《電子技術(shù)應(yīng)用》
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中央空調(diào)冷凍水系統(tǒng)的神經(jīng)PID控制
來源:微型機與應(yīng)用2012年第3期
岳巨忠
(青島理工大學 自動化學院,山東 青島 266520)
摘要: 在對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器的設(shè)計中,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對PID控制器參數(shù)kp,ki,kd的在線整定與調(diào)整,實現(xiàn)對中央空調(diào)冷凍水變流量的控制,使系統(tǒng)具有良好的穩(wěn)態(tài)性能與控制精度。
Abstract:
Key words :

摘  要: 在對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器的設(shè)計中,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對PID控制器參數(shù)kp,ki,kd的在線整定與調(diào)整,實現(xiàn)對中央空調(diào)冷凍水變流量的控制,使系統(tǒng)具有良好的穩(wěn)態(tài)性能與控制精度。
關(guān)鍵詞: 神經(jīng)網(wǎng);PID控制器;中央空調(diào);變流量

 中央空調(diào)在整個智能樓宇建筑系統(tǒng)中的能耗比例較大,約占整個建筑能耗的50%,中央空調(diào)節(jié)能措施的研究是我國現(xiàn)階段空調(diào)研究的主要方向。中央空調(diào)變水量系統(tǒng)是當實際負荷的改變時,通過變頻器實現(xiàn)水泵轉(zhuǎn)速的改變,從而改變系統(tǒng)冷凍水的流量,實現(xiàn)空調(diào)的節(jié)能目標。
 由于中央空調(diào)是一個非線性、大滯后、時變的系統(tǒng),要想通過PID達到一個良好的控制效果,必須對PID的3個參數(shù)合理選取。在以往的PID控制變頻調(diào)節(jié)中,PID參數(shù)的整定需在現(xiàn)場調(diào)試的過程中不斷地加以調(diào)整才能實現(xiàn)良好的控制,在應(yīng)用上普通的PID調(diào)節(jié)很難實現(xiàn)系統(tǒng)的穩(wěn)定運行,而且對工況及環(huán)境變化的適應(yīng)能力差。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制的中央空調(diào)水系統(tǒng)通過不斷的調(diào)整權(quán)值參數(shù)可對PID參數(shù)kp、ki、kd進行在線式調(diào)整,可以隨環(huán)境的變化實現(xiàn)對參數(shù)的調(diào)整,對數(shù)學模型要求也不是很高,在穩(wěn)定性和適應(yīng)能力方面具有良好的性能[1]。
1 中央空調(diào)冷凍水二次泵控制方案
 本文應(yīng)用壓差控制來實現(xiàn)中央空調(diào)水系統(tǒng)中水泵的變頻。壓差控制采用冷凍水環(huán)路中離泵最遠的空調(diào)用戶端(最不利支路)的壓差與壓差設(shè)定值比較的偏差,作為控制器的輸入改變變頻器的值,控制水泵電機轉(zhuǎn)速改變流量,使檢測處的壓差跟隨設(shè)定值,滿足系統(tǒng)負荷需要[1]。當房間的負荷降低時,造成最不利支路上冷凍水電動閥門開度減小,冷凍水的流量減小,壓差增大。通過與設(shè)定壓差比較,改變二次水泵的轉(zhuǎn)速,降低其流速,使最不利支路上的壓差減小。
2 冷凍水變流量控制器的設(shè)計
2.1 神經(jīng)PID控制原理

 利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有逼近任意非線性函數(shù)的能力、自學習的能力及非線性映射能力。將其運用到PID控制調(diào)節(jié)中,并根據(jù)系統(tǒng)的運行狀態(tài),通過不斷調(diào)整權(quán)值、不斷調(diào)節(jié)PID控制器的3個參數(shù),以期達到某種控制規(guī)律下性能指標的最優(yōu)化。
 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)由輸入層、隱含層、輸出層3層網(wǎng)絡(luò)組成,如圖1所示。通過隱含層和輸出層活化函數(shù)的計算,使輸出層的神經(jīng)元狀態(tài)對應(yīng)PID控制器的3個可調(diào)參數(shù)kp、ki、kd,來實現(xiàn)系統(tǒng)的在線整定[2]。
經(jīng)典增量式控制算法:


2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器結(jié)構(gòu)
 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖2所示,其控制器是由常規(guī)的PID控制器和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩部分組成。在控制器中,常規(guī)的PID控制器與被控對象形成閉環(huán)控制,通過不斷采集被控對象輸出,使被控對象的輸出趨于穩(wěn)定,并使系統(tǒng)的誤差趨于零;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)系統(tǒng)誤差值來作為它的輸入,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學習能力和加權(quán)系數(shù)的不斷調(diào)整,使輸出層神經(jīng)元的輸出對應(yīng)于控制器的可調(diào)參數(shù)kp、ki、kd,來調(diào)整控制器的輸出,使系統(tǒng)運行狀態(tài)快速穩(wěn)定。

 



 通過對Matlab仿真曲線的研究,可以知道基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID的中央空調(diào)水系統(tǒng)的控制具有良好的穩(wěn)定性和跟隨性,在40 s后系統(tǒng)基本上處于穩(wěn)定運行狀態(tài),并且具有較好的快速性和適應(yīng)能力,系統(tǒng)的控制特性和控制精度良好。
 本文利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自學習、自組織能力的特點,通過設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器來實現(xiàn)對中央空調(diào)冷凍水變流量的控制,實現(xiàn)了系統(tǒng)對PID參數(shù)的在線自整定和優(yōu)化的能力,避免了依靠人工整定PID參數(shù)而導致系統(tǒng)出現(xiàn)大超調(diào)、不穩(wěn)定等現(xiàn)象。同時該算法具有很強的適應(yīng)能力,不需要被控對象的精確數(shù)學模型就能使系統(tǒng)具有良好的控制效果,運行方案是非??尚械?。在實現(xiàn)中央空調(diào)水系統(tǒng)變流量壓差控制運行的基礎(chǔ)上及對于將來空調(diào)節(jié)能的發(fā)展具有廣闊的前景。
參考文獻
[1] 李玉街,蔡小兵,郭林.中央空調(diào)系統(tǒng)模糊控制節(jié)能技術(shù)及應(yīng)用[M].北京:中國建筑工業(yè)出版社,2010.
[2] 曾軍,方厚輝.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制及其Matlab仿真[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2004.
[3] 吳俊.中央空調(diào)水系統(tǒng)優(yōu)化節(jié)能控制[D].西安:西安建筑科技大學,2008.
[4] 龐中華,崔紅.系統(tǒng)辨識與自適應(yīng)控制Matlab仿真[M].北京:北京航空航天大學出版社,2009.

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