摘  要： 介紹了一種采用SoPC技術，適用于光照度不夠均勻造成圖像灰度過于集中環(huán)境下的視頻處理與顯示設計。該系統(tǒng)基于FPGA技術，通過將NiosⅡ軟核處理器、用戶自定義邏輯模塊、存儲器、I/O等集成到單塊低成本的FPGA上，實現(xiàn)對解碼芯片SAA7113H的初始化及配置、視頻圖像灰度信號直方圖統(tǒng)計以及灰度均衡化的實時處理與顯示。其設計靈活、可靠性高，并且降低了成本和功耗。
關鍵詞： SoPC；I2C；灰度直方圖統(tǒng)計；灰度均衡化

　當前基于軟核處理器的圖像系統(tǒng)已成為研究的熱點，使用FPGA來構建基于片上可編程系統(tǒng)(SoPC)的圖像處理系統(tǒng)，已成為一種趨勢[1]。因此，本文采用SoPC技術，在Altera公司單片Cyclone系列FPGA上使用IP資源復用技術集成了NiosII軟核處理器及各種輸入輸出接口，完成了對視頻圖像的采集、預處理、存儲和顯示幾大功能。本系統(tǒng)對圖像進行了灰度均衡化處理，使系統(tǒng)應用更廣。由于直方圖均衡能直接從已知的圖像中提取信息，不需要額外的參數(shù)說明，所以在軍用、航空、商業(yè)等領域，特別是紅外圖像增強領域[2]有實際的意義。SoPC是Altera公司提出來的一種靈活、高效的柔性設計，不需要修改硬件[3]，就可方便地擴展和修改嵌入式視頻采集功能。同時，由于融入眾多的IP核，保證了設計的高效、快速。
1 系統(tǒng)總體結構及工作原理
　系統(tǒng)框圖如圖1所示。系統(tǒng)上電后，Nios II軟核中的I2C控制總線對視頻采集模塊SAA7113H進行配置，F(xiàn)PGA依靠像素時鐘和行、場信號同步采集SAA7113H芯片輸出的視頻信號中的灰度視頻數(shù)據(jù)，把采集到的灰度數(shù)據(jù)進行灰度直方圖統(tǒng)計和灰度分布均衡化處理。Nios II軟核外部加一個延遲模塊，與灰度轉(zhuǎn)換模塊輸出的信號同步之后，視頻輸入模塊開始工作，通過存儲控制、DMA控制器傳輸視頻信號，LCD顯示控制等模塊顯示所采集的信號。所有處理都采用流水線操作，大大節(jié)省了系統(tǒng)的處理時間。

2 系統(tǒng)硬件設計
2.1 視頻解碼芯片SAA7113H初始化
　本系統(tǒng)中視頻解碼器的初始化配置由Nios II軟核處理器通過I2C總線完成，主要包括對視頻解碼器的工作模式，輸出行、場同步參考信號的時序關系以及輸出數(shù)字信號的格式等進行設置。I2C總線是由Philips公司開發(fā)的一種兩線制總線，由一條串行數(shù)據(jù)線SDA和一條串行時鐘線SCL組成，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)通信，完成芯片配置。首先，I2C總線控制器發(fā)出一個數(shù)據(jù)傳輸?shù)钠鹗紬l件：SCL信號保持高電平、而SDA信號由高電平變?yōu)榈碗娖綍r，開始傳輸?shù)刂窋?shù)據(jù)流。起始條件滿足后，發(fā)出一個8 bit的設備從地址，所有的外圍設備開始響應起始條件并轉(zhuǎn)換下一個8 bit寄存器地址(7 bit地址+1 bit讀寫位)，由高位到低位依次傳輸。外圍設備識別出傳輸?shù)刂泛螅诘?個時鐘脈沖(確認位)把數(shù)據(jù)線變?yōu)榈碗娖剑缓箝_始將8 bit數(shù)據(jù)寫入或者讀出寄存器(讀寫位決定了數(shù)據(jù)的傳輸方向)。當時鐘線SCLK為高電平、而數(shù)據(jù)線SDA由低電平變?yōu)楦唠娖綍r，表示一次數(shù)據(jù)傳輸完成，停止I2C總線，等待下一次的傳輸開始。圖2為I2C總線的數(shù)據(jù)傳輸時序圖。

　從SAA7113H的4個模擬輸入端AI11、AI12、AI21、AI22輸入的視頻圖像信號，經(jīng)A/D轉(zhuǎn)換后產(chǎn)生數(shù)字色度信號和亮度信號，分別進行亮度信號處理和色度信號處理。亮度信號處理的結果送到色度信號處理器，進行綜合處理，產(chǎn)生YUV信號，經(jīng)格式轉(zhuǎn)化后從VPO(8位)輸出。所有這些功能均是在I2C總線控制下完成。SAA7113的寄存器配置通過I2C總線來進行，遵從I2C總線協(xié)議。表1是SAA7113H寄存器的“寫”操作格式。

　其中，S為起始位，條件是SCL為高電平、SDA有下降沿、ACK-s為從動設備應答位，P為終止位。在初始化過程中要注意：SAA7113H的節(jié)點地址(Slave Address)上電、RTS0為高電平時，其I2C寫地址為48H，讀地址為49H；RTS0為低電平時，其I2C寫地址為4AH，讀地址為4BH。
2.2 灰度直方圖統(tǒng)計及其均衡化
　通過輸入系統(tǒng)獲取的圖像信息中含有各種各樣的噪聲與畸變，例如，光照度不夠均勻會造成圖像灰度過于集中，由CCD獲得的圖像經(jīng)過A/D轉(zhuǎn)換、線路傳送都會產(chǎn)生噪聲污染等，不可避免地會影響系統(tǒng)圖像的清晰程度，降低圖像質(zhì)量。但通過圖像增強可以改善圖像質(zhì)量。直方圖均衡化算法是空域圖像增強技術的重要算法，是圖像壓縮、圖像分割和圖像識別等后續(xù)圖像處理的基礎[2，4]，在圖像預處理技術中有廣泛的應用。
2.2.1 直方圖均衡化原理
　直方圖均衡是以概率論為基礎，運用灰度點運算來實現(xiàn)直方圖變換。原始圖像的直方圖包含了豐富的圖像信息，描述了圖像的灰度級內(nèi)容，反映了圖像的灰度分布情況。直方圖統(tǒng)計及均衡化的基本思想是對在圖像中像素個數(shù)多的灰度級進行展寬，而對像素個數(shù)少的灰度級進行縮減，從而達到清晰圖像的目的[5]。通過點運算使輸入圖像轉(zhuǎn)換為在每一灰度級上都有相同的像素點的數(shù)目。在圖像增強處理中運用如下公式：

　(3)用累積分布函數(shù)作變換函數(shù)進行圖像灰度變換。
2.2.2 基于FPGA的算法優(yōu)化及實現(xiàn)
　算法的關鍵是在FPGA中實現(xiàn)直方圖統(tǒng)計和均衡后的映射關系表，本設計采用FPGA器件提供的Block RAM來存放直方圖和均衡后映射關系表。以雙端口RAM的數(shù)組結構為核心，把整個算法分為兩個部分執(zhí)行：(1)統(tǒng)計原始圖像的各級灰度值，并存入灰度計數(shù)表RAM中；(2)對得到的灰度值做灰度映射，把映射后的結果存入到映射表RAM中，即生成均衡映射表。根據(jù)映射表就可以知道原始圖像某一灰度級經(jīng)過變換后的灰度級。經(jīng)過這樣的處理，就可以把原始圖像中密集分布的灰度值映射到經(jīng)過直方圖均衡化后的新的灰度級上。圖3為該算法的邏輯框圖。

　考慮到FPGA的硬件特點，在接收圖像數(shù)據(jù)、計算此場的直方圖時，在FPGA內(nèi)實現(xiàn)浮點型數(shù)據(jù)運算相對復雜且消耗較多邏輯資源，因此在對圖像進行直方圖統(tǒng)計時將各灰度級像素點的個數(shù)作為直方圖數(shù)據(jù)：pu(uk)=nk，以避免使用浮點型數(shù)據(jù)運算。對直方圖進行均衡化處理，得到原灰度到均衡化后灰度映射關系表。本設計中的直方圖均衡化的算法具體的狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖如圖4所示。其具體的轉(zhuǎn)移條件：啟動信號有效時，由st1轉(zhuǎn)向st2；當計數(shù)器1計數(shù)到255時，跳轉(zhuǎn)到st3；當計數(shù)器1沒有計數(shù)到圖像高度減1或者計數(shù)器2沒有計數(shù)到圖像寬度減1時，跳轉(zhuǎn)到st3；當計數(shù)器1計數(shù)到圖像高度減1且計數(shù)器2計數(shù)到圖像寬度減1時，跳轉(zhuǎn)到st5；當計數(shù)器1沒有計數(shù)到255時，跳轉(zhuǎn)到st6；當計數(shù)器計數(shù)到255時，跳轉(zhuǎn)到st7；當計數(shù)器1計數(shù)到圖像高度減1且計數(shù)器2計數(shù)到圖像寬度減1時，跳轉(zhuǎn)到st1狀態(tài)；當計數(shù)器1沒有計數(shù)到圖像高度減1或者計數(shù)器2沒有計數(shù)到圖像寬度減1時，跳轉(zhuǎn)到st6。在進行計數(shù)統(tǒng)計時，計數(shù)器在檢測得到一個像素點的灰度之后，不僅要相應地將計數(shù)器加1，而且對應灰度值大于當前灰度值的所有計數(shù)器都加1，這樣就能同時完成原始圖像各像素灰度值的統(tǒng)計和累積，減少了統(tǒng)計時間。

　因為在灰度均衡處理過程中是以場為單位進行的，在灰度均衡化處理完之后，要將場合并為幀。其操作是由Nios II軟核中的SDRAM控制器來完成奇偶場的合并?；叶染饣姆抡娼Y果圖如圖5所示。

3 視頻輸入模塊
　視頻輸入模塊的結構示意圖如圖6所示。經(jīng)過灰度變換YcrCb4：2：2格式視頻信號在像素時鐘控制下輸入FIFO緩沖器。彩條測試信號模塊在系統(tǒng)測試時，給出一個非常簡單的測試信號，可以模擬為信號源，以方便系統(tǒng)的調(diào)試。色度轉(zhuǎn)換模塊將YCrCb格式轉(zhuǎn)換為RGB格式，并把其值寫到FIFO緩沖器中。Avalon DMA把圖像數(shù)據(jù)寫到系統(tǒng)存儲器(SDRAM)中，當完成一幀圖像需寫操作時，給Nios II處理器一個中斷信號。

　在色度空間的轉(zhuǎn)換模塊中，采用FPGA片內(nèi)的資源，利用MegaCore構造一個乘加器件完成運算。根據(jù)轉(zhuǎn)換矩陣中YUV的比例關系，將信號放大一定的倍數(shù)，使其接近一個整數(shù)值。YUV信號的最大值為255，但是10 bit DATA可以接收1 023亮度等級的調(diào)節(jié)，所以這個比例可以放大4倍左右(如果超出1 023就按1 023的等級計算)。根據(jù)反復實驗最后得出，按照如下的運算規(guī)則最接近轉(zhuǎn)換矩陣：
　　
4 Nios II系統(tǒng)的生成
　用SoPC Builder可以進行系統(tǒng)模塊硬件設計和底層軟件生成。進行硬件模塊設計時，SoPC Builder提供了圖形化配置界面，備有一些常用外設的IP模塊，如SDRAM、Flash RAM、UART、Interval timer、Parallel I/O等。Nios II軟核所含的組件如圖7所示。

　在SoPC Builder自帶的IP核庫中并沒有I2C配置模塊、視頻輸入模塊和LCD controller模塊的IP核，這些模塊是根據(jù)寄存器特點以及功能要求自行設計的，并以IP核的形式通過Avalon總線連接到SoPC系統(tǒng)上。在建立了基于Nios II處理器的SoPC系統(tǒng)后，需要進行一些系統(tǒng)設置才能生成最終的Nios II系統(tǒng)。因此，系統(tǒng)配置除了對外設設置外，還包括啟動程序、中斷向量表、系統(tǒng)啟動地址等的設置。
　本文介紹了基于SoPC技術的視頻采集方案以及對視頻信號進行灰度直方圖統(tǒng)計及灰度均衡化的實現(xiàn)。該方案結合SoPC技術在軟硬件可裁剪、可升級、可擴充等優(yōu)點，大大縮短了系統(tǒng)整體設計周期，有很好的應用前景和科研價值。
參考文獻
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