛汽車。這場景充滿姜太公釣魚的即視感，至于結(jié)局…… 就是開頭這一幕。

　　Uber不擇手段的挖角反映出無人駕駛技術(shù)他們來說是多么重要。最近巴克萊銀行一份名為《顛覆移動性》的分析師報告中提出了一個有趣的假設：25年后，如果各種外部因素保持不變，而量產(chǎn)汽車都變成全自動駕駛的，社會將如何運轉(zhuǎn)？全自動駕駛技術(shù)會不會和互聯(lián)網(wǎng)招車服務結(jié)合在一起，變成一種新的顛覆性體驗？也許未來的汽車不受專人駕馭，而Uber最終是由機器人組成的一個車隊？

　　這讓我想起最近在法蘭克福機場看到日本某車企的一個巨大的廣告牌，上面寫著：“汽車最終可以像魚群那樣行動一致”。從效率的角度來看共享型自動駕駛，它可以同時提升車輛的配置和使用效率。在我們網(wǎng)站的分析文章中提到：得克薩斯大學研究了具有一定典型性的奧斯汀市，它由一個緊湊的中心城區(qū)和環(huán)繞的市郊地區(qū)組成；研究人員依照這座城市的實際交通狀況建立了一個的仿真建模。通過運行這一建模，他們發(fā)現(xiàn)一輛“共享型自動駕駛汽車”可以替代9輛傳統(tǒng)汽車。最后報告指出25年后汽車擁有量會縮水50%。

　　真的如報告所說福特和通用等汽車公司要么主動迎合趨勢、要么走向衰落？在得出這么“刺激”的結(jié)論之前，在人類把自己完全托付給機器之前，可能還需要考慮一個問題：這類技術(shù)是否可以順利融入一個社會治理環(huán)境？

　　1971年，一種名為Leeds腹痛診斷系統(tǒng)的技術(shù)上線，一開始診斷正確率就高達92%，作為對照，醫(yī)生的診斷正確率只有77%。但是，類似的技術(shù)最終無法替代人類的原因是當8%的誤診發(fā)生時，機器無法承擔醫(yī)療事故責任。同樣，車禍發(fā)生時，一個機器人駕駛員該如何承擔責任進行賠償呢？它們除了開車還什么都不會，谷歌實驗室里的人工智能剛剛能夠認出“貓”是什么，這些責任對于它們來說太早了。

　　此外，傳統(tǒng)汽車制造商會像某些手機制造商那樣迅速倒在喬布斯等跨界狂人的十字路口嗎？和貼了金的VERTU不同，汽車制造商向上看有一個真實的奢侈品需求。研究人性會發(fā)現(xiàn)顛覆性體驗完全不等于奢侈性體驗。聰明的制造商往往會利用一兩種過渡性的技術(shù)去挖掘人性的潛在需求。不久前，戛納電影節(jié)開幕時，寶馬公司把一輛蓋著黑布的神秘汽車吊到了酒店的二層。在樓下明星魚貫而入、粉絲尖叫的那一刻，一小部分人簽完保密協(xié)議后在這個臨時搭建的黑屋子里觀看了一輛由德國工程師剛剛趕制出來的新7系工程樣車。這輛讓寶馬人自己都興奮不已的車里搭載了一些此前屬于別的行業(yè)的技術(shù)，比如體感識別。想象一下：駕駛員伸出兩個手指，長相霸氣的豪車就開始導航回家；用手指畫一個圈，就開始提高音量播放一首你最喜歡搖滾樂。除了駕駛者本人，這種酷酷的體驗對于坐在副駕駛位置上的女孩會有什么樣的影響。就像這份報告最后不得不承認的：汽車和馬一樣，要么成為牧場上的馱獸，要么成為富人的玩物。

　　很多讓人類欲罷不能的奢侈型體驗恰恰利用了人們感性的弱點，而不完全是理性的需求。而每到了這個時候，技術(shù)又成為了“馱獸”背上的那塊舒服的馬鞍。