當(dāng)發(fā)明超文本傳輸協(xié)議（HTTP）的時候，沒有人能夠預(yù)計具有現(xiàn)代瀏覽器功能的現(xiàn)代Web 2.0基礎(chǔ)架構(gòu)的出現(xiàn)?，F(xiàn)代生活中，我們每天多次進(jìn)行“網(wǎng)上沖浪“。我們通過Facebook，MySpace和Flickr等網(wǎng)絡(luò)工具進(jìn)行溝通，也不忘記使用常規(guī)的電子郵件。我們能安心地在網(wǎng)上購物，得益于對原始協(xié)議的安全擴(kuò)展，該協(xié)議現(xiàn)在稱為 HTTPS（“安全”部分已經(jīng)被加入）。同時還有機(jī)對機(jī)（M2M）應(yīng)用程序在后臺運行，完成資料庫更新、氣象資料收集等任務(wù)。
所有這些系統(tǒng)都是基于服務(wù)器-客戶端模式實現(xiàn)的。也就是說，有一個客戶端（如瀏覽器）和一臺提供內(nèi)容或收集信息的服務(wù)器。開始時，會給服務(wù)器分配一個（或幾個）IP地址，然后服務(wù)器軟件會將內(nèi)容提供給客戶。創(chuàng)建新“網(wǎng)站”時，服務(wù)器軟件將具備所分配的資源和專用存儲空間。通常情況下，這種模式在負(fù)荷平穩(wěn)（即波動不大）的情況下，是能夠正常工作的。例如，如果我已知一臺服務(wù)器每秒可提供1000萬個網(wǎng)頁（假設(shè)通信帶寬可用），而對方也知道每個被托管的網(wǎng)站的最大“頁面點擊率”，那么他就可以計算出服務(wù)器上的負(fù)荷，以便維持為客戶（托管客戶和使用客戶）提供的峰值性能。

Web 2.0的影響

當(dāng)網(wǎng)站上的所有內(nèi)容都是靜態(tài)內(nèi)容（即內(nèi)容很少發(fā)生變化）時，運行就會相當(dāng)良好。僅具有單詞查詢功能（沒有視頻和音樂等）的在線詞典就是一個很好的例子。在這種情況下就很容易計算出負(fù)荷量。據(jù)統(tǒng)計，世界上不會每個人同時想查詢“Stochastic（隨機(jī)的）”一詞的定義……您可能認(rèn)為負(fù)荷會按一天內(nèi)不同時段發(fā)生變化，但就全球范圍而言，有人是一直在進(jìn)行查詢的。

Web 協(xié)議的工作方式是：打開與服務(wù)器的會話，接收內(nèi)容，然后終止會話，釋放服務(wù)器中的資源為其他任務(wù)所用?，F(xiàn)在所有“內(nèi)容”都在瀏覽器中。因此，當(dāng)您查找一個詞時，其定義和任何圖形就會發(fā)回給您，您可以按照您自己的速度進(jìn)行閱讀。服務(wù)器就會轉(zhuǎn)到其他事情上。

但是，情況不再如此。當(dāng)您下載音樂視頻的時候情況會怎么樣呢？服務(wù)器不再只是提供一個網(wǎng)頁，然后繼續(xù)前進(jìn)。它現(xiàn)在在努力將40兆文件轉(zhuǎn)移到您的機(jī)器上。在網(wǎng)頁中加入嵌入式播放器，服務(wù)器就將實時把視頻流發(fā)送給客戶端。在這種情況下，負(fù)荷仍然是可以統(tǒng)計監(jiān)測的，網(wǎng)站也是可以修改的。隨著受歡迎程度或需求的增加，網(wǎng)站可被轉(zhuǎn)移到專用的、僅處理單域的服務(wù)器上。

那是Web 1.0時出現(xiàn)的情況。今天Web 2.0所存在的問題是，我們所做的大都是在服務(wù)器端完成的。例如，Google Docs是一個位于服務(wù)器端的完整的文件編輯和歸檔系統(tǒng)。它將計算機(jī)的瀏覽器用作用戶界面工具，卻很少動用客戶資源?，F(xiàn)在，人們在開始使用網(wǎng)絡(luò)時，更多的工作是由后臺完成的。在服務(wù)器和客戶端之間的互動不斷增加，除非采取措施來保證足夠的資源，否則這將會使服務(wù)器的負(fù)荷產(chǎn)生劇烈波動，并導(dǎo)致性能降低。

尋求解決辦法

過去，為了防止網(wǎng)站崩潰的一種能效低下的做法是將統(tǒng)計的最大負(fù)荷資源加載到一個網(wǎng)域。大多數(shù)情況下，這些服務(wù)器的負(fù)載可能只能達(dá)到40-60％，但在高峰時段將達(dá)到100％，但該網(wǎng)站仍能繼續(xù)有效地工作。人們很快認(rèn)識到，大部分時間服務(wù)器并沒有達(dá)到最大荷載。它們只是在部分時間工作，直至高峰負(fù)載來臨——而這種高峰來臨的時間并不總是已知的。例如，在任何特定的一天，一個新聞網(wǎng)站的業(yè)務(wù)流量都可能會維持在正常的水平。而當(dāng)一個突發(fā)事件發(fā)生，如果每個人都上網(wǎng)查與之相關(guān)的照片或視頻時，就可能會導(dǎo)致網(wǎng)站癱瘓。

最佳解決方案是將服務(wù)器“虛擬化”——即創(chuàng)建看起來像是專用服務(wù)器的軟件，但是，如果需要的話，在處理過程中也能夠動態(tài)轉(zhuǎn)向更多的資源。當(dāng)高負(fù)荷消失時，該軟件能通過將更多網(wǎng)站合并到一臺機(jī)器（現(xiàn)代服務(wù)器中的刀片）上來使服務(wù)器“瘦身”。其他未使用的刀片可以進(jìn)入待機(jī)狀態(tài)，從而大大減少中心的耗電量。采用這種新的方法，不僅可以降低服務(wù)器的電力消耗量，而且還降低了散熱的HVAC成本，從而降低服務(wù)器機(jī)房的能源成本。

對服務(wù)器的沖擊

這是邁向數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器群“綠化”進(jìn)程的一項重大舉措。能源消耗降低了，但是往往軟件同時也會影響到硬件（反之亦然）。切負(fù)荷對系統(tǒng)硬件和周圍的基礎(chǔ)設(shè)施有什么樣的影響呢？

首先應(yīng)觀察刀片服務(wù)器的電源。一般情況下，刀片服務(wù)器中有兩套冗余電源，將民用電源轉(zhuǎn)為直流母線。母線沿背板的長度（所有刀片插入的位置）布設(shè)，而且每一個刀片都有自己的電源調(diào)節(jié)器，用于提供正確的電壓和電流。在較大的系統(tǒng)中，直流母線可以沿機(jī)架的高度布設(shè)，為疊放在其他系統(tǒng)上方的多套刀片服務(wù)。

在設(shè)計電源的時候，需要有一個作為目標(biāo)負(fù)荷的規(guī)范。這就告訴設(shè)計者在選擇元件時將最高的能效轉(zhuǎn)換置于何處。設(shè)計方程式提供了系統(tǒng)將最有效工作的元件值。這是一個固定點，所以升高或降低負(fù)荷（多數(shù)情況下都是降低負(fù)荷）都將改變效率曲線。如果目標(biāo)負(fù)荷的峰值效率為92％，那么，將負(fù)荷降低至目標(biāo)要求的25％就可能會導(dǎo)致效率下降到75％。

電源設(shè)計者突然面臨一個新的挑戰(zhàn)，即提供能在寬負(fù)載范圍內(nèi)工作的高效率的電源。現(xiàn)代開關(guān)電源使用大功率的FET晶體管來“開關(guān)”電源，采用脈沖寬度調(diào)制（還有其他方法）來實現(xiàn)。這些技術(shù)的輸出均呈現(xiàn)出復(fù)雜的波形，其平均值為新的較低電壓。由電感器和電容器制成的大功率濾波器能使輸出波形更加平滑，同時提供純凈的直流電壓。輸出由控制器監(jiān)控，同時，場效應(yīng)管的切換被改變，以便在負(fù)載和輸入發(fā)生變化時能夠保持穩(wěn)定的輸出。

場效應(yīng)管、電感器和電容器都應(yīng)加以選擇以滿足負(fù)載規(guī)格，同時，一旦其在線路中被固定，它們的值就不能以動態(tài)的方式加以改變。因此，如果負(fù)荷下降到設(shè)計指標(biāo)以下，能源就會因為這些元件的損耗而受到損失。一種解決方案是構(gòu)建多相轉(zhuǎn)換器。在大電流電源（如個人電腦中向處理器提供內(nèi)核電壓的主板中的電源）中，非常普遍的做法是設(shè)定3個或4個協(xié)同工作的電源——每個電源輪流向負(fù)載供電。

這種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的優(yōu)點在于當(dāng)負(fù)載降低時，可以關(guān)閉某些相，而其余各相則被擴(kuò)張以代替缺失的相。這就會提高電源的復(fù)雜性，其用于確保在相增加或減少的過渡期內(nèi)，其輸出一直不會發(fā)生變化。所有的電源轉(zhuǎn)換器都在峰值效率附近工作或者被關(guān)閉。將這種方法應(yīng)用到大型直流母線電源，使得刀片服務(wù)器能在寬負(fù)載范圍內(nèi)高效運行。但是，為了應(yīng)對這些動態(tài)負(fù)載，電源也正變得越來越復(fù)雜。