和以往人工智能發(fā)展途徑不同，這次要感謝信息和計算技術的發(fā)展，也要感謝互聯網。在可預見的未來，人們的線上、線下生活將會因為人工智能更智能、更便捷。

       盡管比爾·蓋茨表達了對人工智能的擔憂，但這并不妨礙不久前微軟在深圳宣布人工智能姐妹花微軟小娜、小冰正式登陸Windows 10系統(tǒng)。所有電腦用戶可以通過智能助手小娜查看日程、安排工作，和智能聊天機器人小冰聊得投機，還可以根據小冰的霧霾預警，遠程打開家中的空氣凈化器。

人工智能是近幾年最不可擋的科技進步，也是被談論最多的技術。語音識別技術、搜索引擎智能化，以及人與機器的自然交互等等，都是當前人工智能在互聯網領域的應用。而智能帶來的諸多好處之外，可能帶來的危險也被關注。

       如果說電影《王牌特工》里的人物通過手機芯片就可以控制人的情緒，讓人們有些擔憂人工智能技術的危險用途；那么，當比爾·蓋茨和特斯拉創(chuàng)始人埃隆·馬斯克這些科技公司創(chuàng)始人都公開提醒人們，要關注人工智能有可能帶來的黑暗面時，已經從某種程度表明，人工智能未來可能是把雙刃劍。

       最近的博鰲亞洲論壇上，百度創(chuàng)始人李彥宏主持了一場對話，嘉賓正是比爾·蓋茨和埃隆·馬斯克，他們表達了對人工智能安全性的重視。相比之下，李彥宏的立場更加樂觀，“人工智能目前給我們帶來更多的是便利和效率提升。”

       之前大多數人都覺得人工智能的學術性強于實用性，甚至在上世紀90年代，人工智能的研究還遇到了瓶頸。

       和以往人工智能發(fā)展途徑不同，這次要感謝信息和計算技術的發(fā)展，也要感謝互聯網。科學家教會計算機或者智能機器利用自己強大的計算能力“自我學習”，在互聯網的數據海洋中模擬、學習人類的思維習慣和方式，從而不斷優(yōu)化機器自身的“智慧”。

       例如，搜索引擎能看到每天幾億、幾十億的用戶查詢，所產生的海量數據，包含著關于人類的思想痕跡、喜好和需求，成為計算機“像人類一樣思考”的豐富學習素材，谷歌、百度、臉譜網和微軟等在其服務中，都采用這種“機器學習”的人工智能成果，使用戶的搜索結果變得“少些機器的痕跡而更像人類大腦”。語音識別的準確度為何大大提高？正是因為如今的互聯網公司有著強大的計算和存儲能力，可以處理成千上萬小時的訓練語料，而非以往學術界做研究的幾十小時的量級。微軟小冰的對答如流，也是通過機器學習等技術，“領會”了中國億萬網民多年來積累的聊天內容。

       機器把這種自我學習獲得的“智慧”，迅速應用到為人類提供服務上。像搜索引擎不僅可以“連接人與信息”，還可以“連接人與服務”——除了查詢到上映影片播放場次，還能夠根據用戶的喜好，直接購票并選好座位。在可預見的未來，人們的線上、線下生活將會因為人工智能更智能、更便捷。

       至于對人工智能的擔心，這樣的一個比喻十分有趣——百度首席科學家、被稱為“谷歌大腦之父”的吳恩達認為，擔心人工智能帶來的負面影響，就像擔心火星上人口過剩一樣，是一個非常遙遠的問題。