文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A
文章編號: 0258-7998(2013)04-0124-02
在信息社會中,為各類用戶提供海量信息網(wǎng)站的建設(shè)飛速發(fā)展,其中包含的信息隨之成倍增長,在為用戶帶來便利的同時,能否以較短的時間盡可能多地獲取用戶需要的信息,成為評價一個網(wǎng)站的重要標(biāo)準(zhǔn)。綜觀現(xiàn)有網(wǎng)站的評價標(biāo)準(zhǔn),主觀因素主導(dǎo)著標(biāo)準(zhǔn),客觀的量化標(biāo)準(zhǔn)也仍是以主觀評價為前提,有的僅僅計算了主觀因素的權(quán)重。本文在考慮用戶體驗的情況下,綜合以往網(wǎng)站評價的相關(guān)研究,基于用戶分組,提出了一種新的網(wǎng)站評價的量化標(biāo)準(zhǔn)。
1 用戶瀏覽網(wǎng)站的數(shù)學(xué)模型
1.1 用戶瀏覽網(wǎng)站的馬氏鏈排隊模型
用戶瀏覽網(wǎng)頁內(nèi)容是網(wǎng)站對于用戶的一次服務(wù),每一個網(wǎng)頁即是一個服務(wù)窗,用戶搜尋下一個點擊目標(biāo)即是等待服務(wù)的過程。由此,用戶瀏覽網(wǎng)站即可用一個排隊模型來表述[1]。假定網(wǎng)站共有n個網(wǎng)頁,則用戶對網(wǎng)頁瀏覽的抽象排隊模型的狀態(tài)流圖如圖1所示。
其中,k表示用戶從進(jìn)入網(wǎng)站開始瀏覽了k個網(wǎng)頁,0≤k≤n;0表示正在瀏覽第一個網(wǎng)頁或者離開系統(tǒng)。由k到0 的狀態(tài)表示用戶瀏覽k個網(wǎng)頁后離開系統(tǒng)。
其中,n為網(wǎng)站的網(wǎng)頁總數(shù)。此式求出用戶組在網(wǎng)站中停留的時間,這個時間參量對于衡量該用戶組瀏覽網(wǎng)站的效率具有重要的參考價值。
2 基于用戶分組的網(wǎng)站評價量化標(biāo)準(zhǔn)
根據(jù)1.2節(jié)的計算得到某一用戶組在網(wǎng)站中停留的時間,包括閱讀時間和搜索時間。閱讀時間由用戶閱讀速度和網(wǎng)頁內(nèi)容決定。在用戶閱讀速度一定的情況下,用戶是否對網(wǎng)頁內(nèi)容感興趣是閱讀時間的決定因素;搜索時間則由網(wǎng)站的導(dǎo)航結(jié)構(gòu)及信息推送決定。因此用戶瀏覽網(wǎng)站的時間可以作為網(wǎng)頁內(nèi)容是否具有可讀性、網(wǎng)站結(jié)構(gòu)是否合理、信息推送是否準(zhǔn)確及時,以及運行機(jī)制是否高效的標(biāo)準(zhǔn)之一。從信息量的角度來看,一個網(wǎng)站的信息熵越多,表明網(wǎng)站包含的信息量越大,則用戶感興趣的內(nèi)容也就越多。由此可以得出結(jié)論:一個網(wǎng)站的質(zhì)量一方面體現(xiàn)于用戶瀏覽的時間,另一方面體現(xiàn)于網(wǎng)站自身的信息熵。對于一定的網(wǎng)站,其信息熵設(shè)為H(W)[3];第j個用戶組的停留時間為tj。根據(jù)本文分析及實際經(jīng)驗,提出效率熵公式:
效率熵ES是計算網(wǎng)站服務(wù)效率量化評價的標(biāo)準(zhǔn),表明了網(wǎng)站的評價與網(wǎng)站信息量和瀏覽時間的關(guān)系。利用量化的標(biāo)準(zhǔn)來對網(wǎng)站進(jìn)行評價,更具客觀性和公平性。
3 實例分析
以昆明理工大學(xué)英文版主頁為例,網(wǎng)址http://www.kmust.edu.cn/en/index.htm,該網(wǎng)站的用戶分為教工組,學(xué)生組及游客組,由式(6)分別得到λ、μ與ES的關(guān)系。圖3所示為μ在一定的情況下,λ與ES成正比關(guān)系。圖4在λ固定的情況下,μ與ES也成正比趨勢;圖5所示為ES與λ、μ的三維關(guān)系圖像,說明了λ、μ與ES的正比關(guān)系。綜合λ、μ的物理意義和以上函數(shù)圖像,可以得到:網(wǎng)站信息推送的命中率越高,則導(dǎo)航結(jié)構(gòu)越合理,ES值越大;用戶的閱讀能力越強(qiáng),ES值越大。這一實驗結(jié)果與實際情況相符。
本文根據(jù)排隊論相關(guān)理論對用戶瀏覽網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,求得用戶組停留網(wǎng)站的平均時間。結(jié)合網(wǎng)站的信息熵提出新的網(wǎng)站評價標(biāo)準(zhǔn)——效率熵ES,給出了ES的推導(dǎo)過程,并對此公式進(jìn)行了實例驗證。實驗結(jié)果表明,本公式能夠避免網(wǎng)站評價中的部分主觀因素,針對不同用戶組對網(wǎng)站進(jìn)行評價,減少了評價中不公平性。同時數(shù)字化的標(biāo)準(zhǔn)增加了評價的客觀性和準(zhǔn)確性。
參考文獻(xiàn)
[1] 陸穿賚. 排隊論(第2版)[M]. 北京:北京郵電大學(xué)出版社,2009.
[2] LIU C, WHITE R, DUMAIS S. Understanding web browsing behaviors through Weibull analysis of dwell time[C].SIGlR’10:Proceeding of the 33rd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval.New York:ACM,2010:379-386.
[3] 姜丹.信息論與編碼(第3版)[M].合肥:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社,2009.