內(nèi)容簡介：針對傳統(tǒng)圖像加密算法在高敏感性數(shù)據(jù)保護(hù)、傳輸效率及多樣化應(yīng)用中的局限性，提出了一種基于超混沌系統(tǒng)與計算全息技術(shù)的多圖像加密算法。結(jié)合改進(jìn)的Logistic混沌與六維細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混沌，生成高隨機(jī)性與復(fù)雜性的混沌序列，從而增強(qiáng)了加密過程的安全性。通過結(jié)合隨機(jī)相位編碼與傅里葉變換的計算全息技術(shù)，進(jìn)一步提升了加密效果與抗攻擊能力。為了提高傳輸效率，采用壓縮感知技術(shù)壓縮加密多幅圖像，減少數(shù)據(jù)傳輸量和密鑰消耗。仿真結(jié)果表明，所提算法在提高圖像安全性的同時，顯著提升了傳輸效率，減少了傳輸時間，并在不同加密強(qiáng)度下保持較低的圖像失真度。實驗驗證表明，該算法能有效抵抗常見攻擊，具有較強(qiáng)的安全性和較高的傳輸效率，適用于醫(yī)療、金融等領(lǐng)域的高敏感數(shù)據(jù)保護(hù)。