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一種流序列化的網(wǎng)絡(luò)流量分類算法

2009-07-29
作者:李國元, 李雙慶, 楊 錚
關(guān)鍵詞: 分類算法 聚類 特征向量

  摘 要: 針對傳統(tǒng)基于端口和有效負(fù)載的網(wǎng)絡(luò)流量分類算法識別率低、分類算法復(fù)雜等問題,在分析了網(wǎng)絡(luò)流量性質(zhì)的基礎(chǔ)上,提出流序列化方法。它將網(wǎng)絡(luò)流分解成多個流原子,通過提取序列化網(wǎng)絡(luò)流的特征向量并使用迭代最優(yōu)化的聚類算法進(jìn)行流量聚類,最終實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)流按不同行為模式聚類。該方法在實驗環(huán)境中取得了良好的效果。
  關(guān)鍵詞: 網(wǎng)絡(luò)流; 流序列化; 迭代最優(yōu)化; 聚類

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一種流序列化的網(wǎng)絡(luò)流量分類算法.pdf

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