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基于GSM無線網(wǎng)的智能家居報(bào)警器的研發(fā)與設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

設(shè)計(jì)并制作了一款基于GSM無線網(wǎng)技術(shù)的智能家居報(bào)警器。整個(gè)報(bào)警系統(tǒng)可以分為數(shù)據(jù)采集和無線通信兩大部分。報(bào)警器由核心控制模塊、傳感器模塊、GSM無線通信模塊、報(bào)警器模塊4個(gè)模塊構(gòu)成。本系統(tǒng)優(yōu)選AT89S52單片機(jī)作為系統(tǒng)主控模塊。采用MAX232芯片為RS-232標(biāo)準(zhǔn)串口提供電平轉(zhuǎn)換。R2OUT、T2IN兩引腳發(fā)送和接收單片機(jī)的AT指令、短信內(nèi)容等數(shù)據(jù)，T2OUT、R2IN兩引腳向GSM模塊傳送和接收數(shù)據(jù)。傳感器負(fù)責(zé)采集環(huán)境數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)傳輸?shù)絾纹瑱C(jī)處理，判斷是否需要報(bào)警。該系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)加入了多個(gè)外接引腳，可以自主增加需要的傳感器，提高了系統(tǒng)的靈活性

發(fā)表于：10/27/2015

基于ZigBee技術(shù)的無導(dǎo)聯(lián)線動(dòng)態(tài)心電監(jiān)測儀設(shè)計(jì)[微波|射頻][醫(yī)療電子]

針對目前有導(dǎo)聯(lián)線動(dòng)態(tài)心電監(jiān)測裝置存在束縛感較強(qiáng)、導(dǎo)聯(lián)線牽拉影響采集的心電信號質(zhì)量等問題，設(shè)計(jì)了一種基于ZigBee技術(shù)的無導(dǎo)聯(lián)線動(dòng)態(tài)心電監(jiān)測儀。該系統(tǒng)由心電信號采集與預(yù)處理、無線傳輸和上位機(jī)顯示等模塊組成。采集的心電信號經(jīng)預(yù)處理后進(jìn)行數(shù)字化，并通過ZigBee節(jié)點(diǎn)進(jìn)行接收和發(fā)送，數(shù)據(jù)由串口傳輸至上位機(jī)實(shí)現(xiàn)心電信號的實(shí)時(shí)顯示，提供初步診斷結(jié)果。測試結(jié)果表明，該儀器在有噪聲干擾的環(huán)境中能提取出心電信號，與Holter儀器的相對誤差不大于5%，實(shí)現(xiàn)了無導(dǎo)聯(lián)線的動(dòng)態(tài)心電監(jiān)測。

發(fā)表于：10/27/2015

單線接發(fā)列車仿真系統(tǒng)故障模擬[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

由于在教學(xué)中不能到控制臺(tái)上進(jìn)行演練，學(xué)生缺乏實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，因此設(shè)計(jì)了一個(gè)符合鐵道部相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的單線接發(fā)列車仿真系統(tǒng)。主要介紹了該系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、基于組件實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)以及仿真系統(tǒng)故障模擬的要點(diǎn)。通過該系統(tǒng)，教師可以設(shè)置實(shí)際運(yùn)行中所發(fā)生的故障，培養(yǎng)學(xué)生處理故障的能力。

發(fā)表于：10/26/2015

地鐵列車PIS存儲(chǔ)模塊的設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

簡要介紹了地鐵列車乘客信息系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能，針對上海地鐵部分線路的存儲(chǔ)模塊中存在的容量小和轉(zhuǎn)存方式復(fù)雜等問題，提出了以USB作為通信方式的存儲(chǔ)模塊，用FAT32文件系統(tǒng)作為存儲(chǔ)方式。同時(shí)對存儲(chǔ)的過程進(jìn)行了分析，介紹了存儲(chǔ)模塊的硬件和軟件設(shè)計(jì)。

發(fā)表于：10/26/2015

基于TS201的信號處理軟件設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][信息安全]

基于TS201處理器的軟件優(yōu)化設(shè)計(jì)，對于提高運(yùn)算效率和運(yùn)行穩(wěn)定性是非常關(guān)鍵的。結(jié)合具體項(xiàng)目和實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)，對如何正確利用TS201處理器的各種資源進(jìn)行了分析，并提出了優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。按此方法設(shè)計(jì)的信號處理軟件已成功應(yīng)用到了某探測系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)提出的各種功能，并滿足實(shí)時(shí)性要求，軟件運(yùn)行穩(wěn)定，驗(yàn)證了所提方法的正確性。

發(fā)表于：10/26/2015

一種即插即用的智能家居系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

為簡化傳統(tǒng)智能家居系統(tǒng)的復(fù)雜結(jié)構(gòu)，并增強(qiáng)其擴(kuò)展性和易用性，提出了一種智能設(shè)備即插即用的智能家居系統(tǒng)。該系統(tǒng)引入智能插座，降低家庭網(wǎng)關(guān)與智能設(shè)備的依賴性，制定一種自定義即插即用協(xié)議，在設(shè)備注冊階段將設(shè)備的動(dòng)作和狀態(tài)提交給網(wǎng)關(guān)，并設(shè)計(jì)與該協(xié)議相適應(yīng)的家庭網(wǎng)關(guān)。測試結(jié)果表明，該系統(tǒng)允許在不改動(dòng)家庭網(wǎng)關(guān)的情況下連接不同類型的智能設(shè)備，雖然增加設(shè)備連接數(shù)會(huì)增加網(wǎng)關(guān)的內(nèi)存消耗，但不影響網(wǎng)關(guān)的響應(yīng)速度和數(shù)據(jù)包的丟失率，驗(yàn)證了該方法的有效性和可行性。

發(fā)表于：10/26/2015

降維方法監(jiān)督分類的比較研究[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

對ISOMap、LDA、LLE、PCA這4種典型降維算法的主要思想和算法步驟進(jìn)行了詳細(xì)分析，并將它們用于有監(jiān)督分類。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析得到結(jié)論，其可為有監(jiān)督分類提供有益的借鑒。

發(fā)表于：10/26/2015

局部放電信號在電纜中傳輸衰減的理論研究[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

在現(xiàn)場試驗(yàn)中一旦發(fā)現(xiàn)超標(biāo)放電，就需要確定放電的部位和類型。根據(jù)放電的特性區(qū)分不同的故障類型，具有重要的意義。寬頻帶采樣的局放檢測方法已逐漸開展，獲取放電信號波形并根據(jù)其時(shí)域特征進(jìn)行識(shí)別的方法也有一定的研究，但沒有考慮到脈沖傳播路徑對原始放電波形的影響，即由于電纜中的局部放電可能存在于任何位置，在固定的檢測點(diǎn)獲得的信號波形，必然攜帶有從原始位置傳播到檢測點(diǎn)的路徑所含的未知信息，這將給正確識(shí)別帶來困難。因此提出了電纜中局放信號衰減影響因素的理論計(jì)算方法。

發(fā)表于：10/26/2015

CEVA推出深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架加快低功耗嵌入式系統(tǒng)中的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

CDNN 軟件框架結(jié)合CEVA-XM4圖像和視覺DSP具有下列優(yōu)勢： ?實(shí)時(shí)目標(biāo)識(shí)別和視覺分析 ?用于嵌入式系統(tǒng)的最低功耗深層學(xué)習(xí)解決方案：與基于GPU的領(lǐng)先解決方案相比，功耗降低30倍，處理速度加快3倍 ?與典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)施方案相比，所需平均存儲(chǔ)帶寬減少15倍 ?從離線預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)轉(zhuǎn)換至實(shí)時(shí)嵌入就緒(embedded-ready)網(wǎng)絡(luò) ?具有支持各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的靈活性，包括任何層數(shù)目和層類型

發(fā)表于：10/25/2015

大聯(lián)大世平集團(tuán)推出基于Toshiba產(chǎn)品的電機(jī)驅(qū)動(dòng)解決方案 [電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

2015年10月22日，致力于亞太地區(qū)市場的領(lǐng)先半導(dǎo)體元器件分銷商---大聯(lián)大控股宣布，其旗下世平推出針對電機(jī)市場的，基于Toshiba產(chǎn)品的多個(gè)電機(jī)驅(qū)動(dòng)解決方案，其中包括基于TB67S109的電機(jī)驅(qū)動(dòng)開發(fā)評估方案、基于TB67B001FTG無傳感器三相無刷電機(jī)控制方案、基于TB67B008FNG的電機(jī)驅(qū)動(dòng)方案、基于TB67B000HG的BLDC電機(jī)驅(qū)動(dòng)解決方案、基于TMPM375FSDMG的BLDC馬達(dá)控制方案等等。

發(fā)表于：10/25/2015

Aruba助您打造最強(qiáng)酒店WiFi體驗(yàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

除了一臺(tái)筆記本以外，沒有任何與外界的溝通工具。如此只身一人待在只有一張床的酒店房間里你能堅(jiān)持多久？這便是之前很火的一檔真人秀節(jié)目。那時(shí)的電腦是用網(wǎng)線連網(wǎng)的。如今的“低頭族”、“WiFi控”怎么可能還肯被網(wǎng)線束縛？他們需要的是更加自由和隨心所愿的網(wǎng)絡(luò)接入。如果這檔節(jié)目放到今天來制作，我想除了移動(dòng)設(shè)備和WiFi以外，最需要制作單位考慮的是如何讓整個(gè)酒店的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境都令人滿意吧？由此，我們看到了最近出現(xiàn)頻次極高的詞語：酒店。就連當(dāng)今最火的美劇《美國恐怖故事》都把新一季的劇情設(shè)置在了Hotel里！

發(fā)表于：10/25/2015

是德科技創(chuàng)新設(shè)計(jì)與測試解決方案亮相汽車測試展[測試測量][汽車電子]

?IntegraVision 功率分析儀能夠驗(yàn)證新能源汽車動(dòng)力控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)的性能 ?經(jīng)濟(jì)的新型 U5850A 系列 TrueIR 熱像儀具有更高的分辨率，能夠更快地發(fā)現(xiàn)潛在問題 ?是德科技示波器能夠加快汽車串行總線調(diào)試速度

發(fā)表于：10/24/2015

遙測數(shù)據(jù)采集壓縮系統(tǒng)的LZW算法優(yōu)化設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][航空航天]

針對數(shù)據(jù)采集壓縮系統(tǒng)壓縮速率慢和壓縮效果不足這一問題，分析了字典大小和查找字典的方式對壓縮性能的影響，提出了優(yōu)化LZW算法的方法。該方法引入基于散列函數(shù)的字典查找方式和刪除當(dāng)前未被引用詞條的字典更新方式提高字典壓縮效率，并通過優(yōu)化算法和傳統(tǒng)算法的比較以及仿真，驗(yàn)證了算法的優(yōu)越性。測試結(jié)果表明，該優(yōu)化方法整體上提高了系統(tǒng)的壓縮性能，具有較高的工程實(shí)用性。

發(fā)表于：10/23/2015

基于檢修標(biāo)準(zhǔn)化的輸電線路工器具配置系統(tǒng)[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

通過介紹輸電線路安全運(yùn)行的重要性，分析目前輸電線路配置檢修工器具的局限性。依據(jù)檢修作用標(biāo)準(zhǔn)化分析了在復(fù)雜環(huán)境溫度、風(fēng)速、覆冰情況下檢修/更換直線塔和耐張塔絕緣子串及金具類設(shè)備的工器具標(biāo)準(zhǔn)化配置的方法。運(yùn)用Microsoft Visual Studio 2010開發(fā)環(huán)境下的C#和SQL Server 2008數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)開發(fā)了輸電線路工器具智能配置系統(tǒng)，系統(tǒng)主要由用戶管理、系統(tǒng)配置管理、工器具全生命周期管理和系統(tǒng)設(shè)置與維護(hù)組成，系統(tǒng)將弱化檢修工器具配置對工作負(fù)責(zé)人的依賴，實(shí)現(xiàn)工器具配置的標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化、智能化作業(yè)，提高巡檢作業(yè)的質(zhì)量和科學(xué)管理技術(shù)水平。

發(fā)表于：10/22/2015

基于改進(jìn)遺傳算法的同城快遞配送模型[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

為解決同城快遞配送成本高等問題，以配送的總距離最短為目標(biāo)函數(shù)建立了同城快遞配送問題的模型，并基于此模型提出了一種改進(jìn)的遺傳算法（GA）。同城快遞配送問題求解時(shí)，在遺傳算法中采用了模擬退火機(jī)制以防止模型的調(diào)度結(jié)果陷入局部最優(yōu)，同時(shí)針對模型特征將傳統(tǒng)的部分匹配交叉進(jìn)行了改進(jìn)，并將2-OPT（兩元素優(yōu)化）和翻轉(zhuǎn)變異相結(jié)合，提高了算法的優(yōu)化性能。采用國際標(biāo)準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)集進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了改進(jìn)遺傳算法的性能，通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果的可視化處理說明了本算法的有效性和可行性。

發(fā)表于：10/22/2015